AI赋能低空经济：三大高潜力赛道即将引爆万亿市场

作者｜塔猴，编辑｜小塔，文 | 熊鑫

过去二十年，中国商业地产的逻辑约定定在“地面的每一平米”，北上广深的核心地段代表了静态资产的极限溢价。而到了2025年，随着《十五五》规划的预期落地，资产的定义权正向上延伸——真高1000米（广义3000米）以下的立体空域，正在转变为一种高频流转的数字资产。

如果你对低空的理解还停留在“买个无人机拍摄场景”，那么你可能正在误读继房地产、互联网之后的第三次财富范式转移。从深圳美团的分钟级集群，到重庆万架无人机的集群灯光秀，数据展示，低空经济已不再是概念验证，而是进入了物理世界全方位“数字化重构”的深水区。这不仅仅是空间的释放，更是关于算力、算法与数据主权的博弈。

从“单点突破”到“魔兽爆发”

回溯时间轴，从2010年概念首次提出，到2024年撰写《政府工作报告》，低空经济完成了从“政策解禁”到“产业基础建设”的爬坡期。

2025年，我们观察到一个显着的转折点：低空应用场景正在从单点测试走向规模化集群。

在深圳，美团的仓储系列网络已穿梭于楼宇之间，将物流效率压缩至分钟级，这一系列商业闭环的初步运行。

在龙岗，“AI+空中警力”模式打破了传统出警的时空限制。通过空中喊话、AI三维建模与云端责定，交通事故处理流程被最大限度压缩至5分钟以内，效率提升数倍。

在能源与农业领域，缺陷识别率超过90%的电网巡检无人机，以及自主识别病虫害的植保机，正在用机器替代高危、高重复的人力劳动。

这些背后现象，揭示出一个关键信号：

低空经济的爆发，不再依赖单一的“飞手”，而是依赖系统级的调度能力。不是造飞机，而是造“大脑”

那么问题来了：支撑万亿级低空市场的核心驱动力到底是什么？

很多人误以为是航空制造业的延伸（即“把飞机做小”），但笔者认为，低空经济的本质，是AI为物理世界构建的一套“空中操作系统”。

在地面，交通秩序依赖红绿灯和车道线等物理设施；而在3000米以下的立体空域，想要实现数千架器飞行的零冲突运行，必须依赖主板的“AI中控芯片”。 系统系统由三大技术支架支撑：

感知层的“数字孪生”：要管理空域，先要“克隆”空域。利用激光雷达和视觉传感器，企业将物理世界的高楼、气象、电磁环境1:1投射进入虚拟世界。在这个“镜像空域”中，AI并非在真实碰撞中学习，而是在模拟中预演上多次干涉冲突，实现全管控流程。

决策层的“边缘智能”：传统的“风筝式”控制器已失效。中国航空工业推出的“灵筹智算”等平台，展示了每秒280万亿次的边缘算力。这意味着无人机进化为独立智能体，在通信中断或突发故障时，能以数十级速度完成“决策判断决策”闭环，无需地面指令。

调度层的“群智能算法”：无论是重庆的万机灯光秀，还是未来的城市物流，靠的都是“中心去化”的集群调度。塔台算法类似于超级大脑，指挥无数神经元（无人机）统一行动，根据任务优先级、状态、拥堵情况实时计算全局模式解，彻底取代了塔台控制员的角色。

低空经济的陷阱与护城河

随着产业链的成熟，严格的商业规律将在低空领域重演：硬件的利润最终将归零。

目前的低空性价比颇像早期的智能手机市场：各家比拼的是载重、打造经济等硬件配置。但随着供应链标准化，无人机硬件将会走向“白菜价”，纯粹制造端的利润将被无限摊薄，沦为低毛利的代工厂。

对于B端企业而言，真正的护城河正在从“制造端”向“数据端”迁移。

拥有的城市三维地图

毁灭的低空微气象数据

亿万次飞行训练出的避障算法

这些“看不见的资产”，才是未来企业向B端“过路费”的核心资本。行业格局极大概率会呈现“哑铃型”结构：

一头是谋求核心算法与平台（类似空中Android/iOS）的队伍，另一头是深耕电力、安防等垂直场景的“精专特新”企业。而夹在中间重点卖飞机的厂商，将面临大规模的生存挤压。不做“造风者”，做“乘风者”

现在站在终局看，低空经济的这支“穿云”已经出炉。对于大多数B端企业和投资者来说，用在红海中搏杀硬件制造，不如关注以下三大射增量：

基础设施与数字基础：这是一个“看不见的基础建设”。相比于腐蚀水泥，低空经济急需的是“算力+通讯”的基础设施，包括低空通感网络（5G-A）、高精地图数据服务以及无人机自动机场网络。这是行业的“水煤电”。

高频场景垂直服务商：核心逻辑是“机器代人”。在能源巡检、应急安防、即时物流等高危、枯燥、强时栈高效性领域，具备全套解决方案的服务商将获得高溢价。

与运维后期市场：随着无人机保有量的指数级上升，围绕全周期的后期市场将爆发。无人机维护、AI飞手训练、自动换等定位服务，将成为蒸汽生命充沛的细分领域。

所有的传统行业，都在尝试用AI重做一遍，低空经济也不例外。

在防护技术与资本的博弈中，比“飞得高”更重要的，是看清数据与算法构成的“航线”。

毕竟，技术会不断迭代，但驾驭系统的思维模型，才是生命周期的核心资产。