紫光云发布行业垂类大模型，打造AI全栈落地方案

3月18日，在第二十二届天津工博会期间，紫光云公司凭借在工业智能、算力基础设施与行业大模型领域的突出成果，荣获展会主办方颁发的技术创新奖，以表彰其在推动制造业数智化转型、赋能产业高质量发展方面的技术突破与实践价值。

紫光云举办了2026新品发布会，面向工业制造及芯片半导体行业，重磅发布了紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型以及对应的行业智能体。

此次新品发布是紫光云“AI+行业解决方案”核心战略的落地成果，依托全栈式技术支撑体系，打造“算力底座+私域数据+知识赋能+行业垂类模型+智能体应用”的完整产品矩阵，将推动大模型技术真正融入产业生产与设计全流程，助力企业从“数字化”向“智能化”深度转型。

紫光云锚定AI，推动行业大模型落地

紫光云公司总裁王燕平表示，当前AI技术应用已进入落地的关键时期，其核心不仅仅是技术突破与创新，更要关注行业落地路径以及实用价值的体现。紫光云现阶段的核心战略是围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业的解决方案及服务。其中，工业与芯片半导体是紫光云确定的主要场景。

紫光云公司总裁王燕平

企业级对AI技术的应用进程相对缓慢，但其所能创造的经济与社会价值远高于消费端。并且，政企市场更需要全链路的整体解决方案，而非单一的技术或产品。紫光云依托新紫光集团全栈产业链的优势，聚焦工业、半导体、医疗、教育四大垂直领域。此次发布的两大行业垂直领域大模型，正是紫光云"算力-数据-应用"三位一体闭环体系在实体经济和高端制造领域的实践落地。

王燕平强调，当前各类资源正全面向AI汇聚，技术迭代速度呈几何级数增长，头部企业借助AI实现降本增效。紫光云的三大闭环体系，既解决了大模型落地过程中算力、数据、应用等核心难题，也使AI真正融入产业生产设计的全流程，助力企业快速提升生产力。

打造全栈方案，筑牢大模型行业落地基石

紫光云公司首席技术官柳义利表示，紫光云两大行业新品得以顺利落地，得益于紫光云全栈式、高适配技术支撑体系，该体系从算力、知识赋能、技术架构多维度突破，为垂类大模型的研发、训练与应用夯实了核心基础。

紫光云公司首席技术官柳义利

在算力底座方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算的“三算合一”，并搭配大模型一体机、AI 超融合等基础设施。这既有助于降低企业智能化转型的门槛，又能够对异构算力进行统一调度，从而提供高效且可靠的算力支持。在知识赋能层面，紫鸾知识平台实现了行业专业知识的整合管理，完成了从数据到知识的获取，解决了企业私域数据无法直接供大模型使用的难题。

在工业制造领域，先进制造企业长期面临图纸处理效率低下、识别精度不足、跨部门协同困难等问题，图纸转换的人力成本高、技术门槛高成为产业升级的重要阻碍。紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现图档信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源和记忆机制，配套5个智能体可提升图纸审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，适配企业标准并允许定制微调。

在半导体领域，高端芯片设计面临成本高、风险高、管理复杂、知识沉淀困难等痛点，同时工程师个人经验难以复用也对行业发展形成制约。紫鸾芯片设计大模型运用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA 厂商手册内容与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短芯片开发周期，在有效提升PPA的同时，也大幅提升资源利用率。

以智破局，赋能企业提质增效

紫光云此次发布的两款行业垂类大模型新品，不仅依赖于技术研发，更深度结合企业的实际需求打造而成，核心是通过AI技术替代人工重复性的经验劳动，真正贴合产业实际应用场景。两款大模型配套的行业智能体，全面覆盖工业制造图纸处理、半导体芯片设计全流程核心环节，还可根据企业个性化需求完成定制化微调，精准适配行业实际生产研发的真实场景。

紫光云公司产品与研究开发部副总裁唐元武强调表示，紫光云垂类大模型产品源自市场实际需求，凭借前期核心技术平台的积累，以“垂类大模型+行业智能体”的形态精准化解行业痛点，实现全流程赋能企业，助力企业降低成本、提高效益。

未来，紫光云将秉持“易上云、好用数、全赋智”理念，围绕行业应用落地，提供基础设施、数据知识平台、模型服务及应用开发的全栈解决方案，聚焦芯片半导体、医疗、政务、工业等行业，一站式构建AI行业应用落地全流程所需能力，凭借全栈化解决方案推动大模型从 “落地” 迈向 “落效”，为产业高质量发展注入强劲的云智新动力。