刘庆峰两会建议：面向AI时代变革，建议打通“教育-技能-就业-保障”全链条

3月5日晚间消息，2026年全国“两会”期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提交了《关于从人才培养、制度创新、社会保障等方面系统性顺应AI时代变革的建议》，他认为国家应该打通“教育-技能-就业-保障”全链条，系统性顺应AI时代带来的变革。

当前，以大模型为代表的通用人工智能正快速重塑产业与就业结构。刘庆峰在建议中指出，AI时代转型期存在多重叠加的现实痛点：技术影响速度史无前例；生成式AI大规模冲击白领知识工作者，中等技能岗位加速萎缩，“就业极化”风险上升；教育与培训的人才供给与AI时代需求存在“供需失衡”，技能更新周期显著缩短；“超级个体”“一人公司”等新就业形态快速出现，但登记税制、社保转移接续、职业伤害保障等制度供给明显滞后；现有政策多为单点推进，教育、就业、产业、社会保障各部门之间缺乏系统性的协同联动，尚未全面形成应对巨大变化的合力。

对此，刘庆峰建议围绕打通“教育—技能—就业—保障”全链条，坚持以人民为中心，从“供给、需求、制度”三端同时发力，系统性应对AI时代带来的巨大变革。

供给侧：重塑能力，让人能“接得住”AI的机会

要在时代的技术变革中站稳脚跟，首先，要具备与之匹配的能力。供给侧要解决的核心问题，是如何让劳动者“与时俱进”，具备与AI协作、驾驭AI的真实能力。

刘庆峰建议，由教育部牵头，联合发改委、工信部、人社部等部门，建立面向AI时代的人才培养系统工程，形成从基础教育到高等教育的系统性培养体系，以“全民数字素养+AI复合型人才”为主线系统推进。在基础教育中，做好科学教育加法，普及AI通识教育，夯实“人机协同”的认知框架；在职业教育中，建设“人机协作”模块化课程与实训体系，提升AI实操能力；在高等教育中，加快 “AI+X” 交叉学科建设，推动科研范式变革，优化人才培养目标与能力素质模型，培养AI复合型创新人才；在继续教育中，强化国家智慧教育平台AI课程供给，提升全民数字适应力。

除了培养“新能力”外，还需要在转型阵痛期“托住人”。刘庆峰建议，要完善转型期稳岗转岗公共支持，强化社会保障托底。他建议，要建设全国互认的AI培训体系，打通培训与就业流动堵点，提升劳动者技能可迁移性与市场匹配效率；做强公共培训与实训供给，提供“培训-测评-推荐-跟踪”一体化服务，提升培训成效；强化社会保障托底与再就业支持联动，设立过渡性帮扶，完善失业保险制度，有效缓冲职业中断带来的收入波动冲击。

需求侧：系统性支持，让“超级个体”找得到位置

有了能力，还需要有机会和舞台将能力“落地”。需求侧要解决的关键问题，是如何在传统岗位收缩的同时，进行新岗位的挖掘与重构，为劳动者开辟新的就业机会与舞台。

随着AI工具的普及，越来越多人正凭借一人之力完成原本需要整个团队才能承担的工作，“超级个体”和“一人公司”正在成为AI时代就业增量的重要来源。然而，这类群体在现有制度框架下面临较高的合规成本、社保续接困难和职业伤害缺乏保障等现实障碍，制约了其可持续发展。

刘庆峰建议，由发改委牵头，联合市场监管总局、税务总局、人社部等部门通过健全新的就业形态制度供给，为这些“超级个体”“一人公司”提供更大的发展舞台。

他建议，以“低成本合规、一站式服务、可持续保障”为导向，优化微型经营主体的登记与合规流程；完善适配“一人公司”的税费规则与普惠金融支持；健全灵活就业人员社保转移接续与职业伤害保障制度；推动生产力工具普惠化，通过算力与软件服务补贴降低AI工具使用门槛，激发全社会创新活力。

制度侧：预警协同，保障“三端”联动、形成合力

能力和机会最终要见实效，需要系统性的制度来保障。制度侧要解决的核心问题，是让供给和需求两端的调节有政策依托、有协同机制，在遇到问题时可以被及时发现并启动联动处置机制、推动闭环解决。

在预警层面，刘庆峰建议，由国家统计局、人社部牵头，会同发改、工信、财政、教育等部门，建立国家级AI就业风险监测预警与政策评估机制。他建议，通过构建覆盖“岗位变化-技能供需-就业质量”的高频监测体系，统一统计口径与数据底座；建立分行业、分区域预警阈值和政策触发规则，实现“早发现、早干预、早稳控”；把“就业友好型”指标嵌入产业政策与财政资金评估，推动技术创新与高质量就业协同发展。

在协同层面，刘庆峰建议设立跨部门协同推进机制，形成可迭代的政策“组合拳”。他建议，在国家层面建立协同机制或专项行动计划，明确年度目标、试点城市与重点行业，形成可量化评估指标、动态迭代流程和可复制可推广的政策工具箱，推动从“被动应对”转向“主动塑造”AI就业友好型社会，确保人工智能创新应用的发展红利公平惠及更多群体，实现社会共赢。