6G新变革：当网络变“聪明”，普通消费者如何受益？

飞象原创（魏德龄/文）无论是4G、5G，还是6G，对于普通消费者而言，可能无法分辨其中的区别，也不关心连接方案通过什么样的底层技术方案，只有更好的体验才能产生明显的升级感知。与此同时，消费者的连接需求，又正在发生改变。

在圣迭戈举行的6G技术日现场，CTIA‌主席兼首席执行官Ajit Pai就谈到了消费者在终端设备、出行方式以及技术需求上的深刻改变。过去消费者只是将AI视为网络上运行的一个个独立App，但未来消费者随身携带的设备本身正在变得高度智能化。AI将直接被植入消费者携带的终端设备中，使这些设备能够进行实时感知、通信、计算、安全验证和主动响应。消费者的出行工具正在发生本质改变，汽车正在从单纯的交通工具被转化为连接的、软件定义的智能平台。AI又将会给网络带来新的流量爆发。在美国，2024年仅一年内消耗的5G数据总量，就已经等同于过去整个4G网络十多年历史中消耗的数据总量，其中上行流量增速惊人。

“当我们审视6G时，它正是通过更宽的频宽、更好的上行链路和更大的容量，真正实现了这些全新的、规模化的用户体验和服务。”高通工程副总裁Hemanth Sampath专门向外界介绍了6G能够带来的用户体验升级。

“所见即我所见”的个人助理

在未来的智能体AI时代，人们除了智能手机之外，还会随身携带多个个人AI设备，可能是多种便携式设备的AI形态，一副AR眼镜、智能手环、智能手表，都将具备网络连接和计算能力。

于是，两个趋势正在浮出水面：第一是这些设备可以协同工作，从而提升最终用户体验，它们能够降低延迟、提高吞吐量和覆盖范围；第二是分布式计算，尽管这些设备都将拥有本地算力，但仍将有大量的智能体处理任务。

“当你拥有良好的蜂窝连接时，你会希望将这些计算卸载到小区边缘或网络边缘，以节省电量、延长电池续航，并获得访问更大模型的能力。”Hemanth Sampath表示。

以高通已经与运营商合作进行的AR智能眼镜测试为例，用户可以仅戴着一副外观时尚的眼镜，但该眼镜会连接到具备蜂窝网络能力的智能手机上，可以渲染巴塞罗那圣家堂的3D体验。这种计算过程具备分流的能力，可以在极度动态的环境中来回切换，此举也带来了显著的应用覆盖范围提升以及系统容量的增长。

具备蜂窝网络连接能力的智能眼镜，还将具备“AI记忆检索”能力，通过持续捕捉图像，构建上下文和个人记忆。通过良好的射频条件和网络环境，持续图像处理和个人记忆构建的计算可以被卸载到边缘。而在恶劣的射频场景下，又可以利用端侧AI，计算便会移回设备。

智能眼镜、智能手表、手机在6G时代将形成协同通信，它们都由蜂窝网络驱动，并协同工作以改善延迟、覆盖范围以及吞吐量。如果这些个人AI设备中的一个或多个遭遇信号阻挡，很快就能选择替代路径。例如眼镜可以通过Wi-Fi连接到手表，再通过手表的蜂窝网络连接出去。最终的结果是，用户获得了更加无缝的连接体验，无论随身携带什么设备，都能获得“永远在线”的响应式网络连接，并在边缘侧访问更大的模型。

更好地服务，更智能的场景优化

6G将让端侧智能获得上下文感知通信能力。现在的智能手机已经能够运行接近100亿参数的模型，并提供40到50 TOPS的算力。在上下文感知通信中，设备端的智能体可以实时感知本地上下文。例如，设备端的智能体能够知晓当前正在进行什么类型的流量，并通过查看传感器输入，设备能感知当前是在室内还是室外，是静止还是移动。

在未来的6G时代，设备智能体可以通过两种方式来利用这些上下文信息：第一种是在网络监管下在本地调整终端（UE）参数；第二种是利用动态服务质量（Dynamic QoS）与网络协同，从而获得极具响应性的网络。

当前5G网络中，协议中的参数都是静态的，它们仅可以根据最坏情况下的流量需求调整，或者尽量针对流量进行设置，设备的网络行为是固定的。然而在6G时代，设备智能体可以进行本地UE AI自适应，这意味着所有这些网络参数都可以在网络监管的范围内进行动态调整。例如在云游戏的场景下，6G终端的AI智能体能够动态地调整相关参数，带来无缝且没有卡顿的用户体验。

6G中的动态QoS信令（Dynamic QoS Signaling）专门为目前在许多应用中快速变化的AI流量和内容复杂度而设计，未来设备端的智能体可以迅速地检测到当前正在运行的流量类型以及内容的复杂度，并向网络发出信令。例如说：“嘿，我需要更多资源，我需要更高的优先级。”然后，网络能够非常迅速地做出反应。上述行为又均在网络监管下进行，完全在安全护栏之内。

6G还将具备管理用户体验KPI的能力。例如，5G系统目前并不知道用户在使用流媒体服务时的行为差异，可能一位用户在看足球比赛，另一位只是看一些方程式，因此在相似的信道条件下，网络只能分配给他们相同的传输速率。但在6G动态QoS信令下，设备端的智能体可以追踪用户正在观看什么场景、场景的复杂度如何、需要多大的吞吐量，并能实时与网络进行沟通。例如当用户观看在线电影时，终端智能体可以根据视觉质量评估获知并不需要过高的网速来观看这段视频，从而减少带宽的占比。

Hemanth Sampath认为，目前行业正处于一个独特的拐点，无线通信、边缘AI、XR和低功耗计算的进步正在这里汇聚，高通正在设计6G，并将其规模化，以赋能下一代用户体验。