在智能化浪潮下， AI在投研、数字员工、风控、合规等金融场景中逐步落地，带来了体验升级和业务增值。对企业而言，AI不仅仅只是技术，AI也是一次变革，更是一种新思维。
近日，以“华为云加速金融核心升级”为主题的专题圆桌会议在东莞松山湖成功举办。华为云PaaS服务产品部副部长汪维敏发表“赋能金融核心，激发云上智能创新”主题演讲，分享了华为云支持金融核心业务上云和智能化演进的最新进展，并详细介绍了华为云金融PaaS解决方案推出的多项关键新特性及重磅升级。
华为云PaaS服务产品部 副部长汪维敏
会上，汪维敏提到，在过去这一年，大模型的成本、密度、参数、推理能力都进步非常大，模型逐步走向成熟，为大模型应用的落地奠定了基础。企业内的研发、营销服、供采制等六大管理领域的几十个主要环节和上万个细分场景正在被AI重塑。
在这样的背景下，华为云金融PaaS解决方案陆续孵化和上线了一系列智能化能力，赋能金融核心高效稳定，助力企业加速拥抱智能。
全流程智能化软件开发生产线，端到端研发效率提升，缩短上市周期
在敏捷开发方面，为了帮助开发更智能化，华为云CodeArts软件开发生产线，将AI能力融入需求、编码、测试、研发知识问答等多个环节，赋能开发团队，实现端到端研发效率提升。
汪维敏表示，随着AI模型能力的持续增强和AI智能体技术的逐步成熟，未来每一个开发者都会有智能助手，每个团队会有AI程序员，每个研发组织也会有AI Dev Team，人与AI协同开展开发工作，智能自主开发会逐步成为现实，研发的智能化演进将会呈现“从单环节到全流程”“从个人编码到团队协作”“从单模型到多模型”“从AI辅助开发到AI自主开发”四大特征。
全生命周期数字免疫：主动防御风险，实现金融级韧性，护航核心业务
在稳定运行方面，为解决金融系统的稳定性和安全性问题，华为云推出了金融级的数字免疫系统方案，该方案实现了实时容灾态、常规演练态和应急预防态“三态合一”；打通了从资源感知、故障注入、应急预案到评估报告的全流程主动免疫能力；实现秒级容灾切换，容灾效率提升30%，业务面构建“三屏”和“四库”。
●“三屏”：故障演练大屏、风险应急大屏、容灾监控大屏，实现容灾过程透明化；
●“四库”：容灾插件库、故障模式库、应急预案库、风险场景库，持续沉淀金融资产，提炼典型故障场景，拟定专业化应急预案，容灾场景覆盖率提升25%。
通过数字免疫系统方案，帮助企业主动预防风险，实现金融级韧性，为企业核心业务保驾护航，已经在众多银行、证券、保险企业成功落地。
基于IaC构建金融级环境管理：规范统一，自动化，合规，确保用云零偏差
华为云金融PaaS解决方案提供了基于IaC（基础设施即代码）的环境管理能力，实现规范统一，合规，自动化，减少人为干预，同时也确保用云的零偏差：
●通过模板预置企业用云规范，做到企业内全局统一可规范资源配置；
●基于大模型自动创建IaC，环境配置时间趋近于零，大幅降低用云门槛；
●支持多种类型的环境一键部署，客户可以基于代码化的方式自动创建、修改环境，实现效率倍增；
●利用IaC的幂等特性，一次定义，无限次一致部署，终结配置漂移，杜绝配置偏差。
兼容MCP协议，高性能和高效率的智能体运行底座，加速金融业务智能化
华为云金融PaaS解决方案通过云原生API网关 (APIG)，同时兼容Restful API和MCP协议，还提供了分布式消息服务 (DMS)，用于异步高并发大模型推理。云应用引擎 (CAE) 根据应用负载，动态分配资源，确保AI智能体始终处于最佳运行状态。此外，分布式缓存服务（DCS）可以实现亚毫秒级延迟，千万级并发访问支持，加速LLM对话效率。函数计算服务（FunctionGraph）可以在毫秒级动态扩展，帮助提高资源利用率约30%，减少MCP服务器的资源浪费。
应用运维：大模型辅助提升运维人效
在信息数据高速增长的今天，如何更加稳定、可靠的保障企业的业务连续性，成为金融客户首要关注点。在应用运维方面，华为云金融PaaS解决方案针对全栈可观测能力进行了全新升级，提供AIOps一站式智能观测平台能力，通过大模型辅助，提升运维人效。
智能观测平台引入了自适应调优，主动分析行业知识库、应用架构和基础设施配置，自动调整以满足客户业务场景；实时监控流量变化和运行指标，智能地进行资源伸缩，以最小的资源浪费，满足业务流量的弹性需求，流畅地应对突发的热点事件和日常的流量波动；根据设定的SLA目标，自动分析并提出改进建议，形成一个持续改进的正向循环。
结合行业丰富实践经验，加速金融应用智能化演进
华为云凭借创新的技术和丰富的行业实践，通过金融PaaS解决方案已服务银行、证券、保险等金融客户，成为金融数字化转型值得信赖的科技伙伴。未来，华为云将持续深耕行业，通过技术创新，加速布局AI，全面构建AI云服务产品和解决方案的竞争力，加速传统应用向智能化应用演进。
