WAIC2026观察：从聊天到干活，AI产业价值落地生根

飞象原创（高靖宇/文）读懂人工智能的真实产业风向，从来不在于聆听会场的趋势宣讲，也不在于追逐行业热门的概念噱头。走进2026世界人工智能大会展馆、沉浸式走访体验便能发现，AI产业的深刻质变。

千余家科创企业、数千项前沿展品，大批全球首发、行业首秀成果集中亮相2026世界人工智能大会。我们将这些展品串联起来，可以看到一幅清晰的图景：从芯片到底层基础设施，从智能体到产业应用，从机器人到消费终端，全产业链条都在发生深度迭代，AI 正在从云端走向现实，从技术能力走向产业价值。

国产算力筑牢产业底座

过去几年，AI 行业最受关注的是模型能力。谁的参数更多，谁的推理能力更强，谁能刷新榜单，成为行业关注焦点。但今年 WAIC 展馆里，一个明显变化是：越来越多企业开始把目光放到底层：芯片、计算架构、算力系统。AI 能力的持续提升，最终都需要强大的基础设施支撑。

2026世界人工智能大会（WAIC）现场，国产超节点成为绝对焦点。华为、中兴通讯、天数智芯等厂商均带来了超节点产品。

“超节点”这一概念最早由英伟达提出，它任务是让成百上千颗AI芯片真正像一颗芯片那样协同工作。

在华为展台前，一组黑色庞然大物前排起了长队，这是华为首次公开展出的昇腾950超节点真机。该产品基于灵衢互联协议和超节点架构，实现业界最大1024卡规模，提供1 EFLOPS FP8 、2 EFLOPS FP4澎湃算力，拥有256TB全局统一内存编址空间，依托TB级NPU互联超大带宽与3μs超低RTT时延，突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈。通过系统性架构创新优化，实现全域资源统一高效调度，让整套超节点集群高效运行。

此次WAIC 2026上，中兴通讯发布OEX超节点新品，通过多芯开放协同架构，支持 CPU、GPU、DPU 等异构算力芯片的灵活接入与深度协同，实现择优按需组合，打破厂商锁定，构建开放、兼容、共赢的产业生态；采用高密度集成设计，单机柜最高可部署 128 张 GPU，空间利用率大幅提升，显著降低单位算力的占地与能耗成本。

新华三本次展示的是UniPoD S80000系列超节点，实现从32卡到1024卡灵活扩展，具备“算—网—存—云—安—维”全栈能力协同，适配智算中心、企业专属算力、行业大模型平台等多样场景。

从一颗芯片，到一套计算系统，再到整个产业基础设施，WAIC 展示了一条越来越清晰的路线：未来 AI 的竞争，不只是模型能力的竞争，也是算力、芯片和系统能力的竞争。

开启Token商业价值元年

2026年正在成为Token商业价值的元年。 Token不再只是大模型的一个技术参数，而是正在成为AI经济的度量衡和经营单元。国家数据局披露，截至2026年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，较2024年初增长超1000倍。

三大电信运营商已经在加速从"流量经营"转向"Token经营"。中国移动依托移动云已成功搭建了Token能力供给和全生命周期管理体系，成为 AI 时代算力与模型服务的关键基础设施；中国联通构建从算力调度、Token运营到智能体开发的全栈AI基础设施，通过元景MaaS一站式Token运营平台，持续完善Token“创造、存放、转运、定价”全流程服务体系，让每一个Token都能为企业创造实实在在的价值。

中国电信给出一个新思路：从“用Token”到“管Token”。通过Token安全路由器，实现多模型统一接入、Token配额管理、部门成本归因，在AI调用前对数据进行脱敏和护栏保护。这标志着Token经营从单纯追求效率走向效率与安全并重。

此外，商汤科技等AI大厂同样瞄准Token经济。新上市的模型多数主打轻量高效，在复杂任务下Token消耗更可控，单位成本下的可交付产出显著提升。商汤还推出“Token Plan”付费体系，将Token从技术指标升级为可经营、可计量的商业产品。

原生智能体终端落地

现阶段AI手机，其核心逻辑是“适配手机”，所有AI能力都是依附于现有操作系统和应用生态的附加模块，系统始终处于被动响应状态。而2026年AI手机的核心变革，将彻底颠覆这一逻辑，实现从“被动响应”到“主动服务”的质变，让手机拥有自主理解用户意图、自主规划流程、自主联动多应用完成任务的独立能力。

2026年以来，华为、小米、荣耀、OPPO、vivo等国内主流手机厂商已集体加速AI原生布局，AI手机转向体系化、底层化的智能能力建设，行业竞争维度全面升级。

中兴通讯旗下努比亚品带来全球首款 AI 智能体手机，搭载豆包大模型实现跨应用自主执行复杂任务，实现了从「用户手动操作工具」到「AI 替用户办事」的进化，首批量产备货量达 50 万台，计划于 2026 年 9-10 月正式上市。

阶跃星辰发布的STEPX Neo搭载了智能体原生操作系统Step AOS，硬件和系统的全部能力被转化为智能体可直接调用的算力、数据和原子化服务，让智能体可以跨应用调度、端云协同，甚至在多设备间无缝接续。业内普遍认为，原生智能体的落地，是智能手机行业突破创新瓶颈的必然选择，它不仅能重构用户交互体验，更能盘活硬件、软件、应用全生态，成为手机厂商差异化竞争、提升产品溢价、巩固市场竞争力的核心抓手。

结语：

如今国产AI已然告别粗放式的技术扩张，走出了一条自主可控、场景务实、商业可持续的本土化发展路径。技术创新与产业商业化的深度耦合，也将成为未来国内AI行业发展的核心主线。