“算电协同”写入政府工作报告之后：智算基础设施如何夯实智能经济底座

2026年全国两会，“算电协同”首次写入政府工作报告，并被纳入新基建工程体系。这一看似技术性的表述调整，实则释放关键信号：当AI大模型引爆的算力需求遭遇“双碳”目标的刚性约束，算力与电力的关系正在发生根本性重塑。从“电跟算走”到“算随电优”，这场关乎智能经济底色的产业变革，正从共识走向实践，从概念验证迈入规模化落地的前夜。

算力的尽头是电力

算力被视为数字经济时代的新型生产力，但其扩张与电力供应深度绑定。截至2025年，我国在用算力设施标准机架超1200万架，算力总规模位居全球第二。与之相伴的是电力消耗快速攀升：IDC数据显示，2025年AI数据中心IT能耗达77.7太瓦时，同比增长41%，到2027年将增至146.2太瓦时。国际能源署预测，2026年全球数据中心日均用电量或将达1.05万亿千瓦时，相当于日本的全年用电量。一次大模型训练的耗电量堪比中小城市全年用电量——算力的扩张已不再是单纯的技术问题，而是深度绑定的能源命题。

这正是“算电协同”被写入政府工作报告的深层逻辑。算力产业的可持续发展，必须建立在与电力系统的一体化规划、调度和市场机制之上。而在这场融合中，智算基础设施的底层能力——算力调度、资源池化、弹性伸缩，正在成为决定协同效率的关键变量。

四重错配：算电协同为何“知易行难”？

逻辑清晰，方向明确，但算电协同的落地之路并不平坦。业界普遍认为存在四重结构性错配亟待破解。

空间错配上，东部算力需求集中，负载率普遍超过85%，而绿电富集的西部地区，部分算力节点利用率低于25%。中西部地区绿电覆盖率超80%、单位能耗成本较东部低45%，但“算力等电”与“电等算力”并存的现象，让成本优势难以转化为现实红利。时序错配上，风光发电的间歇性与AI大模型训练所需的7×24小时刚性连续负载存在天然矛盾，绿电充裕时算力未必满负荷，算力急需时绿电又可能“掉线”。成本错配上，长距离电力传输与波动性绿电的消纳成本，往往抵消西部低电价优势，而电力成本占数据中心运营总成本的60%至70%。机制错配上，算力调度与电力交易市场相对独立，价格信号难以有效传导至算力负荷侧。

从“刚性”到“弹性”：智算基础设施打通融合通道

破解四重错配，关键在于让算力负荷从“刚性”变得“弹性”。换言之，算力中心不能只是被动用电者，而应成为能够响应电网、参与调节的“柔性负荷”。这一转变的实现，高度依赖于智算基础设施层面的技术突破。

政府工作报告明确提出要“加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”，正是对这一方向的呼应。满载运行的算力中心用电稳定，天然适合作为可控负荷参与电网调频调峰，同时可根据AI模型训练、推理需求灵活调度负载，实现算力输出与能源利用的综合效率最优。这种柔性能力，需要算力调度平台具备资源池化、弹性伸缩、智能调度等核心能力。

宁夏中卫的实践为这一路径提供了实证。当地探索“光伏直连+风电交易+电网备容”的绿电聚合供应模式，50万千瓦“源网荷储”光伏项目直连数据中心，全面建成后每年可供应清洁电力约41.4亿千瓦时。这一案例表明，当算力负荷具备足够的调节能力，绿电的间歇性难题便可得到有效纾解。

在算力调度环节，智算操作系统的价值正在凸显。以九章智算云Serverless原生架构为例，可实现算力资源毫秒级弹性扩缩容，支持算力需求方根据电网负荷或绿电波动动态调整非实时任务，将刚性算力负载转化为可响应的“柔性资源”。当算力中心具备了这种“随电而优”的调度能力，参与电网调频调峰、匹配绿电波动便从概念变为可执行路径。这也意味着，智算基础设施正从单纯“算力提供者”演变为“算电协同的转化器”。

普惠算力的底层逻辑：从降本到增效

算电协同的深层目标，不仅是让算力更“绿”，更是让算力更“普惠”。当算力成本与电力成本深度绑定，任何能效的提升都将转化为算力使用门槛的降低。

通过算力资源的池化与弹性调度，可以有效提升GPU等稀缺资源的利用率，避免因算力闲置造成的能源浪费。九章云极通过算力标准化计量与按需付费模式，推动算力从“资源售卖”向“服务交付”转变。这种模式让企业无需自建算力基础设施，即可按需获取算力，同时通过弹性调度实现算力与电力的最优匹配。据业内测算，这种模式可使综合算力成本下降60%以上，大幅降低企业拥抱AI的门槛。

这正是普惠算力的底层逻辑：不是简单的“降价”，而是通过技术创新实现资源的最优配置。当算力变得像水电一样“按需取用、按量付费”，当绿电优势能够通过智能调度转化为算力成本优势，数字经济的创新活力将被进一步激发。

算电协同是新基建的必答题

厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强预判，未来五年算力对电力需求将持续爆发，人工智能与能源电力深度融合，是算电协同的关键。从“电跟算走”到“算随电优”，不仅是技术路径优化，更是新质生产力在能源与数字基础设施上的具象体现。

算电协同写入政府工作报告，标志着产业从概念走向规模化落地。政策落地既需要电网侧体制创新，更需要智算产业链提供可落地的技术支撑。深耕智算调度、弹性架构等底层技术的企业，正通过智能优化将西部能源优势转化为数字经济成本优势，让绿电成为普惠绿色算力，成为产业重构的重要“连接器”与“转化器”。

在新基建浪潮下，算力与电力深度融合，是应对AI算力爆发的现实选择，更是构建绿色高效智能经济底座的必然路径。这道必答题的答案，将直接影响中国数字经济的竞争力与可持续性，决定算力能否更普惠、更绿色，也决定千行百业智能化转型能走多远、走多稳。