合合信息发布多模态大模型文本智能白皮书，破解金融物流能源政务复杂文本处理难题

近日，合合信息正式发布《多模态大模型文本智能白皮书》（以下简称“白皮书”），系统阐述了其在复杂文档处理领域的技术积累与行业实践，为金融、物流、能源、政务等行业提供了从“文本”到“决策”的全链路智能化参考路径。作为多模态文本智能领域的先行者，合合信息凭借五大核心能力标准，成功攻克了传统OCR技术难以解决的版式复杂、数据孤岛等长期痛点，成为众多行业头部企业数字化转型中的关键合作伙伴。

在白皮书中，合合信息明确提出复杂文本智能的五大核心能力标准，构建起“文本－数据－知识－决策”的完整价值闭环。这套能力体系从多模态解析、深度语义理解，到精准结构化抽取、逻辑推理与合规校验，最终实现知识演化与决策支持，层层递进地破解了不同行业在文本处理中遇到的典型难题。例如，在金融领域，某上市城商行引入合合信息的国际结算业务智能文档处理平台后，复杂场景下的单据识别准确率从60%-70%大幅提升至85%以上，显著降低了人工审核成本和操作风险。在物流行业，一家国企物流仓储公司借助合合信息的智能录单系统，将原本需要35分钟处理的35页PDF录单时间压缩至7分钟，效率提升高达400%。在能源领域，某清洁能源央企旗下的风电公司通过合合信息的文档解析与智能抽取技术，成功实现了对复杂检测报告信息的精准识别与结构化提取，为设备预测性维护提供了可靠数据支撑。

图说：合合信息文本智能技术架构图

这些落地成果的背后，是合合信息在多模态大模型文本智能领域的持续深耕。此次发布的白皮书不仅明确了行业亟需的技术能力标尺，更通过丰富的案例展示了如何将前沿技术转化为实际业务价值。无论是银行单证审核、物流单证处理，还是能源供应链风控、集团财务共享自动化，合合信息都以扎实的技术和深厚的行业理解，帮助企业从“人工为主、机器辅助”的传统模式转向“机器自动化处理、人工复核校验”的智能化流程，真正实现了文档价值的唤醒与释放。

未来，合合信息将继续深化多模态大模型文本智能技术的研发，进一步拓展在更多垂直行业的应用场景，助力更多企业和机构在数字化转型浪潮中赢得先机。凭借在复杂文本处理领域的卓越表现和行业引领作用，合合信息正逐步成为金融、物流、能源、政务等行业客户心目中值得信赖的文本智能合作伙伴。