能力、应用全面发展：中国算力产业量质齐升

飞象网讯 （计育青/文）当前各行各业都在全面拥抱数字化、智能化，对算力的需求持续快速增长，从国家层面到产业层面也一直在坚持不懈地加大对算力的投入力度。2026年“两会”通过的“十五五”规划纲要明确提出，要统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座。2026年政府工作报告中也提出，要实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度。工业和信息化部发布多项政策文件，积极推进全国算力基础设施建设及算力产业发展。在各方的共同努力下，中国算力总体规模和水平实现了高速增长，算力相关产业也从规模、结构、生态等多个方面实现了突破，为国内数字经济的发展奠定了扎实的基础。

算力基础设施加快布局

国家数据局发布的数据表明，截至2026年3月，我国智慧算力规模增至188万PFLOPS(FP16)，比2025年底的159万PFLOPS增加了18.2%，规模和质量都稳居世界前列。其中八大国家算力枢纽节点的持续建设贡献良多，在国内智算规模中的占比超过80%，为中国AI产业的创新探索和应用提供了强劲的算力支撑。

为克服算力基础设施分布不均的问题，中国持续推进“东数西算”工程建设，构建全国一体化算力网，致力于让算力与水、电、交通一样，成为人人都能触手可及的基础资源。2026 年上半年，“东数西算” 工程进入全面投产阶段，八大国家枢纽节点的新增算力占全国新增算力的60%以上，形成了东部枢纽节点聚焦高时延和高算力需求、西部枢纽节点承接非实时算力需求的新格局，实现“东训西算、东数西存”，逐步缩小区域算力发展差距。为进一步促进“算网融合”发展，国内电信运营商积极应用边缘光传送网（OTN）、光业务单元（OSU）、网络切片等新技术，支持入算、算间、算内网络协同发展，为高需求用户提供毫秒级低时延接入服务。与此同时，电信行业还在大力发展“1ms城市算网”，建设枢纽节点间直连网络，在数据中心内部加大算内多节点、多设备间的高速互联技术创新，联合开展算网一体感知、度量、编排、调度等技术创新和标准制定，建设算力协同、态势感知自动化监测、算力供需对接和交易匹配平台等。

算力驱动各行各业数智化转型

上有极具前瞻性的顶层设计，下有强劲的市场需求驱动，算力增长极大促进了国内新质生产力的发展，在产业数字化转型中发挥了关键作用。在优质算力的支持下，金融、政务等行业积极提升数字化、智能化水平，为海量用户提供更优质的服务；能源、制造、交通、医疗等行业则将新兴的网络、云计算和AI技术全面引入业务流程，实现流程优化、降本增效、质量和服务品质提升。

在高质量算力的支撑下，AI从大模型时代演进到智能体时代，应用范围和规模也不断扩大，直接促成了2026年初Token经济的崛起。国家数据局发布的数据显示，截至2026年3月，全国日均Token调用量超过了140万亿次，比如2025年底的100万亿次增长了40%，展现了AI产业广阔的市场前景。中国一直高度重视人工智能技术及其应用的发展，在2026年政府工作报告中首次提出要“打造智能经济新形态”，围绕深化拓展“人工智能+”、布局算力新基建等关键环节作出系统安排，标志着中国数字经济正在向着“智能经济”的全新阶段大步迈进。

国产自主算力技术体系日趋成熟

近年来，国际经贸环境动荡加剧，信息安全事件频发，在一定程度上影响了国内数智化建设的正常发展。中国算力产业在国家战略、市场需求和和创新引领等多重因素的推动下迎来了快速发展阶段，国内自主研发的芯片、板卡、模块、整机、软件等关键技术和产品迅速形成了替代能力，产业链各个环节之间的技术适配、协同创新也日益密切，自主技术和设备体系日趋成熟，并且逐渐开始参与全国市场竞争。

在智算领域，2026年上半年国产AI芯片支持了超过60%的智算需求，国产AI加速卡市场份额增至40%以上，华为昇腾、寒武纪\摩尔线程、沐曦等国产先进芯片批量交付，单芯片算力、能效比接近国际先进水平，得到了互联网头部企业、运营商等客户的大规模采购。与此同时，国产AI芯片也得到了国产AI大模型产业的积极支持，DeepSeek V4大模型在4月发布之初就确定适配华为昇腾架构，6月初又有消息称国产昇腾910C算力集群已完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro模型的全流程训练，在全球引起轰动。华为在今年3月还推出了全新的昇腾950PR芯片，搭载该芯片的Atlas 350 AI训练推理加速卡以及合作伙伴开发的服务器整机也同步推出，展现了国产自研高端AI算力的勃勃生机。

据统计，目前智算服务器、存储、光模块等配套硬件国产化率已经超过50%，DeepSeek、文心一言、通义千问、讯飞星火等在内的大模型完成了对国产芯片的适配，算力调度、集群管理、AI框架等软件工具链也日益完备，国产智算生态逐渐成熟，具备了保障各行各业的数智化创新和长期发展的能力。

未来机遇与挑战并存

当前AI产业仍处于起步阶段，算力产业的重心正从训练为主向推理为主演进，边缘、端侧算力需求增长加快。与此同时，算力交易和Token商品化为算力基础设施、云和AI服务提供新的价值变现模式，国产算力产业仍有巨大的增长空间。

不过也应该看到，国内部分投产的数据中心算力利用率仍有待提高，核心芯片、高端服务器等关键硬件的供应能力、自主可控能力仍有不足，相应的软件生态也有待继续磨合。此外，能耗仍然是制约算力和AI持续发展的一个重要难题，绿电利用、算电协同需要深入探索；算力设施和AI模型训练、推理面临的信息安全风险需要做全方位考量；不同行业、不同场景对算力服务的要求存在很大差异，需要开发有针对性的算力和AI服务方案。要解决这些问题，一方面需要国家在政策层面制定统一标准，建立准入制度，构建跨部门、跨区域的协同机制；另一方面需要算力和AI产业加强合作，围绕技术目标和方向进行分工协调，把共同的事业做大做强。

时间进入2026年后，中国算力产业迎来了历史性发展机遇，这既是长期以来国内ICT产业坚持自主创新积累的实力体现，也是产业升级、应用演进的必然结果。在中国算力产业的全力支持下，中国数智化经济必将走的越来越稳、越来越快。