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见龙在田,岂止于强:骁龙的终端鸿鹄之志

2023年10月25日 15:16  CCTIME飞象网  作 者:魏德龄

飞象网讯(魏德龄/文)骁龙X Elite的性能数据或许是2023骁龙峰会首日令最多人印象深刻的地方,大有种见龙在田,在业界初露锋芒之感,但可千万别忘了,崭露头角的背后往往依靠的是一颗胸怀大志的心。

如果回顾整场发布会的话,高通公司CEO安蒙的开场白却或许更加寓意非凡,他以高通标志性的红色背景秀出了一张能够让人回想起07年iPhone发布时的PPT,以通话与短信为主要功能的翻盖手机、以信息与邮件为代表的全键盘黑莓手机代表了手机前两代的演进,第三个终端则是现场可能人手不止一台的智能手机,标志着当下的移动计算时代,而第四部手机在PPT上标示为“Next”。

这时候,如果光光聚焦于跑分与数据,如同燕雀只看到了鸿鹄的一飞冲天,却并不了解它将奔向何种远方。

首先可以肯定的是,AI是能够引发“Next”变量的重要因素之一,让智能设备的App时代发生变化。例如在骁龙峰会现场的很多情景演示中,App正在融入AI以获得新的体验升级,像是电影模式下的自动对焦,又或是通过手机或电脑来为用户制定冲浪训练计划,或在帮助用户眺望大海的时候,写下一段诗歌。在这一过程中,AI正在努力了解用户的习惯,假以时日AI的层级也将高于App,配合高速5G与Wi-Fi网络,用户使用任何终端的时候,或许AI就能够根据所需自动选择应用,应用内的各种操作设定也能与使用习惯相匹配。

这种趋势将不止于发生在App中,还会扩展至操作系统、云端,同时也将不止于发生在手机端,还会发生在PC、汽车等各种终端上。而提起PC,就不得不引出骁龙峰会首日最闪亮的“猛兽”—骁龙X Elite。

 

“Take a Photo”背后的最强与AI

“Take a photo”成为了伴随骁龙X Elite发布时伴随着欢呼与掌声的一句话,Oryon CPU的性能与功耗表现可谓一鸣惊人。单线程CPU性能超苹果M2 Max芯片30%,而功耗还低了30%。对比英特尔酷睿i9-13980HX,同样在这项性能实现超越的同时,功耗更是少了70%。安蒙在公布上述一项又一项的性能数据同时,更是用“Take a photo”与“我相信你们同样会想‘Take a photo’下一张”来揭晓一个又一个令现场惊喜的性能数据表现。

高通高级副总裁卡图赞在介绍骁龙X Elite对比13代i7的10核心、12核心、14核心产品时,也使用了“Take a Photo”来让参会者记录下高通所带来的2倍性能优势,以及60%-68%的能效优势。另在GPU性能表现上,实现了对比M2与十三代i7的两倍提升,功耗更是比i7低74%,对比Ryzen-7940HS则实现了80%的性能提升,与80%的功耗下降。这些卓越表现引发了会场中再度伴随“Take a Photo”响起一轮掌声与喝彩。

如果说上述超越同类产品的性能表现是为当下的移动计算与App时代做保障的话,作为被冠以“移动计算领域新CPU领导者”之名的骁龙X Elite,其AI性能则正是为了引领十余年后的“Next”时代。CPU+GPU+NPU结合而成的AI算力可达75TOPS,其中NPU算力高达45TOPS,AI处理速度是竞品的4.5倍。

强大的AI性能让骁龙X Elite能够在终端侧运行130亿参数模型,面向70亿参数大语音模型每秒生成30个token。根据高通今年发布的《混合AI是AI的未来》中给出的“数量可观的生成式AI模型可从云端分流到终端上运行”图表来看,骁龙X Elite的“130亿参数模型”能力已经能够支持除数学推理外的全部应用案例,除了对话与图像生成外,甚至还能在本地进行视频理解与图像理解。

如上文所述,既然高通已经表示“Next”变化正发展手机、PC、汽车等多种终端上,作为在每年骁龙峰会上的常驻主角,骁龙8系移动平台也迎来了终端侧运行百亿级大模型的能力。

Gen 3,Gen AI

高通在骁龙峰会上发布第三代骁龙8移动平台时,为了强调AI对于移动体验带来的变化,在产品视频中巧妙的使用了“Gen1、Gen2,Gen AI”的文字梗,在经过一系列酷炫的AI能力展示后,最终引出“Gen 3”,也就是第三代骁龙8移动平台。

该平台除了CPU性能提升30%、GPU性能提升25%外,还拥有最先进的5G技术,支持Wi-Fi 7与双蓝牙。性能提升最大的依旧是NPU,高达98%,能效提升40%。在AI表现上可实现本地运行100亿参数的模型,面向70亿参数大语言模型每秒生成高达20个token,实际应用中可在本地实现一秒内完成Stable Diffusion的图片生成。另根据已经披露的信息显示,第三代骁龙8移动平台支持多模态生成式AI模型,利用高通传感器中枢还可实现终端侧个性化,并支持推测编码技术。

骁龙峰会的现场演示中就展出了多个基于第三代骁龙8移动平台本地AI算力而实现的用例,在演示过程中,工作人员会专门强调自己已打开飞行模式,在未联网的情况下,第三代骁龙8移动平台的原型机可以帮助用户做出对于活动所在地茂宜岛的一些旅游建议,或是通过AI将照片的外部进行画面扩展,根据不同人群给出健身计划等。

 

多设备的新纽带

既然发生变革的不止于手机,而是遍及各个终端,高通也正在为跨设备、跨平台、跨操作系统的“Next”时代建立起纽带。在骁龙峰会首日主题演讲环节的最后,高通正式发布了跨平台技术Snapdragon Seamless,让使用Android、Windows和其他操作系统的骁龙终端发现彼此,并能像使用统一的整合系统般工作以共享信息。

随即高通在现场专门演示了利用该技术将一部手机中的照片无缝拖拽到附近的骁龙笔记本,当图片经过在PC端的编辑处理后,又能无缝拖拽到另一台Android中。作者还在下午的体验环节中看到了跨平台技术的另一个契机,在一个健身演示项目中,手机生成的训练计划可以同步至XR设备,该设备通过眼前的画面可以为用户演示动作,而手机的摄像头又能捕捉到动作是否标准,同时手表又在收集心率、摄氧量等体征信息,这些产品都使用了高通的解决方案,凝聚在一起又实现了新的生态能力。

据悉,凭借Snapdragon Seamless,终端制造商和操作系统合作伙伴可以面向消费者增强并扩展其提供的多终端体验,例如:鼠标和键盘可在PC、手机和平板电脑上无缝使用,文件和窗口可在不同类型的终端间拖放,耳塞可根据音源的优先级进行智能切换,XR可为智能手机提供扩展功能。

回到开篇,骁龙X Elite性能跑分表现无疑在夏威夷时间的10月24日清晨给了整个科技圈带来了巨大震撼,但或许安蒙的开场白中才是高通最大的鸿鹄之志所在,已经在历年骁龙峰会上将移动平台重点放在AI上的高通,持续谋划构建着终端设备的“Next”时代,引领十余年后的又一次变革。

编 辑:章芳
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