智能体时代，Arm如何加速AI云基础设施建设？

飞象网讯（沐梓）随着智能体 AI 快速落地，数据中心算力需求发生结构性转变，CPU 再次成为基础设施竞争的关键赛道。据 IDC 数据显示，基于 Arm 架构的机架级服务器（Rack-scale Servers）市场规模已超越 x86，成为加速计算领域的主流平台。目前，所有主要超大规模云服务提供商均已采用 Arm 架构。

9月8日，Arm Everywhere China 年度大会在上海举办，现场发布了全新的Neoverse CSS N4，作为Arm目前可配置性最高的计算子系统，它的单颗裸片最高可搭载128个内核，支持LPDDR6 内存与PCIe Gen 7互连。与上一代N3 相比，它的性能最高提升至两倍，每瓦性能最高1.25倍，内存带宽最高1.75倍。

在采访环节，Arm 云 AI 业务拓展副总裁 Eddie Ramirez围绕Neoverse 的产品定位、Arm与x86竞争格局以及面向中国云厂商的完整产品矩阵等相关问题进行了解答。

N 系列主打能效密度，V 系列冲击高性能

自2019年Neoverse产品线问世以来，Arm持续深化与中国产业生态合作，助力本土企业基于Neoverse平台完成芯片创新落地。本次大会上，Arm对外公布多项国内合作伙伴联合研发成果，覆盖初创SoC设计企业、头部云厂商与硬件厂商，新发布的Neoverse CSS N4作为高可配置计算子系统，面向横向扩展、云原生以及智能体AI负载，进一步降低定制服务器芯片的开发门槛。

针对国内市场最为关注的Neoverse N、V两大核心系列选型问题，Eddie Ramirez指出两款内核面向差异化场景，不存在非此即彼的取舍。N系列主打高能效与高设计密度，能够在单位面积部署更多处理器核心，国内合作伙伴已经将其落地到数据中心SoC、DPU、存储服务器、边缘服务器多类产品，阿里云倚天710就是基于N系列打造的云服务器芯片，能够帮助云服务商优化总体拥有成本TCO。V系列则定位于极致性能赛道，国内已有合作伙伴采用CSS V系列开展芯片研发工作。在本土技术销售支持层面，Arm与安谋科技保持紧密协作，由安谋科技负责中国市场Neoverse相关IP产品销售业务。

不惧怕生态多元，Arm具备三大核心差异化优势

市场长期存在两种声音：一方面认为 Arm 能效占优，但单核绝对性能存在短板；另一方面担忧 Arm 授权模式带来方案碎片化，对比 x86 两家厂商集中供给的模式，生态整合难度更高。对此 Eddie Ramirez 给出了 Arm 的判断。

他提出，在绝大多数云端真实业务负载下，Arm 已经实现对标甚至超越 x86 的性能表现。以 AWS Graviton5 为例，基于 Neoverse V3 打造，基准测试取得对 x86 的两位数性能提升，即便 x86 开启多线程，单个 Arm 核心的表现依然占优。仅在极少数向量带宽高度依赖的特定负载中，x86 才有一定优势，主流云厂商的实测选型已经印证 Arm 的性能实力。

对于生态碎片化的顾虑，Arm 并不将多厂商定制化视作弊端。Eddie Ramirez 举例，微软基于 Arm 架构 18 个月迭代两代 Cobalt 系列 CPU，AWS 七年内迭代五代 Graviton，这种快速迭代节奏是 x86 生态很难实现的。当下头部大厂都在为自身业务开发专用芯片，在通用 CPU 中加入定制加速器，Arm 的 IP 和 CSS 体系恰好赋能客户做差异化硬件定义。多样化的方案选择，能够满足不同企业对芯片定制的诉求，而不是强行做统一化的标准产品。同时 Arm 把固件开发成果回馈开源项目，反哺全部生态合作伙伴，降低全行业开发门槛。

对比 x86 阵营，Arm 拥有三大差异化核心优势。在商业模式上，同时提供 IP 授权和商用就绪的 AGI CPU，既支持客户自研芯片，也可以直接交付成品，在硬件能效层面，AGI CPU 在同等性能条件下，TDP 仅 300 瓦，而同等性能的 x86 方案 TDP 普遍达到 500 瓦。在生态选择层面，x86 全球仅剩两家主力供应商，Arm 生态则汇聚大量参与者，给客户更丰富的选型空间。

三层产品并行落地，适配国内云厂商多样化的工作负载

国内云厂商自研芯片浪潮持续高涨，不少行业参与者疑惑：当 Arm 自己下场做 AGI CPU，会不会和已经采购 IP、CSS 做自研芯片的云厂商形成直接竞争？面对大中小云厂商不同的迁移门槛，三层产品如何定位中国市场？

对此，Eddie Ramirez 坦言，开发一颗高端 SoC 往往需要 5‑8 亿美元的巨额投入，不同体量的云厂商诉求完全分化。超大规模云厂商有资本投入自研，就可以选用 IP 或者 CSS，自主掌控硬件路线图，完成软硬件协同优化；对于不愿意承担高额研发成本的企业，AGI CPU 直接降低部署 Arm 架构的门槛，可以拿来直接使用。AGI CPU 不是要抢夺自研客户，而是把过去不考虑 Arm 架构的新客户带入整个生态，做大整体市场盘子，与自研客户是共存、扩容的关系，而非零和竞争。

针对中国市场，IP、Neoverse CSS、AGI CPU 三层产品将并行落地，适配国内云厂商多样化的工作负载，覆盖传统云原生业务、企业服务、智能体 AI 等不同算力需求，拒绝“一刀切”的算力方案。

同时他特别明确，AGI CPU 从设计之初就满足进出口合规要求，可以正常交付给中国本土客户。Arm 拥有多代持续迭代的 AGI CPU 产品路线图，客户是基于长期路线做商业决策，不会因为自研就排斥 Arm 自研芯片，未来会持续开展合作。

谈及中美 Arm 服务器市场的需求异同，Eddie Ramirez 指出，云服务商层面两地架构布局逻辑高度接近，都会在机架内部混合部署 CPU、DPU、存储服务器等多类 Arm 硬件。

而中国市场的独特性，体现在大量面向本土特色工作负载的深度定制方案，典型代表就是云游戏赛道。国内云游戏普及度远高于海外，腾讯、ThinkForce（上海熠知电子）等企业已经推出机架级云游戏整体方案，成为中国 Arm 服务器市场独有的创新方向。