攻坚机器人大脑 锚定技术高地

“未来，机器人本体制造或将逐步成为行业准入门槛，真正决定具身智能产品能力的将是大脑。”原力无限联合创始人刘扬在接受中国证券报记者专访时表示，原力无限发力机器人大模型，探索机器人处理复杂长程任务、持续学习、理解事件因果的能力并建设AI基础平台，以此提升更多类型的具身智能产品在应用场景中的表现。

2月4日，原力无限发布了其首款消费级具身智能机器人小原子，提出打造能不断进化的生命体。小原子在硬件层面打造了通用外设接口，使其能替换手部和其他关键部件，实现功能扩展，并在软件层面通过官方OTA和开放平台持续升级。

● 本报记者 王婧涵 方悦

攻坚具身大脑

“机器人未来的竞争本质是大脑的竞争。”刘扬认为，中国拥有强大的制造业基础，随着行业成熟，未来机器人本体可能逐渐演变为标准化程度较高的硬件载体，而真正的技术能力差异将集中于软件能力也就是所谓的机器人大脑层面。

他表示，原力无限自创立之初，便将研发重心押注于算法模型与AI基础建设平台（AI Infra）两大方向。在算法模型层面，原力无限通过聚焦三大维度提升机器人在不同场景中的表现。

首先，聚焦处理长程任务的能力，即机器人能将笼统复杂的用户指令自动分解为一系列有序的子任务并执行的能力。其次，公司打造了全栈自研的Hyper-VLA端到端多模态模型，通过持续学习助力产品不断迭代。“这意味着机器人并非一次性训练完成。”刘扬解释道，“它能在日常交互中基于新数据自我迭代，今天的经验会成为明天更优表现的基础。”第三，是因果世界模型，使机器人能对如物体坠落等预期外的物理事件进行推理并尝试处置。

刘扬表示，这些能力共同指向一个目标，即让机器人大脑从感知-执行的简单闭环，迈向具备一定认知与适应能力的自主智能体。

近期，原力无限资深研究科学家陈佳玉团队联合多家科研机构发表的论文，针对“灾难性遗忘”难题提出了全新的系统性解决方案。研究团队通过构建“分布式教师-中央学生”的蒸馏框架，并结合混合专家模型，实现了具身智能在连续学习数十种复杂操作任务时，旧任务性能近乎零衰减，极大程度地拓展了通用机器人的技能边界，也为构建具有“长时记忆”和“无限进化能力”的通用智能大脑提供了理论支撑。

巧妇难为无米之炊，支撑算法进化的是数据。刘扬坦言，相比自动驾驶领域天然产生的海量行车数据，机器人行业高质量交互数据的获取难度极大，成本高、效率低，已成为全行业的共同问题。

为此，原力无限在AI Infra建设上早于行业进行全栈布局，专注于通过仿真与真实数据融合的方法论，提升数据利用效率和训练效果。“我们的目标是，在数据稀缺的前提下，通过技术手段让机器人学得更快、更好。”

双线推进产品落地

以实现前沿技术的突破性进展为公司目标的同时，原力无限的产品矩阵则以专用场景快速商业化、通用场景长期培育的策略稳步推进。在专用场景上，刘扬表示，原力无限FORCE系列机器人已在全国超20个城市、100多个场景部署，形成了相对稳定的现金流。“这是机器人产品在垂直领域的单点突破，它证明了我们的技术能解决实际痛点，并能快速形成商业闭环。”刘扬说。

原力无限新发布的小原子机器人则是公司当前通用机器人技术的集中展现。刘扬介绍，小原子在外观上非常小巧，只有95厘米高、20公斤重，但内置了全栈自研的Hyper-VLA端到端多模态模型，与因果世界模型深度融合，接入阿里云千问大模型，边缘算力达到275TOPS。这让小原子能更好地理解用户意图，并在不断学习中成为“越来越懂你”的产品。

在刘扬看来，小原子的发布标志着公司技术从实验室走向消费市场的一个关键节点。刘扬表示，小原子定价在万元级别，产品发布后首日盲订订单突破100台。预计2026年公司通用机器人产品的出货量能达到500台至1000台量级。

聚焦长期价值

“当前的具身智能行业，大致相当于手机行业的2003年至2004年，还处于从‘大哥大’向功能机转变的非常早期阶段。”刘扬表示。他认为，具身智能行业成熟的标志并非企业宣传中的参数越来越高，而是“无人值守、自主运行的机器人常态化出现在生活与生产环境中”。

“因此利润不是我们现阶段的优先追求。”刘扬表示，“AI技术的迭代很快，当前公司利润多数都投入了研发。”

刘扬表示，凭借专用机器人产品，原力无限2026年营业收入有望破亿元；在融资方面，原力无限已完成三轮共计数亿元的融资，投资方包括社会资本与地方国资基金，并正与产业资本深度接洽，这为长期研发提供了基础支撑。

“我们更关注的是，能否在核心技术层面建立持续领先的优势，并在产品上形成真正的差异化。”他表示，原力无限所期待的产品差异化和护城河，正是通过发展“具身大脑”实现技术突破，并为客户带来“更懂你”的交互体验。