聚焦两会|以AI赋能新质生产力，人工智能的责任是为人民服务

飞象网讯（孙迎新）如果问2026年全国两会的重要议题与核心关键词是什么，几乎所有人都会回答，那就是：人工智能。当今AI已成新质生产力的核心，其在两会上的建言也恰逢其时，正如全国人大代表刘庆峰在提案中所指出的：“人工智能已从技术创新走向产业落地，成为新质生产力的核心引擎，当前国产算力不足、生态不完善等问题，迫切需要国家层面统筹布局。”

刘庆峰代表言简意赅地表达出人工智能与新质生产力之间的关系，那就是人工智能已经成为新质生产力的核心引擎。而更具有普遍意义的是，在“十五五”规划开局的2026年，人工智能作为科技创新与新质生产力的关键支撑，被全民热议、全社会所关注，并在两会上被提升至战略高度。委员代表们集体围绕AI治理、产业创新、民生应用、人才就业等四大方向密集提案，这些提案中既回应了产业发展的痛点，也直面当前与今后一段时期社会治理与民生保障难题，这种对人工智能发展的关注力度空前且罕见。

筑牢安全与制度防线：AI治理类提案直面发展风险

在2025年，某国际知名聊天机器人在多轮对话中，意外向新用户泄露了此前其他用户输入的身份证号和银行卡信息。这样的事故发生了多起，一时之间，AI内生安全隐患走到大众的眼前，技术漏洞风险更是令全社会为之恐慌，对新兴领域缺乏安全规则制约的困境也摆上了桌案。

对此，周鸿祎代表提出，以“以模治模”构建AI安全新体系，打造安全智能体，建立智能体反思与监督机制，制定新领域安全标准。

毕竟AI时代数据隐私泄露事件频发，危害的是我们每一个人，而加强个人信息保护，健全数据使用规范才是彻底的治标治本之法。为此，钱福永委员提出，应建立AI隐私防护体系，明确数据采集使用边界，强化企业合规责任。

针对数字人直播滥用、虚假身份等侵权乱象，钟铮代表披露了一个典型案件：某知名明星的“数字分身”曾同时出现在6个不同的电商平台直播间进行带货，而该明星本人并未参与任何一场，甚至对此毫不知情。这些直播间利用高仿真的数字人技术，模仿明星的声音、神态和口播内容，误导消费者下单。有鉴于此，钟铮代表的提案核心是：规范AI数字人直播，推行注册备案制度，实现形象可标识、责任可追溯。

近年来，汽车智能化快速普及，但交通安全标准滞后，相关的治理体系也不尽健全。AI在汽车智能化方面的使用权重越来越大，为此雷军代表提出，应完善智能汽车安全标准与协同治理体系，强化智能驾驶安全宣传。

激活产业发展动能：产业创新类提案破解转型瓶颈

汽车产业智能化转型中的“转型阵痛”与“人才断层”问题已十分明显。在2025年底，长三角某电池工厂因缺人导致产线停工，某头部新能源车企在长三角新建的800V高压平台电池工厂，原计划于2025年第四季度满产。然而，由于极度缺乏既懂高压电气原理、又熟悉自动化产线调试的复合型技师，新产线的爬坡周期被迫延长了45天，致使该工厂在最后一季度的直接经济损失就超过千万元。

而另外一家知名造车企业原定于2025年底推送的城市导航辅助驾驶L4级功能，也因为核心算法团队组建失败而被迫推迟至2026年下半年。尽管该企业虽开出了百万年薪，但仍难以招募到同时精通神经网络、高精地图与多传感器融合的算法通才。

针对汽车产业智能化转型慢，复合型人才严重短缺的难题，李书福委员提出，应加强AI与智能汽车全链条的融合，呼吁加快设立“智能电动车辆”一级交叉学科，打破传统车辆工程与计算机科学的壁垒。雷军代表也公开表示，智能网联新能源汽车的复合型人才缺口已突破105万，其中智驾工程师、三电系统专家最为紧缺。

汽车产业仅是传统制造业的冰山一角。当前，传统制造业在AI应用方面，还存在“数据不能用、技术不会用、成本用不起”的困境，为此，刘怀平代表提出，AI在赋能高耗能制造业降本增效同时，还要制定行业AI建设指南。

针对AI算力能耗高、电力供给不绿色，核电厂运维效率待提升的难题，卢铁忠委员则提出，应加强核电与AI算力协同，提供绿色低碳算力支撑。面对算力资源异构孤岛化、利用率低，中小企业无力承担AI成本的窘境，曹鹏委员提议，发放“算力券”，降低中小企业AI使用门槛。

普惠民生与育才赋能：民生应用及人才就业类提案回应社会需求

两会期间，涉及民生应用类的人工智能提案备受关注。针对当前人口老龄化加剧，养老服务供给不足，科技适老落地难的困境，张施慧代表提出，应通过智能体赋能养老服务，实现跌倒预警、AI家庭医生初筛；面对基层医疗资源薄弱，AI诊疗设备普及不足，城乡医疗差距大的局面，耿福能代表提议，设立基层医生AI智能体专项补助金，给予30%-50%购置补贴；由于罕见病诊疗难度大、早筛率低、患者就医成本高，对此，刘庆峰代表提出，应设立AI+罕见病国家专项，构建罕见病诊疗数据库。

在全社会人才就业方面，当前正面临总量压力与结构性矛盾交织的复杂困境。一方面，高校毕业生规模屡创新高，青年失业率处于高位；另一方面，制造业、新兴产业却面临招工难，出现了严重的人岗错配。此外，由AI带来的技术迭代也加速了岗位替代，导致中年群体和传统行业从业者面临转型危机。

针对AI冲击就业结构，劳动者数字素养不足，新型岗位供给不充分的突出问题，王坚委员提出，应将AI转化为就业促进技术，同时加强劳动者AI技能的培训；尤其是针对能源行业数字化转型大潮，普遍缺乏跨领域技术人才的困境，李根生代表提出，要加大力度培养石油 +AI数智化复合型人才，填补当前乃至未来一段时期能源行业对人才的需求。