当6G遇见AI，通信如何重塑我们的未来？

飞象网讯（简之/文）很多时候发现，其实未来早已存在于我们的想象之中。

你有没有想过这样的场景：南海深处的远洋渔船，能实时往回传高清的海洋生态数据；工厂里的机械臂，以毫秒级的极低延迟精准配合干活；就连家楼顶的基站，不光能传信号，还能智慧地监测周围环境、察觉到异常。

这些看起来相当科幻的画面，其实已经悄悄从实验室来到我们身边。

在11月30日召开的第十三届通信和宽带网络国际会议（ICCBN2025）上，我们就见证了一次源自未来的变革。

当来自全球20多个国家的数百位顶尖专家齐聚一堂，不光带来几十场精彩的演讲，还展示了众多突破性技术成果，更是把未来通信系统和人工智能、实体经济演进的方式与方向展露无遗。

这场会议不仅仅是工程师们的专属盛会，更是关系到我们每个人未来的工作以及生活方式，甚至还影响着国家在全球数字竞争中的站位。会议中透露出的三大核心思想，就非常值得借鉴。

6G不只是5G的升级版，而是“天地一体”的智能神经网

在此之前，6G早已被看作是5G之后通信技术的一大跨越。

这次会议再次明确，6G必须跨越三个核心难题：超高速率（目标1Tbps）、超低延迟（<0.1ms）和超大连接密度（10⁶/km²）。

为实现这些目标，西南交通大学的范平志教授提出“空天地一体化”网络架构。这个架构把卫星、无人机和地面通信网络整合到一起，能够快速地解决偏远地区、海洋这些传统通信覆盖不到的盲区问题。

除了覆盖的问题，在关键技术方面，太赫兹通信和智能超表面（RIS）被公认为能让频谱效率翻百倍的关键。

清华大学深圳国际研究生院的付红岩教授就详细阐述了太赫兹频段（0.1–10THz）的应用前景，还展示了团队的实验成果：在100Gbps级别的太赫兹通信链路上，实现了2公里的稳定传输。

另外，西南交通大学在通信感知一体化（ISAC）领域的突破也有亮眼表现，他们的实验让通信和雷达功能可以互不干扰地共存，为6G的多功能融合打下了重要基础。

产业界也传来好消息：中兴通讯亮出了全球首款商用级6G基站原型机，单用户峰值速率能到240Gbps，是5G的24倍，工业控制延迟也降到了0.3ms；华为也没有缺席，在100米距离内实现了200Gbps的太赫兹稳定传输，创下了行业纪录。

值得注意的是，会议上还发布了《6G网络架构白皮书》，其中中国通信企业贡献的核心专利占比超过40%，从这个刚开始就占据较大比重的数据中，彰显着国家在全球6G标准制定中的主导地位。

AI不再只是助手，而是通信系统的“大脑”

在一次次的变革之中，我们知道现在的AI，早就不仅仅只是辅助工具的地位，反而已经华丽转身成为推动通信系统升级的核心引擎。

电子科技大学的刘姝教授系统阐述了深度学习在信号检测、信道估计和资源分配中的应用，还提出基于强化学习的动态频谱管理方案，能让频谱利用率提升30%。

更关键的是，刘姝教授团队在大模型压缩技术上取得重要突破，让复杂的AI模型能在边缘设备上高效运行，为6G边缘智能铺平了道路。

作为特邀嘉宾，AI领域大佬、法国国家科学研究院的杨立昆院士，进一步阐释了大型语言模型（LLM）在通信网络管理中的潜力，通过预测故障、优化网络拓扑、实现自动化运维。

他提出的“通信-计算协同优化框架”，能够将AI模型训练效率提升2倍。而且他特别强调，现在数据隐私越来越受重视，AI的应用将成为保障用户隐私，实现分布式智能的关键路径。

除此之外，会议上透露出的另一个信息就是，多模态信号处理技术也获得长足发展，让网络能同时处理语音、图像和数据流，使得服务质量获得系统性的提升。

这些进展表明，AI已不仅仅是通信系统的“外挂”，而是深度嵌入到协议栈、物理层甚至网络架构设计里的内核，能够帮助通信系统向“能感知、会优化、自演进”的智能体方向迈进。

技术不落地，再先进也是空中楼阁

本次会议的又一个关键看点就是，在注重技术应用的同时，还强调了通信技术必须和各个行业进行深度融合，进而真正服务于实体经济。

大连理工大学的徐易教授重点介绍了卫星物联网在海洋监测中的应用，他的团队研发的水下传感器网络，已经在南海部署了500多个监测节点，通过实时采集温度、盐度和污染数据，为渔业管理和海洋科研提供了有益的协助。

同时，在他们的研究中，还通过“天通+北斗”融合定位技术实现了无盲区厘米级精度，不论是远洋航行还是应急救援，都能提供可靠支撑。

在新型基础设施方面，中国电信展示了“量子-经典空芯共纤传输”技术。这项技术在120公里距离内实现量子与经典信号一起传输，可以让部署成本降低70%，为未来量子通信规模化发展扫清了障碍。

更让人关注的是，会议还促成了8项重大产学研合作项目签约，总投资超过10亿元，涵盖北斗芯片、卫星地面站、航空电子等多个领域。