从数字AI到物理AI：英特尔全栈助力具身智能落地

在2026英特尔行业解决方案大会上，英特尔展示了基于第三代英特尔®酷睿™ Ultra的具身智能解决方案。基于该方案，英特尔围绕平台、模型与解决方案实现了三大突破，推动具身智能从技术验证走向现实应用。活动期间还发布了英特尔具身智能开发套件，进一步展现面向物理AI的新一代全栈能力。

2025年，中国在全球人形机器人市场中占比80%1；2025-2030年，国内具身智能机器人支出年复合增长率达到94%2，到2030年，中国具身智能产业市场规模预计将突破4000亿元3。数字AI正在加速演进，物理AI也正从概念图景走向现实场景。

英特尔公司副总裁兼端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩表示：“千变万化的智能，正依托产业沃土，在越来越多的真实场景中落地生根。随着具身智能迈入规模化落地阶段，英特尔立足于深厚技术能力，联合众多伙伴，释算力、通链路、落场景，铺就机器人从‘能运行’到‘可部署、可复制、可量产’的规模化应用路径。”

异构算力筑牢机器人智能根基

当具身智能走入物理世界，复杂的环境感知、实时推理决策和运动控制高度依赖于本地算力。因此，充分释放芯片的端侧算力是保障机器人稳定、精准运行的关键。第三代酷睿Ultra凭借先进XPU异构架构，支持英特尔“大小脑融合”机器人解决方案，将推理决策和实时运动执行统一至单颗SoC中。

·CPU保障精准实时动作：作为机器人小脑，支持机器人进行复杂的运动。可实现4 kHz高频确定性控制，保障关节电机动作精准、实时响应。

·GPU承担高阶AI推理：负责环境理解及任务规划，在Pi0.5精度下，推理时延低至78毫秒，支持复杂环境下的实时决策。

·NPU极速处理感知信息：面向视觉感知等专用负载提供低功耗、高效率推理能力，YOLOv12n推理低至3.55毫秒4，令机器人能更快获取和处理环境信息。

英特尔凭借数十年技术积淀，打造面向机器人的计算架构，通过高密度算力核心、丰富的I/O和充足的内存带宽，支撑多路传感器融合与闭环运动控制。CPU、GPU、NPU三擎协同，融汇推理之智与运动之能，为具身智能筑牢端侧算力根基。

软硬一体加速具身智能落地部署

具身智能由技术验证迈向规模化部署，离不开更高效的落地路径，英特尔通过硬件负载整合和具身智能开发套件，实现软硬一体，全栈融通，加速跑通机器人“感知—规划—执行”的完整工作流。

为进一步加快机器人行业落地，英特尔联合科通工业、神州数码5推出基于第三代酷睿Ultra平台的英特尔具身智能开发套件。该套件集成了英特尔长期积累的工程能力和开发工具链，具备开箱即用、高效性能和急速量产三大优势，有效降低底层软硬件搭建与系统调优门槛。开发者能够少一些从零起步，多一些聚焦场景创新，将创意高效转化为可验证的机器人原型。

生态协同拓宽机器人应用边界

算力底座已经就绪，软硬协同不断深入，但具身智能要在物理世界落地生根，仍需依托产业共同培养的应用沃土。英特尔提供的不只是单点芯片，更是将技术能力与真实应用场景相结合的系统级落地方案。

目前，英特尔已和一批行业标杆客户展开联合验证，推进具身智能项目从原型走向量产落地，并携手多家合作伙伴，面向制造、建筑、医疗、智慧城市、仓储物流、酒店等多种场景，持续拓展具身智能的应用边界。

面向物理AI时代，英特尔将提供从芯片底座、参考设计、开放软件到生态合作的全栈闭环能力：以强大的异构算力，支撑具身智能高效运行；以更快的开发和验证效率，加速机器人产品上市；以深厚产业积淀，驱动真实场景中的落地部署，推动具身智能从千变万化的技术想象走向千行百业的真实落地。