AI 算力正成硅谷科技公司薪酬第四极，工程师开始争取 Token 预算

长期以来，硅谷一直在通过由薪资、奖金和股权构成的愈发丰厚的薪酬方案争夺人才。如今，第四项薪酬条目正悄然加入其中：人工智能算力。

随着生成式人工智能工具被嵌入软件开发流程，运行底层模型的成本 —— 即推理成本，正成为一项生产力驱动因素，也是首席财务官们无法忽视的预算项目。

科技公司内部的软件工程师与人工智能研究员早已在争抢图形处理器（GPU）使用权，这种人工智能算力会根据项目重要程度被谨慎分配。现在，部分科技岗位求职者已开始询问：如果入职，他们能使用多少人工智能算力预算。

OpenAI 旗下人工智能编程服务 Codex 的工程主管蒂博 · 索蒂奥近期在 X 平台发文称：“在求职者面试中，越来越多人问我，他们能拥有多少专属的推理算力来基于 Codex 进行开发。”

他补充道，用户人均算力使用量的增速远超用户总量增速，这表明人工智能算力正变得愈发稀缺与珍贵。

这种稀缺性正在重塑工程师对工作与薪酬的认知。OpenAI 总裁格雷格 · 布罗克曼直言：“你能获取的推理算力，将越来越多地决定整体软件开发效率。”

换言之，未来，人工智能使用权的重要性或许很快就会与高薪、丰厚股权不相上下。作为人工智能时代的程序员，若无法使用海量算力，你的产出可能远低于同事，进而危及职业发展前景。

薪资数据平台 Levels.fyi的数据专家哈基姆 · 希布利近期发现，有软件工程师提交的薪酬信息中，将“Copilot 订阅服务”列入薪酬福利，这虽是一小步，却标志着人工智能使用权正成为标准福利。

人工智能领域部分人士看到了更明确的未来。初创企业 Arena（专注评估模型性能）的人工智能能力主管彼得 · 戈斯特夫表示：“OpenAI 和 Anthropic 应该搭建招聘网站，让客户发布岗位时，在薪资范围旁标注该岗位的 token 预算。”

投资者已开始关注此事。风险投资公司 Theory Ventures 的托马斯 · 通古兹称，企业实际上正将人工智能推理纳入工程师薪酬的第四组成部分：薪资、奖金、股权，如今再加上 token。

token 是生成式人工智能的经济计量单位。模型会将文字及其他输入内容拆解为数字 token，以便处理和理解，1 个 token 约等于四分之三个英文单词。行业还通过通用的“百万 token 成本”标准，用 token 为人工智能模型使用定价。

通古兹表示：“你会以 token 计酬吗？到 2026 年，很可能就会开始了。”

通古兹称，对首席财务官而言，这项潜在的大额新支出，必须与其他人力相关成本一样被严格追踪。

他表示：“这种情况已经开始出现。”员工对人工智能的使用正不断推高整体现金消耗，“这已成为首席财务官办公室的考量事项”。

Levels.fyi数据显示，软件工程师薪资的第 75 百分位为 37.5 万美元（IT之家注：现汇率约合 258.3 万元人民币）。通古兹测算，若每年新增 10 万美元推理成本，工程师的总人力成本将达到 47.5 万美元（现汇率约合 327.2 万元人民币） —— 这意味着未来超 20% 的薪酬成本可能来自人工智能使用支出。

财务管理者面临的核心问题是：这笔人工智能投入的回报率是多少？若云基础设施绩效以每小时 GPU 使用产生的毛利润衡量，通古兹认为，对应的员工绩效则应以每美元推理成本创造的有效工作量衡量。

通古兹已将人工智能工具与模型融入日常工作，每天自动化处理 31 项任务，每年推理成本约 1.2 万美元。

他近期在领英发文称：“那些年消耗 10 万美元推理成本的工程师，最好能让效率提升 8 倍！”

若这一趋势持续，2026 年或将成为标志性一年：工程师谈判薪酬时，不再只谈美元和股权，还会争取人工智能 token。