首页|必读|视频|专访|运营|制造|监管|大数据|物联网|量子|低空经济|智能汽车|特约记者
手机|互联网|IT|5G|光通信|人工智能|云计算|芯片|报告|智慧城市|移动互联网|会展
首页 >> 人工智能 >> 正文

国产大模型破局:垂直深耕 场景为王

2025年2月8日 09:35  证券日报  

凭借对算力的优化和模型效率的提升,日前国内优秀大模型性能的突出表现,让人们看到了国产大模型在商业化道路上的新希望。

当前,大模型竞争已进入以应用落地、效率优化、生态共建为核心的新阶段。这一阶段的标志性特征包括技术路径的多元化、应用场景的深度渗透、商业模式的加速探索,以及从通用能力向行业专用能力的延伸。

笔者认为,国产大模型下一阶段的破局之道在于垂直深耕,场景落地是关键。这一策略不仅符合当前技术发展的阶段性特征,也有助于国产大模型在激烈的市场竞争中打造差异化优势。

垂直深耕方面,大模型正从“大而全”走向“小而精”。通用大模型虽然在语言理解、文本生成等方面表现出色,但其训练成本高、能耗大,且在实际应用中往往面临“最后一公里”的问题,无法对行业应用场景产生深刻理解、解决具体问题。相比之下,垂直领域的大模型能够更精准地满足特定行业的需求,实现“小而精”的突破。

以医疗领域为例,通用大模型虽然能够回答一般的医学问题,但在诊断、治疗方案推荐等专业场景中,其诊疗建议难以满足实际需求。而垂直深耕的医疗大模型,通过融合海量的医学文献、临床数据和专家经验,能够在辅助诊断、药物研发等场景中发挥更大价值。这种聚焦垂直领域的策略,不仅降低了模型的训练和本地部署成本,还提高了其在特定场景中的实用性。

此外,垂直深耕还能够帮助国产大模型实现“弯道超车”,通过聚焦垂直领域,后入局的国产大模型可以在细分市场中建立自己的护城河。例如,金融、法律、教育等行业对AI的需求较高,但这些领域的数据敏感性高、专业性强,国产大模型可以持续深耕上述行业,打造定制化解决方案,从而在竞争中占据先机。

场景落地是大模型从实验室走向市场的关键一步,也是检验其价值的最终标准。以智能制造为例,工业领域对AI的需求主要集中在设备故障预测、生产流程优化等方面。通用大模型虽然能够提供一定的数据分析能力,但难以满足工业场景中对实时性、准确性的高要求。

对此,国产大模型可以和制造业企业深度合作,针对具体场景进行优化,实现从数据采集到决策支持的全链条赋能。这种场景驱动的创新模式,不仅能够提升企业的生产效率,还能为大模型的技术迭代提供真实反馈,有助于大模型技术成果快速实现商业化闭环。

总之,垂直深耕和场景落地是国产大模型当前发展的关键策略。从长远来看,生态共建、持续创新、数据质量与多样性、商业化模式、开源治理和伦理合规等层面的问题同样需要逐一破解。笔者相信,未来国产大模型技术必将催生累累硕果,让科技创新的成果惠及大众。(龚梦泽)

编 辑:高靖宇
飞象网版权及免责声明:
1.本网刊载内容,凡注明来源为“飞象网”和“飞象原创”皆属飞象网版权所有,未经允许禁止转载、摘编及镜像,违者必究。对于经过授权可以转载,请必须保持转载文章、图像、音视频的完整性,并完整标注作者信息和飞象网来源。
2.凡注明“来源:XXXX”的作品,均转载自其它媒体,在于传播更多行业信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
3.如因作品内容、版权和其它问题,请在相关作品刊发之日起30日内与本网联系,我们将第一时间予以处理。
本站联系电话为86-010-87765777,邮件后缀为cctime.com,冒充本站员工以任何其他联系方式,进行的“内容核实”、“商务联系”等行为,均不能代表本站。本站拥有对此声明的最终解释权。
相关新闻              
 
人物
vivo胡柏山:手机行业是最典型的新质生产力代表
精彩专题
2024通信业年终盘点
2024数字科技生态大会
2024年度中国光电缆优质供应商评选活动
2024全球6G发展大会
CCTIME推荐
关于我们 | 广告报价 | 联系我们 | 隐私声明 | 本站地图
CCTIME飞象网 CopyRight © 2007-2024 By CCTIME.COM
京ICP备08004280号-1  电信与信息服务业务经营许可证080234号 京公网安备110105000771号
公司名称: 北京飞象互动文化传媒有限公司
未经书面许可,禁止转载、摘编、复制、镜像