星海图高继扬：要让机器人能够解决实际问题、真正去干活

飞象网讯 （孙迎新/文）8月20日，在2026世界机器人大会期间，星海图人工智能科技股份有限公司创始人、首席执行官高继扬，发表了题为《从模型到生产力，开源开放加速具身智能落地》的主旨演讲。

在演讲中，高继扬阐释了以基础模型驱动的产业化进程与商业模式演进现状、具身基础模型能力与技术突破成果，并提出了衡量具身智能走向真实生产力的三个核心指标。

高继扬表示，星海图公司的使命是将具身智能应用于物理世界、产生实际生产力、让机器人真正能够干活。同时明确表示，“我们很早就意识到，要想实现这一目标，核心的驱动力还是来自于基础模型。”

基于对基础模型驱动的产业化进程与商业模式演进的研究，高继扬将具身智能产业化划分为三个阶段：2026年之前以整机销售为主；当前至2028年进入“方案订阅”阶段，客户为具体场景解决方案付费；未来随着模型通用性提升，将过渡到以“物理世界Token销售”为核心商业模式。在那样的商业模式下，整机可能变为负毛利载体，价值重心从硬件向智能迁移。

至于方案好不好，还得是客户说了算。高继扬强调：“客户其实是为了这个解决方案再去付费，而整机其实是这个方案的一个载体。”

“到了真正的Token销售的这个阶段，整机有可能变成一个负毛利的一个状态。因为我们要的是更多的终端出现在物理世界当中，才有更多的具身智能基础模型的Token的消耗。”

谈及具身基础模型能力与技术突破，高继扬介绍了公司G0.5模型及Fast WAM架构在全球多个榜单排名第一的成果。他重点阐释了模型的三大核心能力：零样本泛化、通用抓取，以及长程任务，还介绍了通过编队式分布式强化学习的过程，可以将操作精度从厘米级提升至毫米/亚毫米级、成功率则达到99.9%的后训练成果。

高继扬欣慰地表示，“我们现在的这个基础模型稳居全球的第一梯队，而且事实上我们在八个榜单上面全部排名第一。”

在具身智能赋能真实生产力方面，高继扬指出，“我们发现有三个指标非常关键，我们把它描述为速度、精度、泛化性。”

其中，针对速度的阐述，高继扬指出，“速度核心是描述的是作业效率。今天我们看到这个机器的执行效率，坦率来讲还不如人快，大概是在百分之七、八十的样子。”

针对精度的阐释，高继扬指出，“这个精度我们认为是可以稳定地完成厘米级别的精度，但是毫米级得靠强化学习，这个我们还在进程当中。”

而泛化性则关系到培训成本，高继扬阐述得更为具体，“怎么描述泛化性？很多人问泛化性到底是什么？我们觉得一个很通俗的解释，泛化性就是培训成本。”

“我们现在基本上10个小时左右的后训练，完成一个新的任务……让我们有望明年把这个泛化性提升到1个小时，甚至是几条数据。”

围绕电商零售、工业制造、快递物流、商业服务四大场景，高继扬详细介绍了公司的解决方案与标杆的案例。其中，星海图与京东合作的全球首个全自主机器人前置仓，能力涵盖拣选、抓取、放置、打包全流程，能够支持千至万SKU，并且现场数百单零人工干预。

他还进一步介绍了海外洛杉矶3PL仓的拣选、打包、退货上架等应用，指出海外因用工成本高可能落地更快。

“海外在整个应用落地的过程或许会比国内更快一些，因为海外用工难度，包括招聘、培训的成本，都要更高一些。”

在谈及公司的未来规划时，高继扬表示，星海图与凯辉基金联合发起的“星图计划”，已投资7家公司、形成二十余家产业合作伙伴，并呼吁行业携手将具身智能真正落地为生产力。