华为张振国：构建“绿色、智能、弹性”的新一代AIDC，助力Token高效供给

中国通信企业协会于2026年9月1日至3日，在广州越秀国际会议中心举办粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026·人工智能+未来产业创新大会。9月2日，华为中国运营商服务与软件Marketing部长张振国受邀出席《绿色低碳与智慧能源分论坛》，发表题为《构建“绿色、智能、弹性”的新一代AIDC，助力Token高效供给》的主题发言，从AI产业发展、算力需求、技术演进，以及对AIDC基础设施发展诉求的分析，分享华为在绿色节能、智能运维、弹性建设AIDC领域的深度思考与发展建议。​

张振国在发言开篇提到算力行业发展的趋势，即人工智能发展正在成为算力增长的主要驱动力，AI应用已快速深入到千行百业，部分AI应用日均Token消耗量超百万亿，部分企业也开始用Token来衡量AI应用的成本和效率。大模型正在快速迭代，OpenAI、Gemini、DeepSeek、豆包等，都在快速推动AI应用落地。AI能力跃升加速算力消耗，训练和推理算力的拐点提前出现，预测今年内推理算力消耗量将高于训练算力消耗量，Token消耗量级跃升驱动单体AIDC规模从兆瓦级(MW)跃升到吉瓦级(GW)，算卡规模从万卡到10万卡，同时，主流AI芯片持续迭代，向高密和超节点集群演进，驱动智算中心向超高密、全液冷升级，带来三大挑战：一是AIDC总能耗急剧增长，绿色节能需从单纯关注PUE最优转向关注全栈能耗最优；二是智算基础设施组网复杂，人工运维效率低，液冷故障处理时间要求短，运维亟需从人工响应转向智能运维；三是AIDC冷/电设施需灵活适配算力代际演进及多样化业务需求。

为应对上述挑战，张振国提出构建“绿色、智能、弹性” 的新一代AIDC，助力Token供给，即通过智算芯片和液冷CDU的L1&L2联动能效调优, 实现AIDC总能耗节省10%以上；通过智能运维平台Mind OPS实现集群可用度＞99.99%；同时，通过弹性架构设计和模块化建设, 满足AIDC空间、制冷和配电对多代际、多样化算力的弹性适配。

在 “绿色”方面，华为L1&L2联动节能方案，有别于传统PUE优化，基于昇腾业务场景实现联动节能，通过BestDC平台，打通L1和L2侧数据，并实现分钟级采集，系统会根据负载变化动态调节通过调整冷却水水流量、温度等参数，实现AIDC总体能耗最优。方案已在广东某客户局点完成商用验证，L1&L2整体节能10%以上，并获得全国首个算力碳效5A级认证。

在“智能”方面，华为的Agentic智能体运维服务基于MindOPS运维工具平台，通过构建3域7层多维的50+分层黄金指标，可实现对算、网、存、光模块、液冷等基础设施可视可管， 80+深度巡检项，推理模型故障定位准确率90%，故障定位从天级缩短到分钟级，并通过跨层多维立体修复手段，实现集群可用度99.99%。

在“弹性”方面，针对智算中心演进与OTT需求，弹性建设，采用风液融合、灵活分区及模块化设计，首期规划即预留充足空间（机房、冷、电），确保机房从通算向智算、智算向下个代际智算的平滑兼容，以空间换弹性，抢占市场机遇；同时通过模块化产品缩短建设周期，实现TTM缩短40%，电力模块5.0效率达98.4%，节省占地空间40%; 液冷TMU完美匹配智算超节点集群部署，水质异常及压力在线检测保障算力运行可靠，自研核心器件，双路AC/DC，制冷0中断。

除了上述AIDC建设和运维理念，张振国还分享了基于华为BestDC平台的AIDC端到端数字化交付的“三个一”，即“设计一站式”：AI辅助设计，高精度BIM建模，高精度建模，PUE仿真模拟精度≥97%；“交付一条流”：数字化交付，保障质量、缩减TTM，从BIM设计到工厂预制，再到现场拼装一条流贯穿，减少现场作业环节，实现“零”返工；“联动一体化”：AI节能方案实现智算液冷L1&L2联动优化，L1L2液冷故障诊断智能体实现从管问题到管风险。

发言最后，张振国分享了华为联合业界，持续引领AIDC基础设施技术创新的系列成果，包括发布了《AIDC机房参考设计白皮书》、《大温差冷却系统白皮书》等，为AIDC机房规划、建设、运维领域提供了系统化的设计思路与建设规范参考，持续推动AIDC向绿色节能、智能运维、弹性建设方向转型，通过高效的工具平台、完善的服务流程、经验丰富的专家人员，为中国人工智能和绿色可持续发展贡献力量。​