从两会热议看医学AI短板：叮当健康能否填补“重治轻防”的数据空白？

“当前医学人工智能对健康促进、早期干预关注不足。”在2026年全国两会上，全国政协委员、中国科大附属第一医院党委书记刘连新直指行业痛点。他进一步指出，各家医院信息系统标准不一，“数据孤岛”现象严重，呼吁推动建立国家级医学大数据平台，加强公共卫生预警和基层辅助诊疗应用。

这一提案直指行业痛点。而在公立医院体系之外，一些数字健康平台正在探索用另一种数据维度回应这一问题。以叮当健康为例，其覆盖全国的“智慧药房+即时配送”网络，在服务用户“平均28分钟送药到家”的过程中，沉淀出海量的真实世界用药数据。

这些脱敏处理后的数据正是公共卫生预警所需的高质量来源。以近期进入春节过敏季为例，叮当健康通过分析平台内过敏相关药品的搜索量、在线问诊量及历史同期数据，敏锐预判到过敏高峰的来临。叮当健康数据显示，3月上半月过敏药品销量较2月同期增长67%。基于这一预判，提前加强过敏类药品储备保障供给，上线过敏防护专区，为用户提示过敏风险。这种基于真实行为的动态监测，正是微观层面的公共卫生预警。

在慢病管理领域，叮当健康积累的用药依从性数据，则为“早期干预”提供可能。通过AI健康助手及药师服务，平台根据用户购药周期为授权用户提供个性化用药提醒与复诊建议，将服务从“治”延伸至“管”与“防”，契合了“全健康周期管理”理念。

叮当健康覆盖数百城的智慧药房服务网络、AI驱动的数据治理能力，使其具备成为国家级平台接入节点的潜力。依托公司积累的院外用药数据，可与公立医院院内数据形成互补，共同描绘更完整的国民健康画像。

随着“十五五”规划推进，医疗数据互联互通已成趋势。对于叮当健康而言，真实世界数据积累、AI应用场景及基层触达能力，正使其在数据驱动的健康变革中占据独特位置。