智能工厂迎来模式变革，将向更大范围、更高层次持续演进

飞象网讯（易欢）智能工厂作为新一代信息技术、先进制造技术和先进管理理念融合创新的重要载体，是实现智能制造的关键抓手，是制造业数字化转型、智能化升级的主阵地。近日，中国信通院发布的《智能工厂发展报告 (2025 年)》（以下简称《报告》）指出，目前，我国已培育 15 家领航级智能工厂，建成500 余家卓越级智能工厂、8000 余家先进级智能工厂、3.5 万余家基础级智能工厂，智能工厂建设已初具规模，关键技术水平步入世界先进行列。

迈向新工业时代，智能工厂迎来模式变革

近年来，我国制造业在全球产业分工中的地位不断上升，已成为举足轻重的“世界工厂”，但电子设备制造、化学品及医药制造等中高技术制造业的全要素生产率仍不及最前沿国家 60%，我国制造业整体在产业链分工中的比较优势仍待提高。《报告》强调，面对制造强国建设战略目标，我国制造业的发展模式必须从量的增长向量质提升转变、产业结构从价值链低端向高端攀升、增长动能要从要素投入转向效率驱动。

人工智能技术迅猛发展，在语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等前沿领域不断取得突破创新，驱动工业智能从弱人工智能走向强人工智能迈进的新阶段，展现出更为强大的工业知识整合与泛化能力，促使智能制造的实现路径朝着机理与智能融合新方向转变。当前，统计机器学习、深度学习等传统AI（人工智能）技术仍是主流，且持续创新挖潜，提升工业识别、预测和优化等具体问题执行能力；大模型持续提升泛化性与综合分析能力，呈现出多智能体协作和工业机理融合等趋势。未来，随着人工智能全面融入制造业，将驱动实现更精准自主感知与优化决策，更快速响应市场变化，更大范围的协同优化，为智能制造带来精准、自主、协同、柔性、敏捷的新型制造能力，驱动产业模式和企业形态发生系统性变革。

与此同时，《报告》指出，全球产业布局重构，为制造业产业出海带来新格局。我国制造业出海必须超越传统的产品出口模式，转向以技术掌控、工艺积累、核心设备与零部件供应为支撑的能力构建与输出，并同步强化行业标准制定权、认证规范适配、全球数据流通与安全合规等“软约束”能力，推动从“世界工厂”迈向“全球制造枢纽”的跃升。

智能工厂将向更大范围、更高层次持续演进

智能工厂作为制造业数字化转型、智能化升级的核心载体，已从单点突破、试点示范迈向普及推广、前沿探索的新阶段。展望未来，智能工厂将围绕新一代信息技术、先进制造技术和精益管理理念深度融合这一主线，加快构建“数据驱动、软硬协同、自主演进、生态共赢”的下一代智能制造系统，推动制造业从“自动化”走向“自主化”，为加快推进新型工业化、建设制造强国提供有力支撑。

从发展形势来看，《报告》指出，智能工厂亟需向更大范围、更高层次演进目前，智能工厂梯度培育体系基本形成，智能工厂品牌初步得到认可，在提质降本增效方面取得显著成效，成为广大制造业企业推动新技术应用、探索未来制造模式的重要抓手。

但总体来看，智能工厂建设的广度、深度仍需进一步拓展。一是如何进一步提升人工智能技术融合应用深度。人工智能技术在卓越级智能工厂场景的渗透率已超过 45%，但目前仍主要聚焦在质量检测、设备运维、排产调度等点状场景应用，系统性变革潜力尚未有效释放。二是如何进一步释放数据要素价值。智能工厂的关键设备联网率已接近100%，但工厂内部“烟囱式”系统造成的数据壁垒尚未完全打破，制约着数据要素价值释放，更成为人工智能落地应用的瓶颈之一。三是如何进一步提升对中小企业的带动效应。中小企业在智能工厂建设主体中的占比不足 20%，大企业唱戏、中小企业围观的情况仍然存在，发展不平衡、不充分的问题依然存在。

因此，下一步亟需围绕上述风险挑战深入推进智能工厂建设，引导企业强化人工智能等新技术应用，积极探索工厂内和区域内的数据流通共享、加快成功经验向广大中小企业的输出，将智能工厂打造成为工业化和信息化深度融合的关键枢纽。

《报告》总结了未来五年智能工厂的发展图景，一是在政策引导和市场需求双轮驱动下，智能工厂建设将全面开花，成为企业推进两化融合的主战场。量大面广的制造业企业将广泛建设基础级、先进级智能工厂，全面推广在线智能检测、设备智能运维、智能仓储管理等高价值成熟场景和智能制造系统解决方案，支撑规上工业企业数字化转型实现基本普及。行业领先企业将推广建设卓越级、领航级智能工厂，推动产品全生命周期、制造全过程和供应链全环节集成互通，加速新技术新装备应用验证和未来制造模式探索，支撑制造业智能化升级变革。

二是工业大模型、数字孪生、工业智能体等新技术将在智能工厂广泛深度应用，推动工厂自主能力全面提升。智能工厂研发、生产、管理、服务全链条数据将实现可信流通和无缝衔接，数据驱动的敏捷研发、智能排产、预测性维护等成为标配，推动产品研发周期缩短 20%，设备综合效率（OEE）提升至80%以上。工业大模型与专业小模型将实现高效协同，工业智能体深度嵌入MES、ERP、PLM 等系统，使得工厂具备实时感知、智能分析、自主决策、精准执行的能力，形成感知、决策、执行、优化的完整闭环，推动生产效率和订单响应速度提升 30%以上。

三是在模式变革上，未来五年，随着人工智能等技术应用的深入，智能工厂创新范式、生产方式和管理模式将全方位变革，新型体系架构正孕育而生。人工智能技术将给制造业带来智能、敏捷、精准等新能力，驱动产品全生命周期链条延伸和深度拓展，推动研发模式从经验驱动向数据+知识转变；打破传统制造全过程效率与柔性难以兼顾的局限，实现柔性、自主、零缺陷制造；加快供应链全环节从“刚性链条”走向“开放弹性供应网络”，实现资源动态调配和风险实时预警。未来制造模式的变革，也将推动制造系统由传统金字塔式的多层级架构向新型的扁平架构演进，从而满足全业务环节高效集成、复杂工况智能分析和制造系统灵活配置的需求。

四是，在生态协作上，未来五年，智能工厂有望从单厂建设走向“平台+集群”协同，成为科技创新和产业创新融合的枢纽。通过五年建设，区域间、产业链间的智能工厂网络将初步形成，构建起覆盖研发、生产、服务的先进制造能力协同载体，形成“龙头引领、集群支撑、链式协同”的产业生态，从而带动产业链整体升级。行业龙头企业也将加快建设一批“智能工厂母工厂”，开展先进技术、核心工艺、关键装备等研发和熟化，在保证核心制造能力的基础上向供应链产业链上下游赋能，推动先进制造能力高效可控“走出去”，构建全球韧性制造网络。