Cloudera 发布新一代 AI 推理与统一数据访问功能

中国北京，2026年2月10日——致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布，将Cloudera AI Inference 和 Cloudera Data Warehouse with Trino 扩展至本地部署环境，使客户能够直接在其数据中心内利用先进的 AI 和分析功能。 同时宣布增强 Cloudera Data Visualization 的 AI 和分析功能，从而简化跨云、边缘和数据中心环境的 AI 工作流程。

随着企业从AI 试验迈向生产应用阶段，讨论的焦点也随之变化，不再只是关注数据存储位置，而是要确保AI无论身处何处，都能安全、可靠且受控地访问这些数据。根据 Cloudera 最新发布的《企业AI 与数据架构现状》报告，近半数企业将数据存储于数据仓库中。通过确保AI 应用安全访问这些数据，企业无需将敏感信息迁移出受保护环境，就能够提炼出有价值的洞察。这种方法能够更大限度地降低安全风险，减少合规性方面的挑战，并简化运营流程。

随着基于NVIDIA技术的Cloudera AI Inference现已支持本地部署，企业可以直接在数据中心内部署扩展各类AI模型，包括最新的NVIDIANemotron开源模型，涵盖大语言模型（LLMs）、欺诈检测、计算机视觉、语音模型等领域。该解决方案通过NVIDIA AI技术栈加速，依托NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA Dynamo-Triton推理服务器及NVIDIA NIM微服务实现高性能、可扩展的模型服务，支持企业级安全可控的AI部署，不仅在成本效益方面具有明显优势，还能实现可预测的经济效益。通过避免云服务的波动成本，企业能够全面掌控延迟、合规性及数据隐私，同时确保AI模型进入稳定生产阶段后，长期成本能够保持较低水平，并更易于管理。

Cloudera Data Warehouse with Trino现已在数据中心环境中推出，可对整个数据资产进行集中式安全管理、治理和可观测性控制，同时加速洞察的获取。借助集成的AI分析和可视化功能，企业可以将复杂数据转化为可执行的成果，同时确保安全性、合规性和运营控制。

Cloudera Data Visualization的一系列增强功能，进一步帮助企业在数据中心内外获取更丰富的洞察，优化AI驱动的工作流，具体包括：

●AI标注：无需人工撰写，即可为图表和可视化内容即时生成摘要和上下文信息，从而提升数据整体的清晰度。

●强大的AI 功能：强大的功能现在可以处理瞬态问题，并提供详细的使用情况分析，方便监控和优化。

●AI 查询日志与可追溯性：每条 AI 查询都会记录消息 ID、时间戳和问题内容，以便进行追溯，从而提高透明度并简化问题解决流程。

●简化的管理员管理：通过更新的配置参数轻松分配管理员角色，移除硬编码凭证和手动用户升级步骤，简化基于SSO 的设置。

Cloudera 首席产品官 Leo Brunnick 表示：“上述更新为我们的客户提供了前所未有的控制力与灵活性。通过在数据中心部署 Cloudera AI Inference、Cloudera Data Warehouse with Trino 以及 Cloudera Data Visualization 解决方案，企业能够在关键数据所在的位置安全部署 AI 与分析应用。这意味着企业可以在不牺牲数据安全、合规性或运营效率的前提下，不断推动创新并获取洞察。”

Cloudera大中华区技术总监刘隶放表示：“在中国市场，企业推进AI规模化应用时，对数据安全、合规可控和长期运营稳定性的要求尤为突出。此次将Cloudera AI Inference和Cloudera Data Warehouse with Trino扩展至本地部署环境，正是为了帮助企业在不牺牲安全与治理的前提下，把AI真正落地到核心业务中。通过在本地和私有环境中实现可控、可持续的AI运行，企业能够更稳健地释放数据价值，加速从试点探索走向业务级规模化应用。”

NVIDIA企业战略合作伙伴副总裁Pat Lee表示：“当AI能够安全灵活地部署在企业数据所在的位置时，数据价值才能真正实现。我们与Cloudera的合作支持客户能够利用NVIDIABlackwell GPU、Dynamo-Triton和NIM微服务部署并扩展AI推理能力，从而实现可控性、可预测的经济效益和数据中心效率。”

如需了解更多关于Cloudera AI Inference、Cloudera Data Warehouse with Trino以及Cloudera Data Visualization解决方案的信息，请访问Cloudera 官方网站。