AI火爆，Arm披挂上阵：凭AGI CPU争夺数据中心芯片市场

飞象网讯（计育青/文）近日，全球著名的计算平台公司Arm宣布将首次涉足量产芯片市场，在对外提供芯片IP授权、计算子系统(CSS，类似合作定制平台级产品)等服务之外，开始面向全球AI数据中心供应AGI CPU(通用人工智能CPU)产品。按照Arm首席执行官Rene Haas的说法，AI技术和应用的快速崛起要求计算架构进行全方位变革，现有的x86架构昂贵且复杂，Arm AGI CPU为此提供了一个更好的选项。在AI算力基础设施建设持续升温、芯片供不应求、存储产品居然都能升值的大环境下，Arm亲身披挂上阵的时机非常好，有望在一定程度上加快AI投资和使用成本下降的速度。

AI重塑计算架构，CPU面临新要求

当前AI技术正在快速走出基础大模型迭代阶段，各种各样的AI智能体开始在日常生活、社会经济的方方面面发挥作用。AI智能体的特点是可以不眠不休地持续运行，能够自主采集数据、与其它智能体和大模型交互并制定决策，这与传统的人机交互模式完全不同，需要更多的CPU来承载推理、协同调度与数据迁移等任务。据Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad介绍，AI智能体的绝大部分任务并不是生成词元(token)，而是词元的调度与分发、协同编排等，这些工作都只能由CPU承载。Arm预计，AI智能体的大范围应用将导致数据中心的CPU使用量大增，至少要达到当前规模的四倍。

与此同时，上规模的AI数据中心都需要庞大的电力支撑，美国新建的数据中心往往不得不自建发电厂，这就要求数据中心新采购的智算服务器CPU既要具备支撑高吞吐量所需的高性能，又不能带来过高的功耗增幅，还要简化架构、降低成本。相比于x86架构，一直专注于移动平台的Arm架构在功耗、复杂性和成本方面都颇具优势，如果能针对数据中心进行专门优化，确实存在很大的吸引力。

据Mohamed Awad透露，Arm是在看到强烈的市场需求之后才决定供应AGI CPU产品。包括Meta在内的众多大规模云服务商此前都尝试了基于Arm开放架构自研CPU芯片，事实上，华为的鲲鹏CPU也是基于Arm架构，不过AI技术和应用需求更新非常快，Arm发现客户们更希望Arm能够直接供应商用产品。

高密度、高负载：专为智算中心打造

根据Arm官方发布的信息，Arm首款AGI CPU基于Arm V9.2指令集，单颗CPU最多集成136个Neoverse V3核心，每核心内存带宽6GB/s，时延低于100纳秒，主频3.2GHz，热设计功耗300W。Arm AGI CPU支持为每个线程配置独立核心，保障业务稳定。36kW 标准风冷机架部署方案下，满配高密度 1U 双节点服务器可实现 8160 个计算核心的部署，采用Arm与Supermicro合作推出的200千瓦液冷方案可以实现单机架45000个核心。较高的负载密度可以充分利用电力、释放更多可用算力，这对仍在不断扩张的AI基础设施建设来说非常重要。

Mohamed Awad表示，采用推荐的配置方案，Arm AGI CPU单机架性能可达x86平台的两倍以上。这主要是因为Arm AGI CPU的内存带宽高，每个机架能够支持更多线程；Neoverse V3核心性能出众，优于传统架构，每个线程可处理更多任务。更多可用线程、更高单线程处理能力叠加，可以大幅度提升单机架性能。在Arm AGI CPU的供应方式上，客户可以直接向Arm采购芯片产品，也可以像以前一样购买Arm IP授权、CSS方案等自行开发和生产。

Arm官方透露的信息表明，此次发布的Arm AGI CPU是与合作伙伴Meta联合开发而来，并且已经与OEM/ODM厂商达成了量产协议，供货能力不存在障碍。

商用前景看好

作为Arm AGI CPU的早期合作伙伴及联合开发商，Meta已经在其数据中心中应用了Arm AGI CPU，并且承诺会持续使用Arm AGI CPU的后续升级产品，双方的合作将促使Arm AGI CPU更适应AI产业的实际需求。在Meta之外，Arm宣布与Cerebras、Cloudflare、F5科技、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP、SK电讯等企业也达成了Arm AGI CPU的使用协议，覆盖加速器管理、云与企业级API、任务与应用托管等场景。在生产和供货能力方面，Arm已经与永擎电子、联想、广达电脑、Supermicro等OEM、ODM厂商达成合作，预计会在2026年下半年实现规模商用。台积电为Arm提供了代工服务，利用其3纳米产线生产量产型Arm AGI CPU。

在应用生态方面，Arm架构的开放性及其在移动领域的优势地位早就让数据中心市场敞开了大门。据统计，目前已有超过七万家企业在数据中心领域采用了Arm架构，亚马逊、谷歌、微软、NVIDIA、Meta等海外巨头和众多中国企业均在Arm生态上加大了投入，这些努力大大完善了Arm在数据中心市场的生态。现阶段大多数主流应用都可以在Arm架构上流畅运行，绝大多数AI数据中心都支持Arm CPU架构。

在智能手机市场蓬勃发展的时代，Arm凭借低功耗、低成本、开放性和可定制等诸多优势占据了移动平台主流地位，不过从未亲身下场造芯片、销售芯片，更倾向于扮演盟主的角色。内在的逻辑其实很简单，Arm架构如今的红红火火是全球众多芯片生态厂商带动起来的，如果Arm即对外提供IP授权又亲身参与芯片市场竞争，必然会对原本的市场格局带来改变。如今Arm为AGI CPU打破惯例，响应客户需求肯定是有的，更主要的应该是看到了难以被满足的巨大市场需求，给客户更多选择，毕竟当前AI算力基础设施投资不断加码，主要计算任务虽然有GPU承担，CPU也不可或缺，特别是支持长时间、高并发工作负载且发热量小、算力密度高的AI数据中心专用CPU。值得关注的是，AI产业的快速发展不仅引发了数据中心建设重心从通用算力向智算的转移，也向传统计算架构的方方面面发起了强有力的挑战，有望成为新兴力量崛起的突破点，这对国产IT产业来说是难得的机遇。