谷歌“错杀”？存储供应链密集发声：AI需求未降，结构性缺货仍继续

谷歌近期推出TurboQuant压缩算法，称将大模型关键缓存占用减少至少6倍，这一消息一度让存储行业陷入恐慌。

但在MemoryS 2026峰会上，来自三星电子、长江存储、铠侠、闪迪等多家存储厂商，以及云计算与芯片公司密集发声，他们认为随着人工智能加速落地，存储需求仍在被推至新高，缺货状态可能延续。

一位参会人士对第一财经记者表示，尽管部分技术正在提高数据处理效率，但整体AI应用规模扩大，使得对存储的实际需求仍在增长。“我这两天见了20波人，每个人都在问我有没有货，推理阶段对存储的需求呈指数级增长。”

“AI正快速吞噬存储产能。”CFM闪存市场总经理邰炜在会上表示。现场披露的数据显示，2026年AI服务器在整体服务器出货中的占比将突破20%，进一步推高存储配置。

他表示，AI推理正驱动eSSD成为2026年NAND最大的应用市场。相比之下，手机市场表现平淡，但端侧AI有望成为新的增长动力。汽车作为LPDDR的重要应用方向，也正成为AI落地的重要场景之一。

随着人工智能应用从模型训练转向更频繁的实际使用，企业对数据读取速度和响应能力的要求明显提高。“高性能存储已不再是可有可无的选项，而是决定系统决策效率与规模的核心基石。”三星电子执行副总裁张实完表示，三星计划于2026到2027年推出厚度仅1T的EDSFF驱动器，该方案可以成倍提升单机架的总容量与带宽，最大化提升空间运营效率。

长江存储固态硬盘事业部负责人谭弘则指出，目前GPU集群可用度“仅约50%”，存储数据读取效率已成为限制算力发挥的重要因素。他表示，通过提升数据读取与调用效率，可以减少算力浪费。

铠侠SSD首席技术执行官福田浩一也表示，随着人工智能从训练转向实际应用，“存储成为关键瓶颈”，其中推理场景带来的需求增长最为明显。

在需求增长的同时，供应侧调整进一步加剧紧张局面。

邰炜表示，由于存储产能扩张周期长达18至24个月，“供应短缺短期内难以缓解，结构性错配已成为常态”，厂商正优先将产能投向利润更高的AI相关产品，消费类产品的产能受到挤压，行业库存已降至较低水平。

群联电子执行长潘健成给出更直接的判断：“Flash仍将继续缺货，且将缺货很久。”

来自系统侧的反馈也显示资源趋紧。腾讯云操作系统内核资深技术专家曾敬翔表示，随着人工智能增长挤压DRAM产能，“内存资源愈发紧张”。

“这并非一次简单的周期反弹，而是一场长周期的范式转移。存储技术正从微创新走向架构革命，CXL、存算一体、近存计算等概念正加速走向商用。”邰炜同时提醒，繁荣之下仍需保持清醒，建议供给端理性扩产，需求端提前规划、多元供货，从被动买存储转向主动优化存储。