“数据要素x人工智能”的北京实践：一座超大城市如何锻造AI核心燃料

在人工智能由技术突破迈向规模化应用的关键阶段，高质量数据已然成为推动产业智能升级的核心要素。

在首都北京，一座超大城市如何锻造AI核心燃料？

带着这个疑问，记者走访中国电信北京公司（以下简称“北京电信”），探寻运营商是如何以高质量数据要素赋能千行百业智能化转型，为数字经济发展提供至关重要的数据基石。

从“人工”到“智能” 数据标注能力树起行业金标杆

数据标注被称为AI训练的“第一道工序”，通俗来说，就是“教AI认识世界”。比如框选图片中的猫、标记对话的情绪类别，这些看似简单的工作，直接关系到AI最终是否“聪明”。

“业内常说，数据质量决定了AI的天花板。”北京电信大数据相关负责人李翔在采访中表示，“即使模型和算力没问题，但如果标注环节对业务场景理解不到位，训练出的AI在实际应用中就容易出错。”

面对不同行业的多样化需求，北京电信深入业务一线，将零散的文字、对话和专业知识系统整理成规范的数据集，为机器学习提供高质量“教材”。在此过程中，北京电信形成了一套从理解场景、制定规则、协同标注到质量复核的全流程方法，把模糊的业务需求转化为清晰的数据标准。

目前，这套成熟的服务体系已在智能问答、行业AI训练等多个场景落地，为企业提供了可借鉴的AI训练路径。

从“散点”到“集群” 三大基地构建数据产能“国家队”

规模化生产是数据要素产业化的关键。早在2025年7月，北京电信深度参与北京市西城区“中国数据街”智能数据标注基地建设，依托自主研发的智能标注引擎，融合自然语言处理、计算机视觉等专利技术，显著提升标注效率与质量，获评“圆满完成国家数据要素综合实验区（北京）2025年试验任务杰出单位”。

同年12月底，北京电信与北京门头沟区政数局、北京邮电大学等多方力量打造了行业数据智能标注创新中心，聚焦流媒体智能标注、短剧运营、数字人电商、具身智能、交通、气象数据运营六大核心方向，构建“算力-数据-模型”闭环全产业链。

同期，北京电信与北京石景山联合建设行业智能数据标注基地，携手北京邮电大学共建开放式数据服务中枢，聚焦具身智能、产业园区虚拟现实、人工智能聚集区等区域重点方向，全面推动石景山区数智化升级，助力“智慧石景山”建设。

三大基地使数据标注从“小作坊”升级为“现代化工厂”，为产业提供稳定、安全、高效的产能供给。

从“原料”到“产品” 实验室攻关高质量数据集平台

基地产出的是“原料”，市场需要的是可直接使用的“成品”。2025年12月，北京电信与北京邮电大学共建的“多模态数据智能感知与治理北京市重点实验室”入选北京市级重点实验室名单。

这个实验室的核心任务，就是把原始、杂乱的数据“原料”，加工成高价值、标准化、可流通的数据“产品”。攻关重点集中在三个环节：让机器能同时理解文字、图片、声音等多种信息，实现真正的多模态协同；把来自不同时间、地点、设备的海量数据进行精准对齐，解决数据“对不上号”的问题；在加工过程中自动识别并加密处理个人隐私等敏感信息，确保数据安全合规。

目前，实验室正基于这些技术突破加快建设高质量数据集平台。这个平台将推动数据从分散的“资源”转变为标准化的“资产”，让数据在流通使用中发挥更大价值。

从“产品”到“服务” 双卓越级认证打通全栈交付

数据集的价值最终体现在应用。在去年7月，北京电信率先通过中国信通院AI Cloud MSP模型工程化交付能力、高质量云数据集工程服务能力双项卓越级Lv3+认证，成为运营商最高评级获得者。

据介绍，该认证覆盖大模型混合云、公有云托管及私有化部署全场景，整合模型咨询、数据工程、智算运营等55项指标，实现“数据+算力+算法”一体化交付。企业无需自建产线，即可安全、便捷地调用高水准AI能力，真正让AI大模型“用得上、用得好、用得安全”。

从“服务”到“生态” 赋能千行百业智能化转型

北京电信的探索正从单点赋能升级为生态化的“乘法效应”。在“中国数据街”，其智能标注引擎效率提升数倍，成为区域数据产业增长的核心引擎；在京西基地，3D点云、多语种语音等全模态数据服务，已吸引多家领军企业与科研机构签约，市场的共同选择印证了其服务能力。

这些实践编织出一张赋能智慧城市、工业互联网、具身机器人等前沿领域的生态网络，推动AI从技术转化为现实生产力，为区域数字经济高质量发展注入澎湃动能。

从实验室的算法突破，到标注基地的规模化产出，再到云端智算集群的持续运转，北京电信正将“数据要素x人工智能”的蓝图转化为扎实的城市数字基座。这条覆盖全链条的数据供给体系，为数字中国建设回答一个重要命题：如何让高质量数据，像水和电一样，成为赋能千行百业智能转型的可靠基石与不竭动力。