华为联合中国信通院、泰国KBTG、尼日利亚Fidelity共同发布智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告

[中国，上海，2025年9月18日] 华为全联接大会2025期间，以“引领AI DC创新，共赢智能未来”为主题的首届数据中心创新峰会上，华为联合中国信通院、泰国KBTG、尼日利亚Fidelity共同发布《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》（以下简称“报告”）。报告阐述了AI时代数据中心网络的演进趋势与挑战，并从AI大脑、AI联接、AI网元三层网络架构明确了数据中心网络代际演进的关键技术方向，同时也展示了华为面向AI时代的智能算网方案的技术领导力和影响力。

《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》发布现场

报告指出，随着AI技术的飞速发展，数据中心从业务中心向算力中心演进，网络从传统联接迈入智能算网时代。AI技术革新正推动数据中心网络向超大规模集约化部署、单架构承载指数级算力需求、通算智算融合架构三大维度迈进。同时，持续增长的算力需求，驱动数据中心网络向更大规模、更强性能、更高可靠的新一代架构演进。

为此，华为推出面向AI时代的智能算网方案，该方案基于AI大脑、AI联接、AI网元三层网络架构，为AI时代构建坚实的网络基础设施支撑，助力企业实现算力满载，业务永续，加速数智化转型进程。

AI大脑以“业务、网络、运维”三级自动化，重构网络管理模式。业务层凭借Runbook拖拽式编排工具与10多个预置场景API，将上线周期压缩至周级；网络层依托网络与安全一体架构与AI策略算法，实现网络与安全配置自动生成，变更准确率100%；运维层通过构建应网一体体系实现分钟级排障，同时结合知识图谱与AI算法，提前预警5大类40多种高频风险，让网络管理从“被动应对”转向“主动预判”。

AI联接打破传统网络被动传输的局限，以“端网协同、全网可靠、智能调度”重塑算力流转路径。通过端网协同与在网计算技术，实现端侧与网络的深度联动；依托磐石高可靠架构的iReliable技术，可实现毫秒级故障切换，网络可靠性提升10倍；同时，通过NSLB（网络级负载均衡）系列算法实现全网负载均衡，实现训练/推理性能提升超过10%。

AI网元针对AI训练“大带宽、突发性”与推理“高并发、低延迟”的差异化需求，通过FLB均衡、Token均衡算法实现95%以上吞吐效率，400ns级低时延；在安全方面，搭载内生安全技术及分组隔离能力，全面提升网络安全性能。

面向未来，华为将继续携手合作伙伴和客户，加强在数据中心网络领域的技术研究与创新，持续优化网络架构，为企业提供更加高效、智能的数据中心网络解决方案，助力千行万业实现数智化转型。