AI规模化需筑牢算力底座

● 本报记者 杨洁 昝秀丽

人工智能正加速融入实体经济，成为推动产业升级的重要动力。近日，全国人大代表，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在接受中国证券报记者采访时表示，AI在医疗等领域已进入规模化落地应用阶段，而算力网将成为未来AI进一步规模应用的数字底座。他认为，技术发展需坚持“向善”原则，在创新与规范中找到平衡。

医疗成AI落地先行赛道

在高文看来，AI赋能千行百业并非空谈，与民生紧密相关的医疗、教育领域，是当前AI落地条件最成熟的赛道。他举例称，医疗领域的手术机器人(16.390, -0.06, -0.36%)应用尤为突出，不仅能弥补优质医疗资源的不足，还能大幅提升手术精度与效率。

“好的外科医生毕竟数量有限，且会疲劳。如今，在AI大脑加持下的手术机器人已能精准完成复杂操作，让疑难手术变得更简单。”高文表示，目前手术机器人相关医疗企业已实现良好盈利，成为AI赋能实体并产生经济价值的典型范例。

工业制造领域，具身智能机器人逐渐升级为能完成搬运、装配等复杂任务的“产业工人”，能够完成一些高重复性、高标准化的工作。高文看好家政等服务业的潜在市场空间，认为这些领域未来会成为AI落地的重要场景。他说，AI应用落地的核心在于市场需求，只有面向规模大、需求强的领域，才能真正实现商业价值与社会价值的统一。

算力供给仍需持续优化

AI规模应用是否还存在制约因素？高文表示，不同发展阶段的卡点并不相同——前期，核心卡点在于数据治理，数据的垂直化分割等问题导致数据难以融合训练；而当前阶段以及未来，算力正成为AI规模应用的核心挑战，AI应用仍需消耗相当大的算力资源。

“前些年大公司把持算力的局面已被打破，DeepSeek模型通过MoE（混合专家）架构、稀疏注意力机制等技术，实现了资源高效分配与推理成本的显著降低，小公司也能凭借数据和算法找到发展空间。”高文同时说，未来随着AI应用全面铺开，社会整体的算力供给仍显不足，扩大算力供给并实现高效配置，成为行业发展的重要课题。

“加强高性能高质量智算资源供给，论证建设超大规模智算集群”“推动绿色电力与算力协同布局”“加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力”——这些是“十五五”规划纲要（草案）中高文最为关注的内容。他认为，未来算力将如同发电一般，成为社会运行发展的基础公共资源，要从电力、土地等方面进行更大规模的统筹规划。

统筹创新发展与规范治理

近年来，中国AI企业频频“出圈”，不少AI芯片企业、AI大模型企业登陆资本市场。高文认为，对于技术前景明确的具备底层核心技术的企业，资本越早介入越好，既能够为创新创业者提供正向的激励，也能推动产业链快速发展。

“人工智能技术已经走向大国竞争。”高文表示，中美两国在AI领域呈现“各有所长”的格局——美国在基础模型、理论方法方面积淀更深；中国则在应用落地和工程优化上更具优势，部分应用场景甚至让美国企业纷纷“借鉴学习”，体现出了竞争力。

针对近期备受关注的智能体（AI Agent）的发展，高文认为今年进入智能体应用落地的关键期，而智能体的健康发展，需要技术规范与伦理约束双管齐下。他提出，新技术发展不能放任自流，但也不能被规制扼杀，要坚持“技术向上”“技术向善”的大原则，实现创新与监管的动态平衡。