九章智算云升级算力治理能力，让每一度算力“看得见、分得清、用得好”

近日，九章智算云（Alaya NeW Cloud）完成重大版本迭代，面向新的AI工厂范式——即像工厂流水线一样标准化、规模化生产AI模型和Token的能力——推出智能队列调度、资源配额管理、开发工具套件多项核心能力，在行业内率先构建起从“算力计量”到“算力治理”的全流程闭环，为大模型训练、推理、多模态开发及具身智能等场景提供标准化底层支撑。

当前，AI规模化落地进入深水区，企业算力使用普遍面临资源争抢、管控缺失、工具割裂三大痛点。以往方案多止步于成本计量，难以支撑AI工厂常态化的大规模模型生产。

此次三大能力形成完整闭环：智能队列调度解决“排得公平、跑得高效”，资源配额管理实现“分得清、管得住”，开发工具套件让平台算力使用“更顺手”。三者覆盖资源分配、任务调度、算力使用全流程，完成从DCU算力计量到全生命周期治理的闭环，为AI工厂规模化量产模型筑牢根基。

智能队列调度面向多团队并发场景，解决算力高峰期的抢占与等待难题。此前需专人紧盯资源释放、手动抢占，效率低且易出错。如今系统实现全自动调度：任务自动入队缓冲，无需人工值守；双重规则智能排序保障高优先级优先执行；动态弹性插队支持1至3级设定，紧急任务可快速插队；可视化看板让排队状态全程透明。这套机制好比医院智能分诊——急诊优先、普通按序，位置实时可见。

资源配额管理聚焦“谁能用多少、用在哪里、是否超支”。面向中大型研发团队协同场景，平台将算力资产分级、分人、分业务线精细管控，避免资源独占与闲置。全域资产可视化让管理员掌握整体大盘；弹性配额约束单人占用规模；一键共享功能让新成员快速同步企业配额；标准化模板实现批量部署，大幅降低运维成本。这相当于给算力装上智能水表——额度、用量、余量清晰可查，独立阀门防止无限占用。

全新开发工具套件深度绑定智算底座，打通本地开发环境与云端算力。平台能力深度融合至插件内，开发者只需关注使用，在IDE中即可完成云上算力全流程调度；原生兼容Cursor、Trae、CodeBuddy、Qoder等主流IDE工具。新发布的CLi工具将平台能力封装为大模型可调用的工具，开发者用自然语言下达指令，AI即可自动完成创建、配置、部署、释放全流程。这相当于将算力平台“搬”进IDE，告别系统页面频繁切换。

九章云极副总裁胡宗星表示：“AI工厂的核心是让AI生产像水电一样普惠、标准化，完善的算力治理是工业化落地的必备底座。本次升级补齐了从‘算力计量’到‘算力治理’的闭环，帮助企业规模化开展模型训练和Token标准化生产，切实降低AI工业化落地门槛。”

目前，该方案已面向具身智能、自动驾驶、大模型训推等多场景开放试用。九章智算云可显著提升集群算力利用率、优化综合成本、简化研发流程。当算力从“能不能买到”变为“能不能用好”，九章智算云所承载的算力治理闭环，正在让AI从少数企业的“高端投入”，变为千行百业触手可及的普惠生产力。