时链ELA智能决策大模型 重塑医院后勤运维新体验

11月22日，2025年江苏省医院协会后勤管理专业委员会学术年会在南京隆重召开。本届年会以“智慧赋能 绿色引领”为主题，汇聚全国各级医疗机构后勤负责人、行业专家与学者，共同探讨医院后勤在新时代背景下迈向高质量发展的智慧化、低碳化路径。

时链科技CEO闫磊应邀出席并发表题为《AI+能源托管，驱动医院零碳数智化转型》的主旨演讲，系统分享了公司在智慧能源管理与人工智能深度融合领域的创新成果，引发与会嘉宾高度关注与热烈反响。

闫磊指出，医院作为典型的高能耗、强服务型公共机构，其后勤系统长期面临设备种类繁杂、能源消耗巨大、服务响应时效要求高、低碳转型压力大等多重挑战。传统依赖人工经验的管理模式，普遍存在“响应滞后、决策粗放、能效低下、知识难沉淀”等痛点，已难以支撑现代医院对精细化、智能化、零碳化运营的迫切需求。

“真正的智慧后勤，不应止步于数据可视化的‘表面工程’，而必须构建从事件触发、智能决策到动作执行的完整闭环。”闫磊强调。 基于“软-硬-算”一体化技术体系，时链科技自主研发了ELA智能决策大模型——一个真正以“事件（E）→语言（L）→动作（A）”为核心逻辑的AI智能中枢。

区别于仅仅“能看会说”的AI模型，时链ELA大模型不仅能“看懂”设备状态、“听懂”用户需求，更能主动处理源源不断的事件流，并生成可执行、可追溯、可反馈的具体动作，如自动派单、远程控温、电话通知、AI质检等，彻底改变“人找事、人等料”的传统运维模式。

“ELA不是被动响应的问答引擎，而是医院后勤的‘智能大脑+执行双手’。”闫磊形象地比喻道。时链ELA大模型依托低代码、可扩展的智能体生态，已构建覆盖设备运行监测、负荷预测、节能分析、异常检测、视频监测、预测性维护等多维事件入口。这些智能体7×24小时主动扫描设备与环境状态，一旦发现异常，立即向ELA发送结构化事件。

ELA接收到事件后，调用内置的知识图谱、实时参数、标准流程SOP与历史数据，进行综合推理，实现高效决策并精准执行。更重要的是，所有AI生成的动作均可由人工“采纳”或“拒绝”并标注原因，形成强化学习闭环，驱动模型持续进化——每一次维修、每一次质检，都在让ELA“越用越聪明”。

在能源托管场景中，时链ELA智能决策大模型展现出显著的实战价值。闫磊结合真实案例，现场演示了ELA如何推动后勤体系实现“质变”：系统可基于设备数据主动预警，自动派单并完成AI质检；也可智能响应语音报修，精准解析故障，实现“一步到位”的服务触达；更能前瞻调控，通过传感器验证直接远程调节设备参数，并主动回访用户，形成“无感修复”与有温度的服务闭环。

“AI不是行业的颠覆者，而是效率的赋能者。”闫磊表示，时链科技始终坚持“自研核心技术+行业深度适配”的发展路径，以ELA智能决策大模型为技术基石，以“AI+能源托管”为实践载体，推动医院后勤从“被动响应”向“主动预判”、从“经验驱动”向“数据智能驱动”跃迁。

本次年会上，时链科技的创新实践获得与会专家广泛认可。未来，公司将继续深耕医疗场景，以数智化技术创新为核心驱动力，不断完善ELA智能决策大模型的能力边界，携手更多医疗机构，共同迈向高效、绿色、温暖、可持续的零碳数智化医院新未来。