文远知行亮剑：GENESIS仿真模型才是物理AI的正确打开方式！

1月27日，文远知行WeRide（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）正式发布自研通用仿真模型WeRide GENESIS。该模型搭建起物理AI与生成AI的融合桥梁，打通现实与虚拟仿真世界，为自动驾驶规模化研发、训练及商业落地赋能。GENESIS本义为“起源、开端”，在某典籍中译为"创世纪"，精准定义其自动驾驶仿真智能的核心定位。

依托生成式AI，WeRide GENESIS可在几分钟内构建高保真仿真城市环境，精准复刻真实道路中难高频捕获的极端长尾场景，为自动驾驶系统提供高强度虚拟训练。同时，其构建“仿真-现实”双向反哺机制，将虚拟训练经验赋能实车运行，提升算法应对复杂场景的能力与迭代效率，大幅降低传统实车测试的时间及资源成本。

WeRide GENESIS的推出，直击自动驾驶全球商业化核心痛点。不同城市交通环境差异对技术泛化能力要求极高，而传统实路测试受效率、成本限制，难以支撑全场景规模化验证，高精度仿真平台成为破局关键。它能在数字空间还原真实驾驶环境，让AI司机通过海量场景训练提升应急能力，从根源解决实路测试成本高、场景少、覆盖有限的难题，兼顾效率、成本与安全性。

同时，WeRide GENESIS 可以兼容各类城市道路要素、传感器视角与构型，适配 L2++ 到 L4 全等级车型（含 ADAS、Robotaxi）。文远知行全球“AI司机”可在统一平台训练测试，无需针对不同城市或车辆重复开发仿真场景，优化研发资源配置，加速技术落地进程。

作为业界前沿平台，WeRide GENESIS凭借AI场景、AI主体、AI指标、AI诊断四大模块，实现全场景通用、分钟级响应与厘米级保真。其中AI场景模块可快速复现全球路网、气候及交通行为，模拟临车侵入、极端天气等复杂情境，覆盖数十亿公里驾驶数据及文远知行八年积累的长尾案例，还能依实景生成点云数据，为虚拟世界构建提供支撑。

针对AI主体建模难题，AI主体模块突破“平均化”局限，为各类交通参与者构建智能行为模型，可模拟常规至高危全谱系行为。通过智能场景采样，能评估自动驾驶决策安全性与鲁棒性，精准预测其在各类运行设计域（ODD）的表现。对比测试显示，搭载新算法与AI主体后，车辆可实时研判路况，实现安全与效率的双重保障，规避无AI主体时的通行犹豫或碰撞风险。

AI指标与AI诊断模块构建闭环优化体系，聚焦安全与乘坐舒适度核心需求。AI指标模块建立多维度量化体系，将驾驶行为转化为可分析数据，如把急刹车频次 / 幅度量化为舒适度评分，以动态曲线提供实时评估依据。AI诊断模块实现问题自动溯源与修复建议输出，按“测试-检测-分析-改进-复验”闭环逻辑，快速解决感知延迟等问题，保障车辆行为达标。

此次发布彰显了文远知行在自动驾驶仿真领域的国际领先水平，作为物理AI应用的变革性成果，将推动行业技术升级，加速自动驾驶全球商业化落地。