当智能体融入汽车，融合架构成为AI想象力的关键

飞象原创（魏德龄/文）当汽车开始安装上大屏幕的时候，业界便明确表示，汽车的电子化绝非“1+1”般简单，除了把屏幕放在四个轮子上，还要考虑增加的芯片、电路、安全性等要素。如今，当座舱已经成为一个“智能生活空间”，又遇见了正在成为日常生活好帮手的AI。在实现了电子化的汽车上，智能体的上车又被部分人看作只是一个简单的程序安装问题。

然而，智能体需要的不是坐在车上，而是与汽车融为一体，这依旧不是一个“1+1”就能解决的课题，只要亲身试乘2026高通汽车技术与合作峰会上的汽车就能发现，智能体已经开始在体验层面上提出了打破现有汽车架构隔阂的诉求。

横跨两个智能层的新体验

在现场，龙虾上车的演示中，相较于传统的车内语音助手，汽车已经不是在被动响应用户的需求，而是主动为用户提供服务。比如用户说想约饭局，以往需要说出指定的地点进行导航，但现在车内智能体可以依据口味来选择餐厅，并用自身的智能语音来完成电话订位，同时在路线规划上还能顺路拉上饭局好友。

另外，在演讲环节中，一个智能体的案例，同样展示了不局限在当下任务的能力，例如可以在车内环境联想到车主正在戒烟，从而给出告诫；或是帮车主找昨天落下的东西；又或是在通过辅助驾驶出门接人的过程中，帮助找到路边的上车对象。

高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理Nakul Duggal用“想象”一词来描述汽车正在实现的对周围环境的预测能力。汽车能够响应用户需求、学习用户行为、主动提供建议，并将用户送达目的地。

从案例中不难发现，智能体所需要的数据来源与处理的工作，涉及了汽车的两个智能层，一层是座舱内和用户的个性化交互，是个性化、贴合车内场景的体验。另一层是辅助用户驾驶车辆的物理AI。

软件定义汽车的转型正在进一步升级，向AI定义汽车演进。智能体框架与智能体操作系统开始被汽车从业者所关注，AI智能体需要在获得用户授权的前提下，能够访问用户的个人知识图谱、车辆所运行的硬件平台以及云端的信息，并主动帮助用户解决各种问题。这些系统还需要具备完整的安全机制，提供基于上下文语境的记忆能力。

也就是说，智能体的想象力表现，需要涉及两个智能层的一体化系统协同运行。汽车的摄像头、雷达以及所有传感器，共同在这一智能层之上实现驾驶辅助。同时这一智能层还要输入与情景信息为用户提供智能体体验。

想象力需要的架构基础

“大约三年前我们就判断，以AI扩展的速度，将信息娱乐系统与ADAS系统分开是不合理的。归根结底，这些都需要接入车辆所采集的各类传感器数据，并通过AI进行处理。”Nakul Duggal透露，高通从一开始就思考架构的未来演进方向，预先将架构定义为混合关键性系统。

以目前主要趋势的视觉语言模型为例，其本质是让车能够通过AI感知周围环境，再将信息传递给不同的需求方，并时刻将安全边界纳入考量。高通要打造先进的座舱平台与ADAS平台，也要为希望将两者融合的客户提供充分的灵活性，可基于同一颗芯片同时实现座舱和ADAS的卓越性能。这也是高通将舱驾融合平台称为Flex（融合）的原因。

Flex融合架构兼顾两大领域的优势，能够使座舱功能与ADAS功能并行运行。更重要的是，它将软件开发、硬件开发、测试验证这一套工作整合起来，能够在骁龙的舱驾融合产品上构建和运行AI模型，并实现二进制兼容性，使其可以从一代芯片直接迁移至下一代芯片。

“这套架构能够加快技术发展与软件开发的进程，并带来极高灵活性，进而降低整体系统成本，同时将开发上一代系统的研发成果复用至下一代系统。这套混合关键级架构不受具体功能域的限制。凭借出色的灵活性，能够实现座舱系统与ADAS系统的共存。”Nakul Duggal表示。

据悉，目前当汽车开始向L3或L4级自动驾驶演进，软件投入在整个研发过程中占比最大。高通的舱驾融合架构，可以实现在相同的硬件开发基础上，开发工作减半。通过舱驾融合平台，既能实现基于VLA的端到端驾驶辅助，也能运行智能体和各类Claw，从而将座舱的大算力和庞大的ADAS算力整合到一个通用平台上。

融合架构也将提升智能体AI在汽车上的运行效率，带来更佳的智能体“想象”表现。依托统一的底层平台，厂商可以实现对所有ADAS传感器、所有座舱交互区域、各类车载麦克风与显示屏，以及舱内、舱外资源的访问。

目前，Snapdragon Ride Flex平台已获9款车型定点。随着未来几年骁龙汽车平台至尊版的部署，预计中国市场中采用骁龙舱驾融合解决方案打造的量产车型将迎来快速增长。

行上新程的汽车智能化

2026高通汽车技术与合作峰会以“智启新程”作为大会主题，高通公司中国区董事长孟樸在致辞中表示：“如今，我们站在AI智启新程的潮头，这个新程，是AI从云端走向终端、从数字世界走向真实世界的新程；是汽车从智能座舱、驾驶辅助，迈向智能体AI赋能汽车的新程；也是产业各方携手开放合作，共同塑造未来出行体验的新程。”

在活动期间，共有超过70家汽车电子供应商呈现50多项实车展示与动态体验，也印证了在未来的新程之路，需要产业链携手同行。智能体与汽车的深度融合，需要芯片、软件、算法、整车、系统集成、云服务以及应用生态之间的深度协同，也越需要平台能力、系统能力和生态能力的共同支撑。

同期，高通还与众多生态企业一起宣布车端人工智能Claw生态计划，作为行业首个旨在加速AI智能体助手在车端规模化部署的生态计划。基于可扩展的模块化架构，将消除长期以来阻碍下一代汽车智能开发的碎片化问题，为车企提供一条从概念验证到量产落地更快速、更集成化的路径。数字底盘解决方案与高通智能体AI运行环境结合，并发挥各家生态企业在座舱、车载操作系统、智能体中间件、AI应用和量产交付方面的能力，推动汽车从“移动工具”进化为“智能伙伴”

“合作伙伴基于我们产品打造的系统从宣布获得定点到量产车型上路，仅需六到九个月的时间。这就是我们共同构建的生态体系。”高通技术公司副总裁兼ADAS和机器人业务总经理Anshuman Saxena在演讲中分享道，新产品能够快速落地的背后离不开硬件一级供应商构成的多元化生态系统，合作伙伴们提供了各类传感器及系统所需的各项能力。

在今年高通汽车技术与合作峰会的活动现场还有一个看起来与汽车有些距离的展区，各种各样的机器人汇聚于此，但假如有一天，当汽车的轮子变成四肢，以及智能体的融入，又怎么说不是一个机器人呢？反之同理，这些机器人又可以是各个场景下的汽车。智启新程之下，提升了“想象力”的汽车，也为智能体AI新时代带来了更多的想象空间。