百度袁佛玉：机器人从会展示到能上岗，需要模型、数据与应用协同的系统能力

飞象网讯（沐梓）8 月 19 日消息，在“2026 世界机器人大会”上，百度集团副总裁袁佛玉表示，机器人从“会展示”到“能上岗”，需要模型、数据与应用协同形成的系统能力。

“机器人真正进入物理世界，仅理解语言并不够，还要理解物体关系、动作后果及环境变化。随着 VLA、世界模型和运动控制加速演进，计算工程系统也面临更高要求”，对此，袁佛玉指出，依托百度百舸 AI 计算平台，百度智能云持续完善面向具身智能的 AI Infra，支持企业完成从数据处理、模型训练、仿真评测到真机推理部署的研发全流程，推动模型从研究原型走向工程系统；在部分合作中，单步推理延迟已进入百毫秒以内区间。

谈及具身数据，袁佛玉认为，未来的重要竞争要素，在于企业积累了多少有效任务小时、捕获了多少高价值失败样本，以及形成了多少能够回流训练的数据。相比重复完成同一动作，失败、纠正、人工接管和边界案例数据，更可能暴露模型真正缺失的能力。

此外，她强调，具身智能商业化不会从替代完整岗位开始，而会从工业上下料、物料搬运、质量检测、园区巡检等边界清晰、结果可度量的任务切入。场景能否成立，关键在于任务成功率、人工接管率和单位任务成本能否持续改善。

据介绍，为支持规模化部署，百度智能云围绕多模态人机交互及云、管、端安全提供支持。但要让具身任务从一个场景复制到更多场景，还需要标准化与场景持续开放。未来，百度智能云将持续以 AI Infra、数据 Infra 及应用与安全基础设施，协同具身企业与场景方，探索从试点走向规模化落地的关键路径。