当电动车跻身“大学生五件套”,这场交通安全游园会教00后“骑得安全”
1月13日,华中科技大学迎来了一场别开生面的交通安全主题游园会——“安驰天下 平安抵达”,同时2026年交通安全精准宣教主题活动正式启动。此次活动由公安部道路交通安全研究中心和中国邮政联合发起,湖北省公安厅交通管理局、武汉市公安局交通管理局、华中科技大学、九号公司等单位共同参与。
作为出行企业代表,九号电动车聚焦大学生骑行出行安全场景,深度融入活动各环节,不仅给武汉大学生带来了沉浸式安全体验,更呼应了当下以九号为代表的电动车跻身00后大学生智能消费“五大件”的趋势。

春运在即,九号公司电动车事业部总经理张珍源,在活动现场与华中科技大学的学生们,一起发起了“文明交通,礼行天下”返乡倡议。他倡议大学生们争做规则意识的“践行者”,以身作则,自觉遵守各项交通法规。一盔一带,用每一个微小的行动,筑起平安的防线,平安是给家人最好的礼物。
据了解,本次校园交通安全活动为全国系列活动,在华中科技大学首站启动,并计划在未来覆盖全国100所高校,为大学生群体筑牢出行安全防线。活动围绕驾车、骑行、乘车、步行四个不同出行场景,设置了四大安全科普游园区域,通过互动知识问答、游戏挑战等形式,提高学生们的交通安全意识。

在骑行安全区域,工作人员向学生们详细讲解了电动车骑行安全知识。此外,九号电动车还参与了骑行安全知识问答、模拟道路场景搭建、设置了慢骑比赛、避险演练等环节,并通过实车展示供学生直观了解产品安全设计,帮助高校学生掌握更多骑行安全小技巧。
九号电动车在骑行安全互动区,为同学们准备了骑行专用雨衣、保温杯、帆布包等安全装备奖品,学生完成单个安全打卡任务即可获取。而超级大奖则是5辆九号电动车新国标Fz1车型,在完成全部安全打卡挑战的学生中随机抽取。值得一提的是,获奖学生在武汉交警流动车管所的现场支持下,可直接完成车辆挂牌,即刻骑行离场,让安全与便捷无缝衔接。
当前,高校校园面积扩大、跨校区通勤需求增加,电动自行车的便捷性使其成为大学生出行刚需。《大学生消费图鉴2025》报告显示,以九号电动车为代表的电动自行车已与手机、笔记本电脑、平板电脑、智能手表手环一同,成为大学生智能消费“五大件”。九号电动车以其智能化、安全性能和人性化设计,契合年轻人的出行需求,成为很多00后大学生的出行选择。

过去几年,九号公司持续推出安全进校园活动,在武汉联合交警让生动的安全科普公益活动,走进学生开学的第一课,走进机场和高铁站迎新的开学季,获得了很好的社会反响。
未来,九号公司还将继续携手交警等相关部门和机构,将有意义的安全科普公益活动推向更多的高校,持续把安全出行理念传递给更多大学生,为年轻人出行保驾护航。并致力于提升全社会的交通安全意识,让每一次出行都能平安抵达。
1.本网刊载内容,凡注明来源为“飞象网”和“飞象原创”皆属飞象网版权所有,未经允许禁止转载、摘编及镜像,违者必究。对于经过授权可以转载,请必须保持转载文章、图像、音视频的完整性,并完整标注作者信息和飞象网来源。
2.凡注明“来源:XXXX”的作品,均转载自其它媒体,在于传播更多行业信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
3.如因作品内容、版权和其它问题,请在相关作品刊发之日起30日内与本网联系,我们将第一时间予以处理。
本站联系电话为86-010-87765777,邮件后缀为cctime.com,冒充本站员工以任何其他联系方式,进行的“内容核实”、“商务联系”等行为,均不能代表本站。本站拥有对此声明的最终解释权。
未来信息之路消失的摩擦力,中国空芯光纤开启Pbps通信新时代
继我国首条空芯光纤商用线路开通后,在2025年底,亨通光电中标中国移动宁夏空芯光缆项目;2026年初,我国三大运营商也同步部署了空芯光纤线路。空芯光纤的突破不仅使光信号传输逼近真空光速..[详细]
AI营销不攻自破,没人关心AI PC里的AI
近两年来,无论是电脑、手机,还是任何商业服务,可谓言必称AI。其中电脑产品在宣传之中,还要在PC之前再冠以AI二字,以凸显其不同于以往的身份,为AI在胸膛中央的事做证。然而,就在刚刚落..[详细]
智能眼镜扎堆亮相CES 中国厂商解锁“物理AI”新可能
曾经,CES的核心焦点始终围绕手机、电视、笔记本等传统消费电子品类,但随着人工智能技术的落地深化,智能眼镜成功接棒成为新的主角。[详细]
昇思MindSpore:解锁超节点时代的AI框架新范式
近年来,各行各业逐渐开始全面拥抱AI,各国对AI算力基础设施的投资也持续扩张,AI框架作为AI技术及其应用的重要基石,迎来了关键的发展机遇。为超节点而生的昇思MindSpore AI框架以其突出的..[详细]
具身智能的大规模落地仍处于早期阶段
近两年,具身智能无疑是最热门的赛道之一。据中国信息通信研究院副总工程师许志远介绍,当前,具身智能已经取得认知智能与物理智能的双线突破,但模型路线、数据范式以及最佳机器人形态仍未..[详细]













