刘烈宏：以高质量数据赋能AI创新，加快培育智能经济新形态

飞象网讯（简之）当前，人工智能发展正经历着一场前所未有的加速演进，一个又一个热点事件接连涌现。在技术创新与商业应用的双轮驱动下，人工智能产业规模持续增长，从去年春节DeepSeek开源模型出圈，到机器人在春晚惊艳亮相，再到今年春节Seedance2.0火爆全球，以及近期OpenClaw掀起的“养龙虾”热潮，AI应用正在从实验室走向大众生活，形成了现象级的社会关注与应用热潮。

3月22日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并作主题发言。

刘烈宏表示，中国政府高度重视人工智能发展，2025年8月印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，今年3月“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”。

在发言中，刘烈宏特别阐述了人工智能加速演进，打造智能经济新业态的重要论断，并系统提出了人工智能发展的五个新趋势。

趋势一：从对话到决策执行，智能体驱动大模型应用爆发式增长

针对AI应用的新形态，刘烈宏表示：“从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。以OpenClaw为代表的智能体应用，通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，迅速引爆全球市场，同时也带来了网络安全和数据安全隐患。”

我国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用安全落地。刘烈宏指出，“好智能体”不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者。在展示“能做什么”的同时，清晰界定“有哪些风险”并提供“如何安全落地”的完整闭环。

趋势二：基础大模型向行业大模型拓展，行业数据集成落地关键

谈及如何推动人工智能与各行各业的深度融合，刘烈宏指出：“随着人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。”

他强调：“只有推动人工智能与各行各业深度融合，才能将技术势能转化为发展势能。中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，实施‘人工智能+’行动，就能让人工智能技术真正扎进产业土壤，深度赋能千行百业。”

趋势三：数字模拟向物理交互跃迁，具身智能数据需求全面引爆

在人工智能经历的范式跃迁过程中，我国将积极推动高价值真机数据的采集与开发，夯实具身智能进化的数据基础。刘烈宏表示：“人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，引爆了具身智能数据的全新需求。人工智能与机器人本体、传感器、控制系统深度融合，实现感知、决策、执行的闭环能力，在工业制造、仓储物流、特种作业等领域的特定场景下，已经展现出执行复杂操作任务的实际能力，具身智能正加速从实验性部署转向实际生产应用。”

趋势四：Token成智能时代价值锚点，商业化路径可量化

面对当前的Token热潮，刘烈宏特别指出：“Token‘词元’不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的‘结算单位’，为商业模式的落地提供了可量化的可能。”

他用数据印证这一趋势：“2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。”围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速形成。

趋势五：AI深度融入生产生活，安全合规成为核心治理焦点

谈及如何实现安全治理，构建可信智能生态，刘烈宏表示：“AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦点。训练数据与生成内容的版权争议，可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机；数据投毒攻击、权限失控、网络安全漏洞、恶意技能插件等安全风险，均会引发系统输出失真、决策偏误等问题，影响人工智能应用的可靠性。”

刘烈宏指出，这要求人工智能的提供者、使用者、网络安全维护者等都要充分发挥作用、协同联动，提供应用全栈数据安全的解决方案。以装龙虾为代表的智能体应用为例，要按照“最小权限、主动防御、持续审计”的原则持续开展安全防护。