神农集团 x G7易流，打造农牧物流TMS数字化解决方案

工业化养殖的规模化优势，建立在供应链分秒不差的精确配合之上。任何环节的阻滞都可能打破精心计算的生长曲线，引发连锁经济损失。引入G7易流，相当于为产业链构建了一条实时的“数字高速公路”。它能将延误风险降至最低，确保物流、信息流与生物生长周期同频共振，让高效协同从口号变为实实在在的核心竞争力。

卡在车轮上的养猪工业化

中国养猪业进入工业化养殖，畜牧企业的竞争力取决于工业化养殖效率与物流运输的协同能力。

现实却是，物流作为本应高效串联全链条的驱动力却成了核心短板。 物流失序的背后引发了计划失控、断供风险、隐性浪费、安全盲区等一系列蝴蝶效应。

猪的“口粮”安全与价值兑现，悬于车轮之上。

面对天然矛盾，神农集团决定改变这一现状，必须用数字化重塑物流价值链，实现生产与运输环节的创新。

在过去20年里，神农集团通过数字化手段打造了「优质原料→优质饲料→健康动物→放心生肉」全产业链，树立了中国养殖业工业化转型的标杆。如今，他们正通过一套「基于订单级别，高效链接生产与运输，实现人、车、货、钱全链可视可控」的解决方案，让200万头猪都跑在黄金时间线上。

一个系统，重塑物流价值链

“我们不能让猪吃不到料，我们必须和时间赛跑”。

神农集团卓越运营中心负责人商总在合作过程中多次强调运输在计划&协同体系中的重要性，过去，实际运输时的话语权更多在承运商和司机手上，由于双方并不会严格按照计划强执行，这就导致饲料厂生产与养殖场需求一次次脱节。

与此同时，物流部的柳桂壬也表示，面对养殖规模扩大或者特定猪场需求激增时，就需要大量承运商支援任务，但每次协调合规运力都需要耗费至少一周时间。

大到各个环节的高效协同，小到突发需求的敏捷响应，打通「养殖需求计划 - 饲料生产计划 - 物流运输计划」间的壁垒，构建以生产计划为驱动的全闭环管理模式，实现多方数据秒级同步与动态优化，将“单向指令”升级为“全局博弈”的工作迫在眉睫。

神农集团携手G7易流，基于「TMS + 智能排线」建立熟车运力池、设置约束条件，实现精准匹配。其中，智能排线算法基于历史数据、实时订单、猪场库存、饲料厂产能等，综合考虑车辆实时位置、状态、载重、生物安全合规性等多维因素，在每天深夜自动完成次日所有运单排线，自动生成派车单发送至司机小程序。

这一改变，不仅将运力需求响应和任务分配从“周级”压缩到“小时级”，更让调度从繁重的人工派单中解脱，只专注于异常处理和流程优化。

“系统上线后，神农集团没有断供过一次”，商总坦言。

都说养猪是一场「时间经济学」，满足猪只按时吃饱的同时也必须抓住最佳销售窗口。

“生猪销售方面对物流的及时性要求非常高，运输时间过长，会影响动物健康”，记不清这是商总第几次强调物流的重要性，但这次则针对供应链的生猪销售环节。

过去的在途异常情况在发现时可能已经过了2天，导致后面的计划被延误，物流部门也因此陷入被动。现在，通过「IoT + 电子围栏」不仅能实时识别途中司机的异常行为，任何偏离预定路线或长时间停滞都能被及时发现并干预，生物安全与运输安全的双重防线已然筑起。

“所谓工业化养猪，就是把任何浪费的空间和环节都用数字化工具给改进掉”，商总强调

物流部柳桂壬说，每个月五六百万的运费复核及对账就要花去整整半个月时间，由于只凭承运商提供的水印照片来做运距计算，很难做到100%准确，因此造成了隐形浪费。

如今，系统可以自动、完整地记录每一趟运输的真实轨迹。结算时，运距不再依赖司机上报，而是基于系统记录的车辆实际行驶路径计算得出，彻底堵住了因绕路、运距不准导致的成本漏洞。

柳桂壬表示：“修改运费的情况几乎降低为0了”。

当每一口饲料都精准抵达，每一次转场都行驶在算法优化的高效路线上，每一公里的运输都在安全监控之下..... 一条属于神农集团的「快、准、稳」专属运输正在建立，背后更是畜牧标杆向工业化进化的缩影。

神农集团的“养猪经济学”在G7易流的加持下有了具象的落点。双方通过供应链的一体化协同，不仅实现了人、车、货、财等生产要素的精准串联，更关键的是，将生物安全这一生命线纳入了数字化管控的范畴。从车轮的每一次转动到终端的每一次交付，数据的实时流动让200万头猪的生命周期始终处于最优状态。这种全程可视、可溯、可控的合作模式，正是支撑200万头猪跑赢“黄金时间线”的底层逻辑