AI工具赋能新时代：普惠大众还是加剧数字鸿沟？

飞象网讯（孙迎新/文）“人工智能不应只服务于少数精英，也不应止步于普通大众，而是应该平等地照亮每一个生命。”中国移动董事长陈忠岳在6月24日MWC2026世界移动通信大会开幕式上说了此番话，在此之前，他还给与会嘉宾看了一支如何通过AI来关爱残障人士的短片。

在视频中，给人带来触动的，不仅仅是那个挂在张旭佳脖领上的AI小配件，更是AI已经拥有的一种能力，能够对个体进行赋能，帮助他们打破障碍，释放潜能。

进一步考虑，这种释放的能力是否存在一个边界？我们不禁想：AI工具究竟是普罗米修斯的火种，还是人类跨入智能时代后修建起的巴别塔？这种独属于智能时代的科技之力，是让每个人都能触摸星辰的阶梯，或者是一道加剧数字鸿沟的无形壁垒？

也许可以用开幕式上另一位嘉宾的观点，作为这个问题的答案。华为轮值董事长汪涛认为，移动通信技术正在从“联人”“联物”扩展到“联智”，而这一变革正在重塑我们对技术普惠的认知边界。

对个体的赋能：打破障碍，释放潜能

直到听障人士张旭佳第一次拥有了自己的声音，这种改变让他从一个被隔绝的旁观者，变成了能自由享受生活的普通人，而我们也见证了AI如何将曾经的不可能变成可能。

这个短片让我们看到，AI工具正在成为个体突破生理、经济和社会限制的一把神奇钥匙。

从某种角度看，这也是AI能力民主化的最真实案例。我们真真实实看到，AI语音合成、图像识别等技术，正在打破残障人士的沟通壁垒，让他们真正能够听见世界、看见生活。

另一方面，AI的到来也让我们看到了一条通往教育平权的道路。AI可以通过个性化的学习，让偏远地区的学生也能获得优质的教育资源，而这种努力正在不断缩小城乡教育的差距。

如果从创业赋能的角度出发，现在爆火的一些低代码AI工具，它们可以让普通人也能开发应用，客观上实现了技术的平民化，而这也正是当前流行的一人公司的真正技术底座。

尽管AI的到来可能会取代一些人的工作，他们有的是程序员、金融从业工作者，还有的是公司里普通职员，但更多的，我们看到的是AI正在为每一个普通工作者进行赋能。

AI对就业市场的影响这个话题，或许由智联招聘来表达会更有说服力。就像智联招聘集团副总裁李强所说的：“40岁以上求职者的待业比例在明显下降。这些人拥有更丰富的经验，大部分受限于体力的工作，现在可以通过大模型来解决。”

不仅他这么认为，还有更多人也持类似的观点，就在近期北京大学的一档数字与人文高端对话上，新加坡管理大学经济学院院长李嘉、北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫、中国社会科学院学部委员蔡昉、北京智源人工智能研究院理事长黄铁军，也对AI赋能表达了类似观点。

而这场圆桌对话无疑传达出一个容易被忽视的声音：AI的真正“能”力，在于让每个平凡的个体都拥有改变世界的力量。

对行业的赋能：重塑流程，提升价值

回到MWC2026上，我们看到，越来越多的企业，看待AI的态度，已经从原先热衷的效率革命，转向了真正的价值创造。

中国铁塔董事长张志勇就展示了AI如何重构传统产业，他在发言中列举了很多数据与事例：“将25万座通信塔升级为数字塔，利用中高点位的视觉数据和自研的经纬大模型，服务于国土、应急、水利、环保等十多个行业。”表明这种转型不仅仅是技术升级，更是一种价值创造模式的根本变革。而整个产业也将在这场智能化的转型中迎来三级跳。

第一跳就发生在流程的优化，通过AI算法优化生产流程，就可能让某些行业提升效率30%~50%；而在模式创新的过程中，对待问题的方式也从事后处理向预测预防的范式进行转变；最为关键的是，将迎来三级跳的终极一跃——生态重构，通过跨行业的数据融合，催生出一种全新的业态，而这也是大部分行业最愿意看到的前景。

作为AI对行业价值再定义的过程，面向农业，AI+物联网就能实现精准的农业开发，这能够让产量提升20%~30%；在制造行业，有了AI的赋能参与，可以实现预测性维护，降低设备故障率50%以上；而在服务行业，有了AI不辞辛劳的抓取与分析，可以让个性化推荐系统提升客户满意度超过40%。

列举的这些数据正在一点一滴地为我们填平数字鸿沟，客观上也映证了北京智源人工智能研究院理事长黄铁军的观点：“AI可以生成高质量的代码，中国的软件产业跟美国的差距，反而有可能被这一次拉起来了。”

对社会的赋能：普惠与公平

AI大势，浩浩汤汤。我们看到的是，所有AI在微观层面的赋能，将汇聚成一股洪流，最终反映在宏观层面，完成对普惠赋能的顶层设计，成为构建数字时代的新型基础。

这个论断稍微有点抽象，好在中国铁塔的实践给出了答案，张志勇表示：“通过‘光储直柔’等技术，推动基站叠光、微风发电，并将基站从刚性负载转化为柔性负载参与电力市场调度，构建分布式能源资源池。”这种绿色基础设施建设，为AI普惠提供了可持续的物质基础。

从社会层面看，AI的赋能就表现在公共服务的智能化上。在医疗领域，AI辅助诊断可以让基层医院也能提供专家级的一站式服务；在政务服务领域，有AI深度参与的智能客服系统，不仅提升了政府服务的效率，还有效降低了老百姓办事的成本。

在教育领域，AI赋能的成效就更加显著，AI教师助手可以缓解师资力量不足的问题，显著提升教育质量。

当然在赋能过程中，需要面对的最大风险，就来源于消除数字鸿沟的挑战。而这个过程本身就是风险与机遇并存，正如中国社会科学院学部委员蔡昉警告的：“AI解决不了结构性问题，反而可能加强结构性问题。”

不仅如此，我们更需要警惕的是，由技术垄断导致的算法霸权、因数据偏见加剧的社会不公，还有更危险的就是因技术断层造成的就业冲击。

这也最终让我们能够找寻到一条普惠赋能的实现路径，即通过制度来进行保障，建立AI伦理审查机制，确保技术的公平性；通过持续的能力建设，构建起一个投资于人的终身学习体系，让AI来帮助人们不断提升数字时代的文化素养。