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华为工业数智化产业总监郭小龙:共建工业智能体,使能新型工业化

2026年7月3日 15:47CCTIME飞象网

飞象网讯 6月29日-30日,“2026工业互联网大会”在北京举行。大会期间,华为工业数智化产业发展总监郭小龙接受采访时表示,华为今年参展的主题是“共建工业智能体,使能新型工业化”。华为在很多年前就提出工业智能体的概念,并推出了工业智能体参考架构,把工业智能体比作一个人体,工业装备是四肢,工业网络是神经系统,工业数据是贯穿全身的血液,工业平台、AI是大脑,融合边缘及算力是心脏。

共建工业智能体,使能新型工业化

郭小龙介绍,华为是一家ICT基础设施和智能终端供应商,既是工业互联网解决方案提供商,同时也有自己的工厂,华为的产品都是通过自己的研发、设计、生产、制造出来的,所以华为也是工业互联网的用户和积极实践者。

华为今年参展的主题是“共建工业智能体,使能新型工业化”。华为在很多年前就提出工业智能体的概念,并推出了工业智能体参考架构,华为把工业智能体比作一个人体,工业装备是四肢,工业网络是神经系统,工业数据是贯穿全身的血液,工业平台、AI是大脑,融合边缘及算力是心脏。他们相互协同配合,支撑着企业产品生命周期流、生产制造流和价值创造流的全流程优化。

华为还提出工业“新六化”的产业发展趋势,即:工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化、工业数据价值化、工控系统开放化和工业智能普惠化。

郭小龙专门强调了在现阶段开放解耦的重要性,让工业不再是一个耦合封闭系统,这是解决“卡脖子”问题的关键。

华为还强调全栈智能,希望更多的智能装备、智能边缘、智能网络来辅助工业互联网的普惠发展。在此过程中,华为可以提供芯片、操作系统、网络、算力、平台等核心能力,并希望能联合伙伴一起共建工业智能体,使能新型工业化。

人工智能对工业的影响与促进

郭小龙在谈及人工智能对工业的影响与促进,以及在工业智能化领域趋势性发展时表示,人工智能会对各个行业都有很大的影响。西门子CEO罗兰布什把AI比作新世纪的“电力革命”,郭小龙表示认同,认为人工智能就像电力一样,电力在发明之初,只是点亮一片区域,但并没有对工厂的流程产生任何改变,但现在,工厂完全是电力驱动的,没有电的工厂是不可想象的。AI 目前也只是点状应用,对流程、对工厂并没有太大改变,但未来,可能会产生巨大的变化,未来的工厂可能就是AI驱动的,郭小龙认为人工智能对工业的影响会是一个点、线、面、体逐步普及的过程。点就是单点优化,线是对流程的智能优化,面是对工厂系统的智能优化,而体,是对生态的影响。

当前 AI发展到 Agentic Al 和 Physical Al 的阶段,已经对很多传统领域产生了重大影响,比如软件行业,可能会被AI肢解,在 AI 的驱动下,软件会碎片化、功能化、服务化。

在未来,仅仅是制造业,在很多行业,都会出现新的商业模式,比如 Model as a Service,Agent as a Service,将形成新的知识分工。社会发展靠分工,分工越细,社会发展越快越好。行业要拥抱这个发展。

人工智能时代,行业 know-how 将从数据中进一步解构,最终沉淀在模型、Agent、workflow、skills等新型知识载体中。工业知识将被模块化(模型、API模块)、功能化(可被 Agent function call调用)、Skill化,形成 Data as a Service、 Model as a Service、 Agent as a Service、Result as a Service 等全新商业模式。这一变革催生大量新型服务商和个人服务者,专注于更小粒度的知识生产,并服务全行业。这就是最后的AI发展的点、线、面、体的“体”的阶段。

其次,在工业智能化方向,郭小龙对未来趋势判断是“工业智能普惠化”。人工智能在行业发展一定是有一个先后发展顺序的,先在一些数字化程度高的、商业回报佳的大行业、大企业和大场景先行发展。比如互联网、金融、半导体等行业,以及代码生成、产品质检、知识管理等高价值场景。然后随着 AI能力提升、成本降低,再逐步外溢普惠到更多行业、更多企业、更多场景。

数字化,特别是数据标准化,是智能化的基础。如果一些行业、企业数字化程度相对较低,也没有高质量的数据,那这时候搞智能化还为时尚早。所以华为认为工业智能化有一个普惠化的过程,要点、线、面、体,逐步发展;先数字化,再智能化;先从数字化程度高的,商业回报佳的大行业、大企业、大场景发展,最终普惠发展到更多行业、企业和场景。而在这一进程中,无论规模大小、领域差异,每一家工业企业都将是技术红利的受益者,共同分享智能化带来的价值。

去年底,华为与中国信通院、清华大学人工智能研究院、罗兰贝格管理咨询公司联合编写了《工业与AI融合应用指南》,宏观分析了AI与工业融合的现状和未来,也具体地从七大行业梳理了具体的AI场景,最后还提出了企业落地AI的“三层五阶八步法”,从战略规划到执行落地,为企业提供系统化的智能升级路径。

(了解更多报告内容,请点击链接:https://www-file.huawei.com/admin/asset/v1/pro/view/dda7ee674ced41d4bb989b365ea0a028.pdf)

编 辑:高靖宇
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