运营商在通信与算力领域的智能体构建思考

对于运营商而言，作为数字经济的“底座”与“枢纽”，如何在通信网络、算力网络等基础设施领域布局智能体，既是响应国家“东数西算”“5G+工业互联网”等战略的必然选择，也是破解网络运维复杂度高、资源调度效率低、跨域协同难等痛点的关键路径。

政策与产业双轮驱动：智能体成为AI竞争新焦点

当前，人工智能发展正迎来新一轮战略机遇期。在全球范围内，智能体（Agent）作为AI技术的重要载体，正迅速崛起为科技竞争的新焦点。这一趋势不仅体现在市场规模的快速扩张上，更反映在各国政策层面的高度重视。

从产业实践来看，全球AI竞争已经全面进入“智能体时间”。根据Gartner的预测，2025年全球企业级智能体市场规模将突破千亿美元，覆盖制造、通信、能源等10大重点行业。更值得关注的是，到2030年，智能体数量预计将超过全球人口数量，这一数据充分凸显了智能体未来的普及程度和发展潜力。

在此背景下，全球科技巨头纷纷将智能体列为AI战略的核心布局方向。具体而言，OpenAI已经推出能够自主调用浏览器、深度研究等工具完成多步骤复杂任务的ChatGPT智能体；Anthropic则发布了号称全球最先进编码模型的Claude Sonnet 4.5，该模型支持长达30小时的自主开发工作，展现了强大的持续作业能力。

与此同时，产业界对智能体未来发展形成了更深刻的共识。华为在《智能世界2035》报告中明确提出，未来应用开发将逐步由Agent替代，用户通过自然语言定义需求即可生成应用。这一判断揭示了产业竞争的关键点：谁能定义Agent调用标准，谁就可能掌握软件新一代生态入口。

面对全球竞争态势，我国积极布局，从政策层面明确了智能体的基础设施属性。国家层面加强顶层设计和战略引导，在一系列重要文件中，均强调要推动智能体与实体经济深度融合。对运营商而言，布局基础设施智能体已经超越了单纯的技术升级范畴，更是有利于推动智能体在我国各行业的规模化应用，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。

运营商基础设施智能体构建的核心领域及挑战

通信行业正经历着从“连接驱动”向“智能驱动”的深刻变革。然而，目前智能体闭环工作的“最后一公里”尚未完全打通。中枢智能体的决策指令往往仍需依赖传统工单系统流转和人工干预执行，无法直接、自动地作用于物理实体。这就如同拥有一个敏锐智慧的“大脑”，却缺乏灵巧可靠的“双手”去执行命令，导致感知、决策与执行之间形成闭环壁垒，限制了AI价值的充分释放。因此，要实现真正的智能化闭环，必须解决“最后一公里”的难题，即构建与物理世界直接交互的末端操作执行智能体，通过中枢智能体与现场操作执行智能体的高效协同，最终形成从感知、分析、决策到执行的完整自治闭环，真正实现基础设施的“自动驾驶”。

基础设施执行智能体应具备的核心能力

执行智能体作为分布在网络设备、算力节点及业务平台末梢的“手脚”，承担着将中枢决策转化为具体操作的关键任务。其能力构建应围绕以下四个核心维度展开：

（一）聚焦工具与执行能力

与广义通用智能体不同，执行智能体应专注于操作与执行环节，充分结合运营商在通信与算力网络中多年积累的产品能力和工具体系，形成具备实际执行能力的“智能手脚”。例如，在接收到“降低某区域网络时延20%”的指令后，执行智能体能够通过标准化接口与底层设备交互，调用配置下发、性能调优等工具链，实现从意图理解到实际操作的完整闭环，真正成为“懂需求、能落地”的智能执行者。

（二）MCP协议：构建智能体协同生态

面对运营商网络中多厂家设备协同的复杂环境，建立统一的技术标准至关重要。MCP协议作为业界标准化的大模型工具与能力调用接口，能够依托其开放性成为智能体生态的“连接枢纽”。该协议的核心价值在于引入大模型作为“智能协调层”，将原本依赖严格API规范的系统互操作，转变为基于意图理解的灵活协同过程。基于MCP的智能体架构有望在三个方面实现突破：显著降低系统对接复杂度，打破技术壁垒促进跨厂商协作，以及推动网络运营从“维护型”向“创新驱动型”转变。

（三）工作流：固化最佳实践，提升执行确定性

运营商基础设施智能体的部署形态需紧密围绕其核心使命——作为执行单元直接对底层设备进行操作，赋能一线人员完成智能化配置、运维等作业。这决定了智能体不能仅以集中式平台形态存在，而必须下沉至边缘侧，构建为可就近调度与执行的轻量化系统。在边缘场景中，智能体需重点实现与现网设备的高效交互、运维工具的便捷调用，以及面向业务意图的快速执行，使一线人员能够通过自然语言等低门槛方式完成专业操作。同时，系统应兼顾实时响应与数据安全，确保现场作业既高效又可靠。

（四）极简开发框架：以意图驱动实现低门槛应用

为适应不同用户群体的技术背景，智能体平台应构建多样化的开发模式。对于专业开发人员，可提供高代码开发环境以满足复杂定制需求；而对于业务人员和入门级开发者，则应以意图驱动为核心，提供低代码/无代码的开发体验。特别是在运营商一线业务场景中，面对个性化需求复杂而自研能力相对不足的现状，平台更应支持领域专家直接通过自然语言交互，将业务意图快速构建定制化智能体、MCP工具及工作流。这种以自然语言为交互界面的开发方式，将极大降低智能体的应用门槛，让一线人员能够“所说即所得”地实现智能化需求。

（五）边缘下沉部署：赋能一线高效作业

运营商基础设施智能体的部署形态需紧密围绕其核心使命——作为执行单元直接对底层设备进行操作，赋能一线人员完成智能化配置、运维等作业。这决定了智能体不能仅以集中式平台形态存在，而必须下沉至边缘侧，构建为可就近调度与执行的轻量化系统。在边缘场景中，智能体需重点实现与现网设备的高效交互、运维工具的便捷调用，以及面向业务意图的快速执行，使一线人员能够通过自然语言等低门槛方式完成专业操作。同时，系统应兼顾实时响应与数据安全，确保现场作业既高效又可靠。

基于上述能力框架，中国移动打造了聚焦通信与算力网络的智能体开发平台。平台以MCP协议为核心技术底座，为各需求单位提供灵活集成的使用模式，有效驱动基础设施在“最后一公里”末端的智能化操作能力。

结语：以智能体为钥，开启基础设施数智化新篇章

智能体正日益成为推动运营商基础设施升级的核心引擎。展望未来，随着运营商体系内MCP类协议的广泛推广和智能体生态体系的持续完善，智能体不仅将在降低网络运维成本、提升算力调度效率等方面发挥关键作用，更将有力推动运营商实现从“网络维护者”向“数字服务创新者”的战略转型，为数字经济发展注入全新动能。