远舢智能INOS Claw智立方：以国产AI技术重构“软硬一体”原生工业智能底座

4月8日，远舢智能正式推出首款面向真实工业场景的新一代工业智能体——INOS Claw（Industrial Native OS Claw）智立方。该产品并非传统产品迭代升级，而是从底层操作系统到上层智能体矩阵的体系化重构，为国产工业智能开辟了一条从“被动适配”走向“原生构建”的全新路径。

当前，中国智能体产业链呈现出“两头热、中间虚”的典型格局——上游大模型和芯片受到资本追捧，下游场景需求旺盛，但中游缺乏能将行业知识转化为可靠智能体的工程化平台和复合型服务商。远舢智能INOS Claw智立方精准锚定这一痛点，基于自主研发的远舢OS核心底座，以全栈自主可控的AI技术，构建从“感知”到“决策”再到“执行”的全闭环工业智能体系，让AI真正落地车间、联动产线、创造实效。

一、全栈技术架构：从内核到现场，打通智能落地“最后一公里”

智能体层：搭载工业、企业、个人三类智能体，支持Multi-Agent集群协同、上下文长期记忆、自主任务规划与调度，可跨设备、跨工序、跨系统完成群智决策，实现从被动指令到主动优化的跃迁。

工具与执行层：通过引入行业开放生态Skills，让平台可快速获得高复用度的任务执行能力。底层集成工作流编排引擎、OpenClaw/MCP协议及A2UI交互框架，无缝对接MES、WMS、SCADA、PLC等工业系统，实现API自动化调用与流程闭环执行，消除系统壁垒。

模型与数据层：采用大模型基座+行业SFT+知识图谱RAG技术路线，兼容闭源与开源模型，依托工艺知识库、故障图谱大幅降低幻觉，提升工业决策可信度。

工业执行底座：自研Agent Runtime与WasomePLC内核，搭配PAC/IPC边缘硬件与工业协议栈，实现毫秒级实时控制与数据采集，满足工业连续生产的稳定性要求。

二、核心技术亮点：五大创新突破，构筑工业智能技术壁垒

工业场景对实时性、安全性、可解释性的要求远超通用计算领域，INOS Claw智立方以五大创新技术突破行业瓶颈：

1、大小模型协同+工业机理兜底

大模型承担生产逻辑组态、自然语言理解、多模态感知任务，小模型专注参数精准预测与实时控制，工业机理模型划定安全约束与合规底线。三者融合，有效解决传统AI黑箱不可解释、精度不足、工况适应性差等问题，使控制可靠性与精度远超单一模型方案，完全契合工业生产严苛规范。

2、端侧模型小型化与低时延推理

突破模型压缩、量化与蒸馏技术，轻量化模型可在IPC、边缘盒子、嵌入式设备本地运行，数据不出厂、推理毫秒级、算力成本低，完美适配国央企、涉密场景等，兼顾隐私安全与实时控制需求。

3、云边端深度协同与安全可控

云端负责模型训练、策略迭代与知识沉淀，边端承担实时推理、闭环控制与本地自治，支持私有化部署、全链路可观测、权限审计与安全回滚，实现先试点、再扩面、风险可控的渐进式落地。

4、Vibe-coding自然语言工控逻辑生成

行业首创自然语言直接生成工控逻辑，业务人员无需代码即可完成控制策略编排，大幅降低智能体开发门槛，大幅缩短项目交付周期，让工业智能从技术专家走向一线业务人员。

5、OpenPLC开放融合底座

首次引入开放融合技术OpenPLC，打破传统工业控制编程的封闭生态，实现IEC 61131-3与Python、C/C++、Rust、Go等高级语言在同一运行环境中的混合编译与执行。开发者可无缝复用高级语言生态中的算法库、驱动组件与AI推理代码，同时保留工控人员熟悉的PLC编程范式，极大降低异构系统集成门槛。该技术还具备跨平台部署、沙箱安全隔离与实时任务调度能力，为“软件定义自动化”提供真正开放、灵活、可扩展的工业控制新底座。

三、适配标准与生态兼容：全栈自主可控，全面信创适配

在软件定义自动化领域，远舢智能以AI与数据赋能，打造开放解耦、灵活扩展的智能控制平台。INOS Claw智立方基于“云原生”技术，打造分布式IOServer，兼容X86、ARM多架构硬件及统信UOS等14种操作系统，彻底摆脱对国外软硬件的依赖；同时集成OPC UA、Modbus、S7等200余种工业协议，兼容市面95%以上的设备，可无缝对接西门子、欧姆龙等国际品牌。在信息安全层面遵循IEC 61508系列和IEC 61784-3等功能安全标准要求。国产化生态层面已与鲲鹏、海光等国产算力平台完成深度融合，构建起全栈自主可控、安全合规、可规模化复制的工业智能运行底座。

INOS Claw智立方支持私有化部署，可灵活运行于企业服务器或个人终端，数据与应用全程闭环，不依赖公有云。系统具备操作可审计、行为可干预、异常可回滚的能力，全面满足工业生产场景对高安全、高合规的严苛要求。

四、技术落地见效，数据验证价值

在云南某国家卓越级智能工厂，远舢智能INOS Claw智立方实现制丝、卷包全流程工艺优化，通过多模态感知、AI自主调参与闭环控制，设备综合效率OEE提升6.2%、非计划停机减少35%、单位能耗降低7.8%，成为行业智能升级标杆。在四川某CMMM四级企业，产品通过预测性维护与健康度评估，故障预警准确率超95%、维护成本降低30%，以技术创新稳定连续生产、降低运营成本。

INOS Claw智立方的发布，是远舢坚持工业原生、软硬协同、可信可控、规模复制的重要成果。未来，远舢将继续深耕工业智能技术创新，推动AI与工业生产、组织协同、个人作业深度融合，助力更多企业从自动化、信息化迈向系统性智能化，为国家培育高水平工业智能体、建设制造强国贡献硬核科技力量。