获悉，那个曾被马斯克寄予厚望的Dojo超级计算机项目，在耗资超过十亿美元后，项目正式画上了句点，转而计划斥资数十亿美元购买英伟达AI芯片。
斥资购买英伟达AI芯片
马斯克本人也公开确认，到2025年底，公司拥有的英伟达旗舰H100芯片数量将从3.5万块增加到8.5万块。
在特斯拉首届AI Day上，Dojo项目首次向世界揭开神秘面纱。负责人称，这台超级计算机将赋能FSD神经网络，从而能够在大规模上训练，并自动化处理各种长尾场景。
Dojo，这个曾承载着马斯克对完全自动驾驶（FSD）的全部野心，Dojo项目的终止凸显了特斯拉在人工智能（AI）竞赛中转移战略重心。
开发新款AI芯片
不得不说，在 AI 芯片领域，英伟达（NVDA.US）凭借强大的训练芯片性能牢牢占据市场霸主地位，短期内难逢敌手。
据外媒新报道，英伟达正在为中国市场开发一款基于其最新Blackwell架构的新型AI芯片，这款芯片性能将强于当前获准在中国销售的H20。
这款暂定名为B30A的新芯片将采用单芯片 (single-die) 设计，其原始算力可能只有英伟达旗舰B300计算加速卡所用的双芯片 (dual-die) 配置的一半。单芯片设计是指集成电路的所有主要部件都制造在一整块硅片上，而不是分布在多个芯片上。
据另外两位知情人士透露，英伟达还准备推出一款面向中国市场的新芯片，该芯片基于Blackwell架构，主要用于AI推理任务。这款暂称为RTX6000D的芯片售价将低于H20，表明其规格较低且制造工艺更简单。
根据Precedence Research市场预测，在全球AI需求快速增长的同时，AI推理芯片市场正在经历爆发式增长，从2023年至2030年，全球人工智能市场有望实现超过35%的复合增长率。随着AI推理市场的爆发式增长，这块利润惊人的 “风口” 吸引了众多科技巨头与初创公司入局。
微美全息引领AI算力创新
资料显示，微美全息（WIMI.US）近年来构建人工智能高端算力基地，以多元技术架构筑牢算力根基。整合国际先进芯片资源，推动边缘算法与AI芯片融合，搭建支持大模型训练、推理及具身智能、多模态垂类模型的异构计算系统，并实现毫秒级算存数据传输，为智能制造、自动驾驶等场景提供低延迟、高能效的普惠算力。
此外，微美全息加大研发投入，探索AI芯片与脑机接口、机器人等前沿领域的融合，应对算力需求激增及供应链压力，通过算力规模扩张拓展新业务线。下一步，微美全息将着手进行低功耗芯片与边缘计算优化方案，推动行业重新评估大算力投入的必要性，促使算力市场向多元化、场景定制化方向发展。
结语
在人工智能的世界里，AI 算力训练与推理犹如驱动行业发展的双引擎，共同塑造着技术演进与市场竞争的格局。展望未来，随着人工智能、大数据和高性能计算需求的持续增长，科技巨头的博弈只是冰山一角，一众初创公司更是摩拳擦掌，试图分一杯羹，但这背后也将为全球AI计算能力的提升注入强劲动力。
