PT展大咖谈︱相干科技金贻荣：量子计算不看比特数，而是稳定交付

飞象网讯（孙迎新/文）“一个较容易产生的误解是量子计算成熟之后，将替代掉现有的经典超算和智算。实际情况并非如此。”

9月23日，在2026年中国国际信息通信展览会期间，相干（北京）科技有限公司创始人、CEO金贻荣接受了飞象网的专访。

结合本届展会“强网兴算、智汇生态”的主题，金贻荣阐述了相干科技沿“测控-整机-平台-生态”推进超导量子计算的整体布局，并介绍了从钽基量子芯片、一体化测控系统到百比特级整机与量子算力云平台的产品矩阵。

不是替代，是入列：量子计算在国家算力体系里做什么

很多人以为量子计算成熟后会替代掉经典超算和智算，金贻荣把这个前提先推翻了。

在他看来，超导量子计算不是要替代超算或人工智能，而是国家算力体系里面向特定难题的专才。通信网、超算、智算已经构成底座，量子计算先以协处理器的身份融入，与CPU、GPU协同，去解分子模拟、组合优化这类经典算力贵、效率低的问题，行业里把这种协同叫“量超智融合”。

它不会出现在每个人的口袋里，但会进入算力网络，为医药、材料、金融、物流提供新的求解手段。金贻荣认为，“量子计算改变世界的方式，是产业化，是真正进到国家算力体系里被调用起来。”

沿着“测控-整机-平台-生态”这条路径，是从最终定位倒推出来的。

相干科技给自己的定位是未来的量子算力底座，路径顺着技术积累往外扩：先把测控系统做成完整解决方案并商业化，再推进自主量子芯片与整机研发，有了硬件基础，才做工业级量子算力平台，最后与量子算法应用企业、超算智算服务商共建融合算力生态。

金贻荣指出，落到产品上是三大板块：量子算力解决方案、量子测控解决方案、量子芯片解决方案。

进一步看，链条的底层是钽基超导量子芯片，覆盖设计、工艺、封装与测试；其上是一体化测控系统，覆盖微波操控、读取、低温线路、软件与校准，已在百比特以上规模完成系统级验证；整机把芯片、测控和软件集成为可本地、云端或专有部署的方案；云平台承接任务编译、硬件执行和结果返回。

稳定压倒漂亮：把“老师傅手感”变成可交付的工业品

工程化最难的往往不是某个技术点，而是把依赖个人经验的科研摸索，变成标准化、可复制、能自动运行的流程。

金贻荣表示，在芯片端，相干科技转向钽材料平台，攻克干法刻蚀与表面处理，做出致密氧化层，把百比特芯片平均寿命做到100微秒以上；测控端做成覆盖操控、读取、时钟触发、低温线路和校准的一体化方案，构建起兑现芯片性能的神经系统。

自主化的清单上，量子芯片、测控电子学、测控软件与云平台软件是重点，同时与上游联合攻关稀释制冷机、低温环隔器、低温低噪声放大器，与下游联合开发算法和垂类应用。

金贻荣表示，从一级供应商看，超导量子计算的供应链已基本实现国产化。“最难做的，是把芯片、封装、测控、软件做成可稳定交付的工业能力。这是一个系统级的能力。”

其中也有一个关键因素，相干时间决定计算窗口有多长，测控的性能与稳定性决定窗口能否被兑现。

金贻荣指出，前者主要由芯片的材料、工艺和设计决定，相干科技走钽基路线并持续优化工艺条件，结合立体封装抑制串扰，提升芯片扩展能力，目前百比特规模典型退相干时间已超过100微秒。

而测控上，一体化方案在百比特以上处理器完成验证，单比特门保真度可达99.99%以上。但金贻荣更在意的是另一件事：稳定性优先于短暂的高指标。

为此，公司发展自动化校准和性能监控，把“老师傅手感”沉淀为标准流程。规模往千比特走，远不止堆硬件，还要结合AI大幅提升复杂系统的校准能力，保证稳定可用的比特和可复现的结果。

瓶颈早已不是比特数：链主的边界，和一场长跑

在金贻荣看来，眼下的瓶颈早已不是比特数不够，而是工程化交付。

技术上，操控和读取的错误率仍难达到工业要求，芯片良率和稳定可用比特比纸面规格关键；工程上，要把科研试错变成标准流程、自动校准和连续运行。实验室里一次漂亮数据，不等于客户现场可调用、可复现。

从另一个方面看，成本也是硬的：测控随比特数近乎线性增长，占整机成本六成以上，只能靠平台化摊到每一次任务里。人才同样稀缺，具备丰富量子计算研发经验的人极少，公司正尝试把芯片、低温、电子学、软件排障等专业的工程师组织起来协同。至于场景，国内开放度不够、场景方买单意愿不强，供需还没闭环。

金贻荣指出，相干科技给自己的位置是中游整机硬件与算力服务提供商，当好链主，但不做“最后一公里”。

进一步看，上游，与芯片制造、检测、低温系统伙伴协同，带动测控电子学、低温配套形成规模化需求，共同补供应链短板；中游，与北京量子院共建量子云，与中国移动研究院、摩尔线程等共建“量子AI深度融合”开发平台；下游，与医药、金融、物流应用企业携手，把真实问题接到真机上验证。

用金贻荣的话说，量子计算是长周期产业，“必须上下游一起、政企资本联动，国产生态才能真正立住”。

金贻荣指出，未来两到三年，有三件事并行。

芯片上，持续迭代钽基工艺，引入半导体量产方法，把寿命、保真度和良率一起往上抬，支撑更大规模处理器，尤其是针对纠错优化的处理器；产线上，推进自主芯片产线，解决独立迭代和稳定供应，摆脱手工孤品；平台上，用新一轮融资重点建设千比特级量子算力云，把自有平台从测试推到正式运营，并与Quafu云平台协同。

而2026年的硬指标也很明确：第一代百比特整机完成商业化交付，并基于整机对外提供算力服务。

商业指标本身就是一种方向。其实在这里，金贻荣更想传递一个判断：量子计算已进入产业落地与工程化并重的阶段，比的已不是谁的比特数更多、谁的保真度更高，而是谁能把系统做成可交付、可稳定运行。