杉数决策式AI实践入选联合国AI for Good全球案例集

中国决策式AI实践亮相全球舞台

7月7日至10日，2026人工智能向善全球峰会（AI for Good Global Summit）在瑞士日内瓦举行。峰会期间，中国工业和信息化部部长李乐成与国际电信联盟（ITU）副秘书长托马斯·拉马瑙斯卡斯（Tomas Lamanauskas）联合发布了《2026年AI造福创新促影响中期报告》。报告中，杉数科技与南非能源战略咨询机构Meridian Economics联合开展的“人工智能驱动的南非低碳能源转型系统建模”项目，从近400项全球申报中脱颖而出，成功入选联合国2026年“创新促影响”（Innovate for Impact）案例集，杉数科技COPT团队受邀参会做案例分享。

杉数科技COPT团队介绍了中国决策式AI技术服务南非能源系统规划的实践。该项目聚焦能源转型这一全球性议题，以中国自主研发的数学规划求解器和GPU加速算法为核心，为复杂能源政策研究提供量化分析与决策支持，提升南非能源系统长期规划、政策情景分析与脱碳路径研究的计算效率，展现了中国决策式AI服务全球可持续发展的实践价值。

人工智能向善（AI for Good）全球峰会由国际电信联盟（ITU）与50余家联合国机构联合发起，聚焦人工智能在健康、气候、可持续基础设施等领域的突破性应用，是全球最具影响力的AI伦理与实践交流平台之一，旨在推动人工智能服务人类福祉、应对全球性挑战。此次入选，既是国际平台对中国决策式AI技术价值和实际影响的认可，也体现了中国人工智能企业以核心技术参与全球可持续发展的新实践。

硬核技术破解能源转型的复杂难题

南非能源结构长期以煤电为主，同时面临电力供应紧张、基础设施老化、新能源接入和减排转型等多重压力。南非能源系统规划需要统筹未来数十年的发电结构、输电网络、储能配置、机组运行、投资成本和碳排放约束，在能源安全、经济成本与低碳目标之间寻求动态平衡。这一场景涉及多重复杂约束，是全球计算需求较高的能源系统建模场景之一。

为支持南非实现更全面、稳健、可持续的能源转型，相关系统模型需涵盖全国范围内的发电机组、输电线路、储能单元以及需求节点，以小时级分辨率对未来30年进行全面规划。这意味着需要求解一个包含数百万个变量的大规模数学优化问题，同时还须精细刻画新能源接入、储能调度、煤电退出时间表、电网投资规划等多维度约束，以及碳排放上限、规划备用容量、机组计划外停运等复杂运营场景。

在合作中，Meridian Economics基于南非电力系统建设了PyPSA-RSA开源建模框架，杉数科技则将自主研发的高性能数学规划求解器COPT及GPU加速算法引入核心计算环节。

在杉数科技的技术能力支撑下，相关大规模线性规划模型实现约3至10倍求解提速，部分原本需要数天完成的分析可压缩至小时级。研究人员由此能够在同一政策研究周期内比较更多能源结构、投资节奏和减排路径，对可再生能源占比、储能组合、煤电退出时间、极端天气和融资条件开展更充分的敏感性分析，为政策制定和产业投资提供更全面的量化依据。

这一技术创新，从根本上改变了南非能源政策研究人员的分析工作方式，Meridian Economics的分析师可以在单次政策研究周期内探索更广泛的决策空间，助力其应对全球最为复杂的能源转型挑战之一。

以决策式AI夯实产业底座

当前，生成式AI推动了人机交互和内容生产方式的变化，但在能源、制造、交通等关键产业中，仅能“看懂”和“表达”仍然不够。电网如何配置电源与储能、工厂如何组织生产、港口如何调度设备、航空公司如何规划航线，本质上都是在复杂约束下进行资源配置与行动选择。决策结果不仅要合理，还要可验证、可执行，并能够适应真实系统中的波动与不确定性。

杉数科技围绕高性能计算算子库、数学规划求解器和智能决策平台持续开展自主研发，推动人工智能从“感知与生成”进一步走向“决策与行动”，并将这一类能力概括为“决策式AI”。具体而言，决策式AI以人工智能理解业务意图，以运筹优化建立决策模型，以高性能求解器完成全局寻优，最终输出可落地执行的方案。其技术体系覆盖数学计算加速算子库、优化求解器、智能建模与决策平台等环节，面向复杂产业系统提供从底层计算到上层应用的完整支撑。

其中，杉数COPT面向大规模复杂优化问题，为能源调度、生产排程、交通物流、航空航天等领域提供核心计算能力；GPU加速优化技术进一步释放异构算力在科学计算和工程计算中的潜能，使更大规模、更高精度、更高频率的决策分析成为可能。

目前，杉数科技相关技术和产品已服务全球2000余家机构、3万余名用户，覆盖80多个国家和地区，并在南非能源转型、老挝电力调度、全球物流航线规划等场景中落地。从底层算法、核心工业软件到智能决策平台，杉数科技已形成面向复杂产业场景的技术体系和服务能力。

让人工智能更好增进人类福祉

人工智能向善，最终要落到真实问题和长期价值。当计算效率提高、政策情景更加丰富、决策依据更加充分，人工智能便能够在更深层次上服务公共利益。

南非是非洲重要经济体，也是金砖合作机制的重要成员。支持南非推进能源转型，不仅关系当地经济社会发展，也有助于深化金砖国家在绿色发展和应对气候变化领域的务实合作。在南非，杉数科技携手当地合作伙伴，支持国家级能源转型和低碳发展路径规划，帮助当地提升清洁能源利用水平，为金砖国家绿色发展合作贡献中国方案。

与消费互联网产品不同，工业软件和决策式AI等技术走向国际市场，更依赖对当地产业机制、政策环境和业务流程的深入理解。南非项目采用“自主技术能力+本地专业知识”的合作模式：杉数科技提供底层优化计算引擎与算法支持，Meridian Economics提供南非能源系统、政策研究和产业实践经验，双方共同完成技术适配与场景落地。这一模式既发挥了中国自主技术优势，也尊重当地发展阶段和现实需求，为中国人工智能企业参与全球南方国家产业转型提供了可借鉴的实践样本。

该案例与三项联合国可持续发展目标高度契合：通过优化能源结构、降低清洁能源成本、加快可再生能源部署，服务SDG 7“经济适用和清洁能源”；通过运用人工智能技术支持现代能源基础设施规划、降低投资风险，服务SDG 9“产业、创新和基础设施”；通过识别南非电力行业减排和履行《巴黎协定》承诺的可行路径，服务SDG 13“气候行动”。

从服务南非能源转型，到参与全球南方绿色发展合作，这一实践的意义已超越单一项目。它表明，中国人工智能企业不仅能够输出技术和产品，也能够通过开放协作，将自主创新能力与不同国家的产业需求相结合，在解决共同问题中增进理解、深化合作。

面向全球能源转型这一共同课题，杉数科技将继续与国际组织、研究机构和产业伙伴开展合作，将决策式AI能力与多领域专业知识相结合，帮助更多国家和地区提升复杂系统的规划与运行能力，推动人工智能更好服务经济社会发展和人类共同福祉。