从技术重构到价值跃迁：AI时代的移动网络与运营转型之路

近年来，人工智能技术加速发展，全社会正从“比特驱动”的移动互联网时代向“Token赋能”的智能经济时代加速跃迁。作为数字经济底座的移动通信网络，在以泛在连接赋能AI的同时，自身也正在被AI重塑。

一方面，蓬勃发展的移动AI应用对网络带宽、时延、可靠性提出了全新要求；另一方面，AI技术也深度渗透到网络的底层架构与运营体系，推动网络能效更高、体验更优、运维更智能，变现途径更多元。

上海世界移动通信大会期间，中兴通讯副总裁、RAN产品总经理李晓彤在接受C114专访时表示，面向AI时代的网络转型是一场涵盖技术架构、生产方式、商业范式的系统性重构，运营商需走通 “网络能力升级 — 运营效率升级 — 商业价值升级” 的路径，才能把握时代发展主动权。

上行能力升级，筑牢连接根基

随着移动AI时代的全面到来，AI手机、AI眼镜、具身智能等新兴业务将迎来爆发式增长，人机交互方式从传统的“指令执行”向智能体的“自然交互”演进，这一过程正在彻底改写移动网络的流量模型。

“传统移动互联网以下行消费为主，而AI时代大量感知数据、交互指令需要从端侧上传到云端进行处理，上行能力已经成为决定AI业务落地体验的关键基座。” 李晓彤指出，移动网络必须完成从“下行为主”向“上下行并重”的能力重构，才能适配AI时代的业务新特征。

围绕这一需求，中兴通讯打造了全维度的5G-A大上行解决方案，从时域、频域、空域、端网协作四大维度系统性突破上行瓶颈。

时域上，通过灵活调整帧结构配比，增加上行时隙资源；频域上，依托国内已商用的十余万下行三载波聚合站点，快速开启上行多载波聚合，同时将部分退网的中低频段重耕为补充上行，兼顾峰值速率与小区边缘覆盖；空域上，深挖 4TR/8TR以及Massive MIMO的多波束能力，全系列产品适配多场景部署需求；端网协同上，布局UDC上行数据压缩、UDD时频统一全双工以及UE聚合等创新技术，为移动AI发展筑牢连接底座。

分层精准注智，多维效率提升

在上行能力增强之外，还需要将AI能力融入网络底层，实现架构级的原生重构。李晓彤强调，“要打造AI原生网络，关键在于以最低TCO和最高效率将AI融入网络，主要从解耦异构计算架构和电信专用模型优化两个维度实现。”

计算维度，无线通信业务和通用AI业务具有多样化差异化特点，需要为不同工作负载精准匹配最优算力——其中部分RAN任务传统算法最优，采用ASIC最为高效，部分RAN任务需要专用AI加速，未来还可能有一些通用AI任务将依赖基站的AI算力，最优解是解耦异构计算来实现无线网络ROI最优。

模型维度，基于轻量化模型设计、模型压缩、稀疏化、多精度混合量化等手段，打造电信专用模型，将参数从十亿级压缩到百万级甚至千级，支撑在基站侧高效运行。

基于上述两个原则，中兴通讯推出业界首款站点级AIREngine智算引擎，助力运营商在现有商用网络中高效引入AI能力，实现网络能效、体验和维效最优。目前，智算引擎已在全球超16万站点上商用部署。

面向未来的AI Agent通信与具身智能场景，这套AI原生网络架构还可以实现端侧、边侧、云侧算力的按需流动与协同，让智能体可以 “轻装上阵”，在保障交互体验的同时平衡终端成本、体积与续航。

运营效率升级，全域高阶自智

随着网络规模持续扩大，业务场景的日趋复杂，运维效率提升的需求愈发迫切。AI不仅在重塑网络的技术形态，更在深刻改变网络的生产方式，推动运营体系从 “人力密集型” 向 “智能驱动型”升级。

“大模型与生成式AI改变了网络的流量模型，也催生了移动网络服务的新范式，从‘人 + 工具’的传统模式，向智能体服务自编排的新模式转变。”李晓彤表示，多模态人机交互驱动下的多智能体协同，能够实现场景化服务的快速生成与闭环，让网络状态监控、故障诊断、资源配置、体验保障都走向自主化，全面赋能网络提质提效。

中兴通讯依托自研星云通信大模型，通过“1+N”低幻觉模型矩阵与智能体等新技术，打造专业化、智能化、自进化的自主运维数字员工体系，助力运营商从单域自智迈向跨域协同的端到端、全场景L4高阶自智，大幅提升运维工作效率，实现全生命周期的少人化、无人化闭环运营。

在TM Forum自智网络评级中，中兴通讯参与的无线节能、故障处理、个人业务保障等多个场景均取得业界领先成绩。

商业模式升级，深化价值经营

网络技术与运营效率的升级，最终要落脚到商业价值的释放。在流量经营增长见顶、管道价值持续稀释的当下，运营商需要依托AI增强的网络服务能力以及高阶自智运营能力，推动商业模式从流量经营到体验经营转型，并探索Token经营新模式。

“提供分层分级的差异化用户体验，已成为网络价值变现的核心方向。” 李晓彤表示，就像物流行业的时效分层、出行行业的座位分级，移动网络也可以通过能力分层实现价值分层，让不同需求的用户获得匹配的服务，让优质网络能力转化为实实在在的商业价值。

通过 “头等舱级服务 + 场景化增值包”的组合模式，可构建分层分级的服务体系，让用户愿意为优质体验付费。依托精准用户画像，细粒度实时放号地图，差异化体验保障，5G消息个性化交互，打造“找用户、识网络、优体验、准触达”端到端AI赋能的网络服务能力，助力运营商主套餐经营与场景化加速包业务发展。

目前，“头等舱计划”已在全国多个省份商业化落地，取得阶段性成效。在江苏连云港，5G-A主播卡规模推广，保障网络零卡顿，受到主播群体广泛欢迎；在山东淄博，5G-A校园加速包已实现规模商用；在四川成都，面向直播售车商户推出可同时支撑300+主播同时在线直播的VIP套餐，保障直播的优质体验，打造B2B2C新商业模式。

结语

面向未来，随着6G标准化的持续推进，AI与通信的融合还将不断走向纵深。李晓彤表示，中兴通讯将持续围绕 “连接+AI”战略，携手全球运营商与产业伙伴，深耕技术创新，探索商业实践，共同构筑AI原生的未来移动网络，让通信网络真正成为智能时代的核心基础设施，为数字经济的高质量发展注入持续动力。