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驱动网络弹性新转变:“医未病之病”

2024年2月1日 09:01  CCTIME飞象网  作 者:魏德龄

飞象网讯(魏德龄/文)“Shift”是一个被人所熟识的单词,很大原因在于电脑键盘上的无数次接触,以至于它还有个俗称叫:“上档键”,它能让小写变大写,让按键拥有更多功能。不久前,Commvault在中国举行了Commvault SHIFT大会·中国站活动,“世界发生了巨大转变,因此我们也要做出巨大转变,正是由于这个原因定立了今天的主题,就是SHIFT,也就是转变。”Commvault亚太地区副总裁 Martin Creighan在媒体采访中表示。

作为全球本地、云和SaaS环境智能数据服务领域的公认领导者Commvault,通过本次中国站活动,进一步向外界阐释,面对数据存储方式的变化,以及生成式AI的全面爆发,企业需要实现网络弹性的新转变,才能变得更快更强,实现“医未病之病”。

 

正在变化的网络环境

仅仅看个人资料的数据存储方式,就能发现与几年前相比发生了巨大变化。很多人可能有2个以上的云盘,另外也许还自己搭建了NAS,同时本地的终端设备中也依旧存储了很多资料,部分资料还时不时会和云端互通有无。

企业也同样如此,混合云已经成为了主流的选择,数据往往分散于多处。此外,数据又正在井喷式爆发,如果不妥善利用,就意味着机遇的持续流失。如何保护这些数据,挑战性也日趋加剧。有超过90%的组织报告称,网络弹性受到碎片化的影响。

Commvault亚洲区技术总监陈伟俊就总结了很多企业所面临的三大问题:其一是太多单点工具,拼凑而成的单点方案,其复杂性让跨混合工作负载保护成为巨大挑战,并为勒索软件的蓬勃发展创造了机会;其二是“盒子”难于扩展,即当存储不够的时候,“盒子”就会越加越多,大多数友商采用了过时且基于专属设备的方法,这使得保护和恢复大量数据变得效率低下;其三是成本飙升,添加更多工具会使数据保护成本高得令人望而却步,迫使企业在成本和风险之间做出选择。

问题越多也意味着风险的加剧,此消彼长的是在最近三到五年间,恶意软件或勒索软件正在变得越来越聪明,具备了直接找到数据源去勒索的能力,可直接对备份地点进行加密后,向拥有者进行勒索。AI更是同样被勒索者所利用,为网络攻击增加驱动力。有统计显示,在相关行业中,当企业受到攻击时,每分钟的宕机成本是五千美元,每天是五十万美元,每周高达五百万美元之多。

“解决方案是我们要拥有真正的网络弹性,也就是防患于未然,医未病之病。”Commvault亚太地区副总裁Martin Creighan对此给出的答案正中Commvault SHIFT大会的“SHIFT”一词,用转变应对世界的转变。

 

以转变应对转变

首先要实现数据与平台分离,好处在于即便黑客把平台搞垮,数据也依旧能够保证安全。在Commvault Cloud中,专门分离了控制平面与数据平台,结合零信任架构大大降低了数据风险。同时也带来了出色的可移植性,随时为各种位置的工作负载提供支持。

在实现分离后,要进一步具备“医未病之病”的能力,Commvault Cloud基于 MITRE CREF和 NIST框架,实现了从风险评估、到准备,再到恢复的全阶段网络弹性能力。并且实现了全面的生态集成,包括Darktrace、Palo Alto Networks、Entrust等。

与此同时,用AI对抗AI,也已经成为了数据保护中的行业共识。AI同样能够来增强网络弹性,例如使用AI驱动的威胁检测识别的能力,驱动AI来寻找这些恶意的软件威胁,并且达到防患于未然的目的。

事实上,国际上很多知名企业正在通过Commvault的解决方案实现以转变应对转变。例如可口可乐就同样面临关键工作负载的云原生、跨区域、多账户数据保护无法满足公司服务目标的挑战,Commvault独特的平台功能和自动可扩展使可口可乐能够以极低的成本,大规模保护跨多个区域的云工作负载,Commvault实现了15万个快照的保护,管理了1.2PB数据,并节省了40%的成本。

随着AI能力的引入,Commvault将进一步助力企业更“快一步”。

 

在AI新时代“快一步”

Commvault最新的Arlie AI小助手,让如今大热的大语言模型与通用大模型所带来的全新交互能力,也能在构建网络弹性的过程中发挥全新作用。其目前具备自动故障排除、代码协助与交互式文档搜索三大功能。

以往当客户遇到故障和问题时,很难快速找到解决方案,通过Arlie AI小助手,可以快速扫描目前搭建的环境,给出推荐的一系列可行的解决方案。从而大大节省故障排除方面的时间。另外,使用Commvault API进行编码也很容易,即使对于技术含量最低的 API 也是如此。还能使用AI来识别异常情况,并对全部数据或所有数据资产进行威胁扫描。

根据Commvault的计划,在2024年3月与6月,还将会引入更多AI能力,包括使用AI工具来更好地检测恶意软件,使用自然语言进行交互。Commvault还将和Databricks推进AI治理方面的合作,实现自动扫描所有数据,自动给出治理数据的相关建议。

编 辑:魏德龄
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