AI填志愿也能因材择学，千问不浪费考生“每一份热爱”

飞象原创（源初/文）AI助力高考志愿填报已不是新鲜事，然而，如何从冰冷的数据中心里给出的答案实现人性化的千人千面，是很多人容易产生疑问的地方。与此同时，线下志愿填报服务，在高强度的需求下，每年往往也同样故事百出，收费也经常超过5000元。找一个什么人都认识的亲戚，更是不靠谱的事情。

志愿对于一些考生来说，成为了人生的十字路口，有些人甚至不知道自己到底适合什么、热爱什么，会不会一不小心在四年之后成为潮流的附属品。例如，回想过去，四年前AI还只是个刚刚被少数人认识的新鲜事物。

在上周千问发布高考志愿填报Agent的现场，演示了一个同分同情况的志愿填报推荐案例：由于两个考生存在兴趣差异，一个偏向经济学，另一个偏向算法工程，最终智能体生成的准备功课和深度分析内容也会完全不同，提供因人而异的路径。智能体会将复杂的填报过程拆解为个性化的任务清单，从了解政策规则开始，一步步带考生完成成绩定位、院校深度调研，直到最终生成填报方案。

量身定制直达内心

据千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，高考志愿填报Agent具备“主动规划、量身定制”特点，能在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，甚至包括MBTI、性格、特长等，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的高考日历也会完全不同。

基于考生基础信息与志愿偏好，千问可生成个性化“志愿报告”，可导出为15-40页A4纸的PDF。去年，阿里首创了“AI志愿报告”这一形式，覆盖了大量无法得到专业志愿咨询的考生，领取量将近1300万份。

今年，千问在免费服务的基础上，实现三项升级。首先，在内容方面，通过Agent能力，捕捉“乐于打交道”“不想离家太远”等更多细节需求，在志愿推荐中呈现；报告还强化了对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学深造、AI时代发展趋势等多项数据及建议。

根据诉求进行推理行动

现实工作环境中，经常能够遇到兴趣或性格与实际工作不符，导致入错行的案例。像是品牌公关部门中媒体对接工作，对于很多内向型的人格来说，每天的交流任务可能相当痛苦。又比如某些行业的工作可能需要频繁处理报表，对于不喜欢数字、偏感性的人来说，干起来可能十分低效。

高考志愿填报Agent会根据考生的具体诉求进行推理和行动。例如，如果考生表达了对特定学科（如数学）的排斥，智能体会自动在大纲中排除相关专业，并结合就业数据匹配符合其“创意工作”等特定诉求的专业名单。

志愿报告升级了动态调整、主动建议两项能力。考生阅读志愿报告时，可边读边反馈“这个学校我不太想去”“再加几个金融学专业推荐”，报告即可实时调整、满足需求。同时，Agent还对报告增加了自我检查机制，例如，识别到推荐志愿表“专业方向太发散”时，会主动建议考生聚焦方向、别浪费机会。

为满足考生关于高考志愿的咨询问答需求，千问强化了志愿填报Agent的问答能力。相比其他AI助手，千问在回复高考相关问题时，更为克制、严谨和准确，可调用各类高考工具、位次法定位等人类专家经验，回答考生询问。

不只“会分析”，更能“会办事”

高考志愿填报Agent还具备记忆引擎，能沉淀考生档案，随着对话增加，它对考生兴趣和研究点的理解会不断加强，使建议越来越精准。

千问进一步构建了由高考志愿大模型驱动的Agent调度体系，让模型不只是“会分析”，更能“会办事”。这套体系具备强大的记忆引擎，能精准沉淀考生档案并有效隔离其他信息。同时，为了进一步提升执行精准度，模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的39个Skills与专业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验。

在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。

此外，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考“暖芒公益”计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。

高考志愿填报Agent实现了专家级服务的规模化和平等化，让每个考生都能拥有一位既懂规则也懂心意的专属专家，帮助每个家庭、每位考生不浪费“每一份热爱”。