神州信息：以 AI for Process 战略驱动金融业务流程闭环落地

飞象网讯 （计育青/文）如今各行各业都在积极探索引入AI技术提高效率、改进服务，不过在如何让AI落地工作流程、如何让AI真正产生价值方面，仍然存在很多问题有待进一步探索。

在近日举行的“数云原力2026·原力论坛”上，神州信息AI创新中心总经理晋梅博士详细介绍了AI在金融行业落地实践的成果和经验。大会还发布了由近百个金融智能体、企业级金融智能体运行时底座（Agent OS） Skillbase v2.0和协同层生态能力构成的“金融智能体工厂”体系，帮助金融机构稳妥、全面地引入AI来获取更大价值。

AI for Process落地的五大标准

神州数码董事长郭为曾在2025年提出，企业应该以“AI for Process(流程)”的策略来拥抱AI，即让AI进入业务流程，使得AI能更好地理解业务、带动业务产生更多价值，进而将AI不断沉淀、更新为宝贵的资产，最终将企业打造为一个AI原生（AI Native）的组织。那么究竟怎样才算实现了AI for Process真正落地呢？

晋梅给出了五个标准，一是要有一个贯穿始终的明确主体，一个Process(流程)可以是一个客户、一笔业务、一个需求；二是要做到全流程闭环，围绕主体任务的所有环节都要涵盖在内，形成完整、贯通全流程的闭环链条；三是AI落地业务后的结果应该是可量化的，据此判断改造获得的实际价值；四是融入AI的应用每天都在规模化运行；五是AI不仅仅应用于一两个单点，还应该贯穿整个业务流程，形成运作闭环。

金融行业的情况非常特殊，首先是监管严格，数据非常敏感，必须在指定范围内流动、使用，所以AI方案必须私有可控，而且每个环节都必须可审计、可追溯；其次是程序严密，一项业务可能需要多个环节相互校验、评估，任何一个环节出问题都会导致整个业务链条中断；三是知识积累深厚，很多经验需要工作人员在常年实践中慢慢掌握，不少知识都无法显性地写在项目文档中。

正是因为金融行业的特殊性，从AI for Process的角度来看，近年来金融行业虽然在问答、文档摘要、办公等领域引入了AI，但是真正触及客户、市场的金融主业务从未应用AI。晋梅认为，之所以出现这种情况，原因在于金融行业一直未能建立科学的方法论、合适的工具来放心地拥抱AI。

金融行业向智能体时代的演进路径

从特殊的行业需求出发，晋梅认为金融企业应通过“五步走”来推进AI for Process。一是与技术协作方紧密配合，在真实业务环境中组织开发，跑通智能体；二是组织业务专家、产品、开发人员组建专项工作小组，围绕场景快速迭代；三是将文档知识、人工判断能力提炼为可复用、可审计的技能（Skill）；四是将封装好的技能挂载至需要的智能体，实现技能的跨场景复用；五是在智能体常态化运行中，不断根据新数据进行迭代、更新、升级。

在长期服务于金融行业客户定制化开发的过程中，神州信息积累了丰富的行业知识和实践经验，在此基础上推出了覆盖第三、四、五步的智能体管理平台Skillbase v2.0。晋梅表示，Skillbase v2.0是一个Skill全生命周期管理系统，它将Skill学习、标准化封装、跨场景调用、迭代更新和权限分级、安全合规、审计等全面统一管理起来，成为现实的“金融智能体工厂”。

如今大模型种类繁多，企业随时可以采购到物美价廉的大模型，真正有价值的是通过大模型推理、融入Skill的知识和经验。对于金融机构来说，Skill是立身之本、长期经营的核心资产，只能靠自己积累。所以晋梅建议，金融行业应该尽快引入可信、可用的智能体管理系统，把多年积累的文档、资深专家高价值的经验提炼为Skill，辅助日常的经营决策。

四大场景落地实用

在此次大会上，神州信息展示了AI for Process在财富营销、客户经营、对公授信、软件工艺四个场景的落地实用案例。

财富营销是指金融行业向客户推荐理财产品。传统银行都会先设计几款固定产品，然后由客户经理向客户一对一推销，受客户经理本人的能力、工作时间限制非常大。引入AI后，神州信息搭建了“财富营销助手”，银行就能以客户需求为中心，辅助完成营销工作。对于高价值客户，客户经理可以将客户信息反馈给专属财富营销助手，迅速获得有针对性的产品组合、推介策略，从而提高营销成功率。对于基础客户群，财富营销助手可以智能筛选目标客户，采取对方惯用的对接渠道进行接触，并根据客户反应执行后续最佳行动，使得一个员工可以同时触及、管理成百上千客户。

客户活动是指面向客户的营销策略和具体操作。过去银行各类客户活动往往相互独立，经验无法复用，AI加持的新流程管理能够以营销活动为核心追踪主体，把相关数据、方案、合规审核、触达方式、实际效果等组合起来进行分析，为后续活动提供有效支持。

信贷审批都要做风控评估，传统的做法是客户经理根据调查结果撰写详细的审批报告，随后就归档存放，很难让后来者从中学习经验。神州信息开发的经验蒸馏飞轮CreditMind可以从尽调报告、审批意见、贷后结果等数据中提炼重要信息，包括资深信贷专家的判断逻辑、标准化审批打分卡片、行业认知与典型案例等，该系统搭配智能助手，可以帮助其他审批人员快速、专业地完成工作。

金融行业的内部业务系统经常需要更新，AI不仅可以协助开发人员完成代码编写工作，还可以协助理清需求、架构，自动完成测试、运维，大大提升金融机构业务系统的更新和运维效率。

晋梅最后强调，把Skill扎根在业务链中，把智能体引入主流程中，金融行业就能从越来越多的业务收入中感受到AI投资的真正价值。“神州信息已经打通了四个场景，我们期待与更多的金融客户和生态伙伴合作，联手打通更多的价值链条。”晋梅说。