流量红利见顶之后：中兴通讯AI WAN如何开启算力网第二增长曲线

近日，在2026 MWC上海期间，“AI WAN中国行首站暨智能IP广域网（AI WAN）产业论坛”正式举办。二百余名来自基础电信企业、设备制造厂商、行业机构与科研院所的产业代表齐聚一堂，围绕趋势研判、标准共建、技术突破与场景落地展开全维度交流。这场锚定产业方向的行业盛会，也成为透视中国AI WAN发展脉络与落地节奏的核心观察窗口。

作为智能IP网络领域的核心厂商，中兴通讯研发规划总工朱海东发表了“打造AI WAN网络服务增长飞轮-中兴通讯网络创新思考和实践”主题演讲，从需求研判、架构设计到技术落地，系统呈现了中兴通讯对AI WAN产业的完整思考与实践路径。

在朱海东看来，AI浪潮对广域网的重构并非增量式的技术迭代，而是一场从增长逻辑到价值定位的深层范式转移，AI WAN的增长确定性，早已蕴藏在流量结构与产业需求的变迁之中。

流量变革：增长仍在高位，驱动逻辑已换

随着我国将算力网纳入国家六大基础设施网络，全国一体化算力网建设全面提速，一套可打通跨地域算力孤岛、全面支撑大模型商业化落地的新型网络迎来规模化爆发窗口。

从宏观数据看，流量增长的基本盘并未动摇。这一趋势与朱海东的观察高度吻合，他援引国家统计局二十年长周期流量数据指出，我国移动互联网流量历经二十年持续攀升后，人均年流量已达500GB量级，绝对增量仍保持高位。而进入AI时代后，GPU算力深度介入内容生产全流程，将进一步拉大数据中心内部与出网流量的比例差距，云时代二者约为20:80，AI时代内部算力交互流量的占比还将持续攀升，网络流量总量的增长具备强确定性。

但不可忽视的是，流量增速已进入自然指数衰减阶段，靠用户规模与使用时长拉动的粗放式增长，正在失去动力。

值得关注的是流量增长的底层结构。通过对流量增长的驱动因子拆解发现，视频类应用的模态升级，是推动流量持续增长的最主要因素；而打车、外卖等数字生活类应用，反而对流量增长形成挤出效应，每个人的屏幕时长存在物理边界，娱乐、工作、休息的时间分配此消彼长。

朱海东进一步指出，当前消费侧“一人一屏”的个性化分发模式已接近增长天花板，靠填补用户碎片化时间拉动流量的粗放模式难以为继。

这也意味着，消费互联网主导的流量增长周期已步入后半程。内容质量升级带来的消费升级，仍能维持一定的流量增量，但边际效应持续递减。广域网络的下一轮增长，无法再依赖消费侧的个性化分发，必须向生产端寻找新的答案。

在朱海东看来，AI时代网络增长的底层逻辑，正在从“消费端循环”转向“生产端提质”：将数据、数据背后的信息，以及信息提炼出的知识沉淀到生产再循环中，通过生产效率升级释放网络价值，才是AI WAN实现服务增长的核心支点。

主战场转移：AI WAN的未来在生产侧

经过多年宽带建设，公众互联网的体验质量已进入高位平台期。国内网络的可用性与稳定性处于全球前列，消费侧的网络体验红利已基本兑现。相比之下，生产端的算力互联需求，才是AI WAN真正的主战场。

与此同时，边缘节点的功能也在发生本质变化。在朱海东看来，这本质是边缘节点从“内容缓存仓库”向“内容生产车间”的转型，传统CDN承载的是静态缓存内容，如同预制菜加热即可分发；而当边缘节点部署GPU算力后，内容将在边缘实时生成，边缘算力节点将成为新的流量源点，这类“现制现售”的算力调度与内容传输，将成为AI WAN流量的重要组成部分，从根本上改变广域网的流量流向与分布。

这一规律并非无迹可寻。朱海东以实体经济的货物运输数据做类比，过去二十年全国货运总量增长数倍，但平均运输距离并未显著拉长，产业布局呈现“就近供需匹配”的特征。数据流动同样遵循类似逻辑，算力的分布式部署，推动数据交互向本地化、短距化发展，高频、低时延的生产类流量，将逐步成为AI WAN的主体。

生产侧算力互联的爆发，也对广域网提出了远超消费互联网的技术要求。中兴通讯此前发布的《面向智算场景的高性能网络白皮书》明确指出，高性能广域网作为智算网络的广域延伸，核心挑战在于实现有效高吞吐量与带宽公平共享，突破传统端侧调速拥塞控制机制与资源调度的能力瓶颈，这也正是AI WAN区别于传统广域网的核心价值所在。

在此背景下，中兴提出“打造AI WAN网络服务增长飞轮”愿景。依托消费与生产双循环的数据闭环，通过端网协同技术创新，实现区域内超宽无损互联与区域间高效智能调度，推动AI时代网络从“连接”向“服务”演进，最终赋能数字经济高质量发展。

