Cloudera推动混合数据平台持续演进，实现长期稳定、弹性扩展与开放数据互操作性

中国北京，2026年4月9日——致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布其混合数据与AI 平台的重大升级。这些更新将帮助企业实现现代化转型，降低基础设施成本，加速其在整个数据资产范围内的分析与 AI 应用。

企业在管理成本与风险的同时，还面临着对数据平台进行现代化升级的持续压力，这带来了显著的运营负担。随着AI 投资不断加速，Gartner 预计到 2027 年 AI 投资将达到3.33 万亿美元，频繁的升级周期、不断攀升的基础设施成本以及日益复杂的系统环境，正阻碍企业创新，并将资源从高价值的数据分析与AI 应用中分散开来。

Cloudera 通过为企业数据环境提供长期稳定性和可预期的基础架构，来应对这些挑战。凭借延长至 2032 年的支持周期，以及覆盖云端与数据中心的统一平台体验，企业能够降低运营成本，并将重心聚焦于推进 AI 相关创新。

这些进展进一步巩固了Cloudera 的独特定位：能够在单一架构下提供长期稳定性、跨云与数据中心的弹性扩展能力以及开放互操作性的领先技术平台，同时无需进行数据迁移或经历具有破坏性的系统迁移。

主要功能包括：

●保障运营稳定性：为企业数据环境提供稳定、安全的基础，帮助企业标准化关键业务基础设施，降低风险并减少高成本的升级周期，并确保平台战略与长期投资保持一致。

●无缝实现现代化升级：支持本地与云端部署同步更新，确保整个混合数据架构的一致性，支持企业在无需重构平台的情况下提升性能，并满足不断变化的监管要求。

此次升级引入了多项新功能，以提升现代数据架构中的性能、灵活性及数据协作能力。由Cloudera Lakehouse Optimizer 驱动的 Apache Iceberg 表自动优化功能，可以在几乎无需人工干预的情况下，提升查询性能并降低存储开销。企业还可以通过 Cloudera Cloud Bursting 按需扩展计算能力，在无需迁移数据的情况下利用云资源应对峰值工作负载，从而提升资源利用率，确保数据安全与治理。扩展的数据共享能力支持在无需复制或重复数据的情况下，在外部平台间安全访问实时 Iceberg 表，有效减少数据孤岛并维护数据完整性。

Cloudera首席产品官Leo Brunnick表示：“我们的客户已不再接受取舍。他们希望同时拥有云的灵活性、数据中心的可控性，以及在不中断业务的情况下实现弹性扩展的能力。此次升级通过一个专为现代数据和AI打造的统一平台，将这三者完美融合。”

Cloudera大中华区技术总监刘隶放表示：“在中国市场，企业正加速推进混合数据架构与AI融合，但在数据统一管理、跨环境协同以及业务连续性方面仍面临挑战。本次平台升级通过提升稳定性与开放兼容性，帮助企业在保障数据安全与合规的前提下，更高效地释放数据价值，推动AI从探索阶段实现规模化落地。”