电装推进数据科学应用 支持下一代电池材料开发
近日,电装围绕电池材料研发领域的实践,介绍了其通过引入数据科学方法优化研发流程的相关进展。通过构建数据驱动的研发体系,电装正探索提升材料开发效率的路径,为下一代电池技术发展提供支持。
随着电动汽车普及不断推进,产业对高性能、低成本动力电池的需求持续提升。在材料开发过程中,温度、湿度、压力及配比等多项参数共同影响电池性能,研发过程复杂度不断提高。传统依赖经验与反复试验的开发方式,在效率与成本方面面临一定挑战。
在这一背景下,电装通过引入数据科学方法,对材料研发流程进行优化。通过对实验与制造过程中产生的数据进行收集、整合与分析,研发人员能够识别关键参数之间的关联关系,从而更高效地优化材料性能与工艺条件。
在具体应用中,电装开发并应用了数据分析平台AP+DN7(Analysis Platform + Digital Native Quality Control 7 Tools),对多源数据进行统一管理与分析。该平台支持对工艺数据进行可视化处理与统计分析,使研发人员能够在复杂条件下更快速地识别影响性能的关键因素,并为材料改进提供依据。
通过数据驱动的研发方式,材料开发过程中的重复试验得以减少。研发人员能够针对问题环节进行有针对性的调整,从而提升开发效率并降低材料成本。同时,实验数据在研发过程中实现持续积累,也为后续开发提供了数据基础,有助于提升研发过程的稳定性。
在推进研发流程数字化的同时,电装也持续强化数据应用能力建设,通过内部培训与技术实践相结合的方式,培养兼具制造工艺理解与数据分析能力的复合型人才。这一能力的积累,使数据科学方法能够更好地融入实际研发场景,进一步支撑材料开发效率的提升。
近年来,随着汽车产业向电动化与低碳化加速转型,电池技术已成为关键支撑之一。在这一过程中,材料研发效率直接影响技术迭代速度,推动研发流程数字化已成为行业发展的重要方向。
除电池领域外,电装也在探索将数据科学方法应用于氢能相关技术研发。例如,在固体氧化物电解水装置(SOEC)开发中,通过对材料与制造过程的数据分析,有助于提升系统效率与运行可靠性。
在“环境·安心”发展方向指引下,电装正持续推进低碳相关技术的研发与能力建设。未来,电装将继续推进数据科学在材料研发中的应用,并结合长期积累的制造经验,探索更加高效的研发模式。在下一代电池及氢能等领域持续开展技术研究,推动相关技术在产业中的应用,为构建更加可持续的移动出行社会提供支持。
电装公司简介
电装是世界先进的汽车零部件生产厂家之一。在美国《财富》杂志发布的2025年世界500强企业中排名第325名。一直以来电装都专注于电动化、组合辅助驾驶、智能网联等技术创新、致力于解决汽车行业面临的挑战和社会课题。目前在全球广泛应用的二维码就是电装在1994年发明并无偿公开的。
在中国,电装于1994年在烟台成立了第一家合资生产企业。作为在中国的统括公司——电装(中国)投资有限公司,成立于2003年,目前在国内设有生产公司、销售公司以及软件开发公司等共计30多家关联企业。
1.本网刊载内容,凡注明来源为“飞象网”和“飞象原创”皆属飞象网版权所有,未经允许禁止转载、摘编及镜像,违者必究。对于经过授权可以转载,请必须保持转载文章、图像、音视频的完整性,并完整标注作者信息和飞象网来源。
2.凡注明“来源:XXXX”的作品,均转载自其它媒体,在于传播更多行业信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
3.如因作品内容、版权和其它问题,请在相关作品刊发之日起30日内与本网联系,我们将第一时间予以处理。
本站联系电话为86-010-87765777,邮件后缀为cctime.com,冒充本站员工以任何其他联系方式,进行的“内容核实”、“商务联系”等行为,均不能代表本站。本站拥有对此声明的最终解释权。
2026十大科技趋势
2026 十大科技趋势,定义新一年的每一次突破。祝大家马年大吉,马到成功!初八启新程,万事皆顺遂!
[详细]
当速率不再是核心主题,5G网络好坏如何重新考量?
回首5G网络部署之初,宣传口径往往聚焦于“速率”,但历经时间的反复押韵,很多受众都发现,原来“看电视”这项用例,可以从3G一直宣传到5G。而当如今人们在谈论6G的时候,终于不用再看到满..[详细]
刘烈宏:以高质量数据赋能AI创新,加快培育智能经济新形态
当前,人工智能发展正经历着一场前所未有的加速演进,一个又一个热点事件接连涌现。在技术创新与商业应用的双轮驱动下,人工智能产业规模持续增长,从去年春节DeepSeek开源模型出圈,到机器..[详细]
AI赋能中小企业仍处于初期探索阶段
新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起,成为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。开展人工智能赋能中小企业高质量发展研究,既是人工智能技术推进规模化商业化应用、加速向..[详细]
华为启动“乾坤 · 众智同行”计划:与伙伴共同创造、共同受益,把中国方案带向世界
AI大潮汹涌而来,千行百业都在向云端、向智能化迁移,期待新的ICT技术方案能够带来更高的工作效率、更好的服务品质、更理想的用户体验。不过每个行业的应用场景不同,每个企业的服务对象和市..[详细]
5G-A大上行成产业共识,差异化体验赋能行业升级
数据显示,截止2026年1月,全球已有374个运营商部署5G网络,为各国用户提供了更好的体验,也涌现了很多新的需求,比如高清直播需要大上行,人群密集场所需要大容量,工业智能化需要低时延等..[详细]
6G时代的智能设备:反思自身、协同彼此、共同推理
经历了MWC26,很多人都对6G有了更加直观的认识,如同5G时代的高速率、低时延、广连接,6G给出的答案是连接、广域感知和高性能计算。不过,正如5G当初所畅想的智能工厂与万物互联,6G自然也需..[详细]
黄仁勋:需要更多Token与工程师,这是AI革命的开工典礼
3月17日,在美国加州圣何塞开幕的GTC 2026大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋开始了备受瞩目的主题演讲。来看他演讲的观众需要排队,现场人山人海。这场演讲不仅有黄仁勋对过去二十年技术积累..[详细]
我国算力规模与质量协同跃升,行业赋能效益加速释放
当前,以大模型为代表的人工智能应用驱动全球计算技术进入新一轮创新爆发期,先进计算硬件、软件、算法之间深度融合、协同演进,量子计算、类脑计算等前沿计算架构加快突破,算力需求呈现指..[详细]
如何推进算电协同,筑牢绿色高效硬底座?
随着AI浪潮的快速发展推进,全社会对算力的需求持续扩大,今年的《政府工作报告》也重点提出,要深化拓展“人工智能+”,实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。在AI算力需求井喷的..[详细]