架构演进：从横向拆分到垂直整合

回顾网络技术的演进路径，本质是一部应对复杂度的拆解史。上世纪七十年代确立的TCP/IP架构，是端到端尽力而为，网络只负责比特传送，业务逻辑由终端完成。

随着网络节点规模扩张，连接数呈平方级增长，路由计算复杂度呈三次方甚至四次方提升，传统架构难以支撑。

朱海东认为，Overlay理念与SRv6等技术的落地，走出了一条“横向拆分”的路径，将整网拆解为多个分段，每段实现局部最优，叠加后逼近全局最优，这一思路大幅降低了网络复杂度，也成为当前广域网的主流架构。但这条横向优化的技术红利如今已接近天花板，面对AI业务对端到端时延、丢包、吞吐量的极致要求，分段式优化的边际效应持续递减。

而在AI领域，集合通信库早已完成跨层整合，从链路层介质、网络拓扑，到三层路径调度、四层传输算法，全部在训练与推理框架内实现了一体化优化，只是这种业务侧的“自闭环”优化，是缺少网络层协同的无奈之举，并非真正的端到端全局最优。

由此，网络技术的突破方向正在发生转向，从横向分段拆解，走向纵向跨层整合。打破链路层、网络层、传输层与应用层之间的传统边界，让网络能力与AI业务深度协同，成为AI WAN技术演进的方向。

值得关注的是，技术路径的探索最终要落脚于场景价值的兑现。作为人工智能与信息网络融合发展的先行布局地区。在“智网上海”的顶层指引下，上海电信、上海移动、上海联通联合产业链头部企业协同攻坚，推动AI WAN前沿技术成果加快产业落地。论坛现场，上海市通信管理局、上海电信、上海移动、上海联通、中国信通院华东分院，与华为、中兴、新华三、宝德等产业链企业一道，共同发布了上海市AI WAN建设成果。

同时，本次论坛集中发布了一批由运营商与行业企业打造的智能IP广域网（AI WAN）全国优秀实践。这批实践覆盖智算广域承载、数据安全流通、家庭云服务等核心场景，既生动诠释了IP广域网与IPv6+、AI、安全可信等关键技术的融合价值，也充分展现了相关技术在航运、医疗、制造、金融等行业领域的落地应用成效。

后记：算力网时代的共识，为何是AI WAN？

时至今日，AI WAN的产业轮廓已经清晰，业务需求真实存在，基础技术逐步成熟，网络架构基本成型。

站在全国一体化算力网建设全面提速的战略节点回望，AI WAN之所以能快速成为产学研用各方的一致共识，正是国家战略牵引、产业规律演进与技术迭代共振三重逻辑下的必然结果。

从国家战略层面看，算力已成为数字经济时代的新型生产力，算力网与水网、新型电网、新一代通信网等并列，共同构成国家“六张网”新型基础设施体系。从“东数西算”工程启动构建八大算力枢纽，到《算力互联互通行动计划》推动算力资源标准化互联，国家层面的顶层设计始终指向一个核心目标：打破算力孤岛，构建全国算力“一张网”，让算力像水电一样实现跨区域自由流动、按需调度与高效配置。

而实现这一目标的前提，是打通广域层面的高性能传输通道。AI WAN正是全国一体化算力网的“广域骨架”——没有端到端的高性能广域承载，跨枢纽算力调度、跨区域模型协同、算电联动优化都无从谈起。其战略价值早已超越单一的技术升级，成为支撑数字经济高质量发展的底座级工程，这也是全行业形成共识的根本遵循。

从产业发展的底层逻辑看，智算时代的生产方式变革，正在倒逼网络定位的根本跃迁。云时代的广域网，服务的是信息分发与业务上云，网络是业务的配套支撑，性能只要满足消费侧体验即可；而算力网时代的广域网，服务的是跨域算力调度、混合算力协同与分布式模型训练，网络直接决定了算力的利用效率、模型的训练成本与业务的落地边界，网络本身就是算力生产力的组成部分。

当智算产业从单点集群建设走向全域算力协同，当混合云、边云协同成为企业的主流选择，当Token经营、算力交易成为运营商的新增长极，AI WAN就从“技术可选项”变成了“产业必选项”。这种来自生产端的刚性需求，是全行业达成共识最核心的内生动力。

从技术演进的规律看，传统网络架构的红利见顶，倒逼行业走向同一条突破路径。经过数十年发展，基于TCP/IP分层架构的横向拆分优化已接近天花板，面对智算业务对端到端时延、丢包、吞吐量的极致要求，打破分层边界、推动端网融合、实现纵向整合，成为行业唯一的技术突破方向。

无论是运营商的智能网络升级，还是设备商的技术路线迭代，亦或是互联网企业的算力网络实践，最终都指向同一个目标：让网络感知算力、适配算力、调度算力。技术路线的逐步收敛，进一步夯实了产业共识的技术底座。

从消费流量到生产算力，从管道连接到智能服务，当比特的流动从服务个人娱乐消费，转向支撑产业生产与知识创造，网络的价值边界也将随之拓宽，这场围绕AI WAN的产业共识，本质上是全行业对“网络定义算力时代价值”的集体确认。