微云全息(NASDAQ: HOLO)：多元立体视觉开启网络空间探测新征程

在当今时代，全球信息化进程不断加速，网络已然渗透到人类生产生活的各个角落。尤其是近些年来，6G 网络、云计算、机器学习、工业互联网等前沿信息技术迅速崛起并广泛应用，极大地推动了物理空间的数字化和网络化进程。网络世界逐渐成为物理空间的精准映射，网络世界由万维网、通信网络、计算机系统、自动化控制体系、数字设备以及其所承载的应用程序、服务内容和数据信息等构成。网络世界承载着分布广泛、数量巨大的信息资产。

微云全息(NASDAQ: HOLO)始终致力于探索立体视觉等技术在网络空间领域的应用，深入钻研高精准度、智能化的视觉技术应用，同时积极拓展和深化网络空间探测领域。瑞光科技研究院对视觉技术与地理的相互作用进行了深入探究，并提出网络空间技术新观念：多元立体视觉探测。它能够通过多渠道数据解析（复合绘制 + 立体时空建模）= 多元立体视觉探测，在相关区域构建精密网格，接着在网格的每个点上进行预估，在已观测到的数据点之间进行插值以解决空间问题。倘若在测量位置和网格的每个点都存在一组阐释或预估变量，那么可以运用回归模型来生成预测结果。在此类模型中，还需要提供任何预测的不确定程度度量，因为并非在所有可能的位置都能观测到所需的输出。在这个实践过程中，瑞光科技研究院将考虑生成一个空间数据集，并从运用已知的方法入手，尝试将非线性模型拟合到这个空间数据，识别这种方法可能存在的问题并激发超越这些视觉模型的需求。通过网络多渠道大数据抓取技术、数据分析技术和立体可视化技术，通过绘制 “立体时空图” 实现区域时空压缩的多元立体可视化。在此基础上，瑞光科技研究院还计划结合机器学习算法和多领域复合与综合绘制来构建网络空间资源立体地图，并根据不同的场景目标按需应用立体地图，通过不断迭代使探测能力持续提升。

微云全息认为，网络空间探测技术需要以网络空间资源为对象，基于立体视觉技术、计算机科学、网络科学、探测科学、信息科学，采用网络侦测、网络分析、实体定位、地理探测和地理信息系统等技术，通过侦测、采集、处理、分析和展示等手段，获取网络空间实体资源和虚拟资源在网络空间的位置、属性和拓扑结构（网络互联结构），并将其映射至地理空间，以地图形式或其他可视化形式绘制出其坐标、拓扑、周边环境等信息并展现相关态势，据此进行空间分析与应用的理论与技术。

同时，微云全息也在立体视觉技术、计算机视觉、机器学习算法、侦测技术、分析技术、定位技术、验证技术、绘制技术和应用等技术上进行升级，利用 “侦测、分析 / 定位、绘制、应用” 的循环过程，对各种网络空间资源进行协同侦测，对侦测到的数据进行融合分析和多领域立体映射，形成立体网络空间资源知识库。在此基础上，通过多领域复合和综合绘制来构建网络空间资源立体地图，并根据不同的场景地理目标按需应用立体地图，通过迭代演进使得探测能力不断提升。

微云全息期望构建起连接网络空间与现实世界的立体地图，这对于掌控全球网络安全形势、提高网络空间社会治理能力具有极其重要的意义。